毫米波雷達 缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

基於單毫米波雷達之精確人數計算

為了解決毫米波雷達 缺點的問題，作者徐秉豐 這樣論述：

在近幾年全球授新冠肺炎疫情的持續影響之下，已經嚴重改變人們的生活習慣，很多活動不得不取消，工作和上課不得不改成線上作業，因為待室內時間的增加，也開啟智能家居的市場，應用於家庭、公司行號、醫院、療養院的室內定位、姿態識別、利用科技完善醫療照護都成為主要研究的重點，然而若是有好的人數偵測系統就可以使智能家居與醫療照護更加完善，例如在醫療照護中若是在環境只有一人則可以啟動跌倒偵測以防意外的發生，但若是兩人的話可以判定有人在則不啟用此能。在人工智慧迅速發展的情況之下，可以利用影像資訊識別完成高精度的人數偵測，但往往影像識別卻在隱私保護及環境光線有很大的影響，所以在本篇論文我們使用毫米波雷達來突破這些

外在環境的影響，毫米波雷達的技術日益提升，也因為它的非穿戴、非侵入、高隱私成為很多應用的首選。本論文使用毫米波雷達所產生的三維空間點雲來進行人數偵測，普遍利用點雲做人數偵測的方法當中都是使用聚類演算法，聚類演算法的好處在於不需要預處理的資料就可以完成分析，但其最大的缺點為每一筆的資料所使用的參數不盡然會相同，也因為主要是利用「密度」來區分人數，所以當人靠近在一起時會導致人數混淆，而在本文中我們提出了特徵提取演算法，將在不同雙人靠在一起時也擁有圹圵圮圴圥的準確率，成功克服當雙人靠在一起會混淆的情況。在有效解決雙人靠在一起混淆的狀況下，可以應用在療養院這種幾乎都是看護與年長者的地方，在系統判斷只有

一人時可以開啟跌倒偵測系統，以免年長者跌倒後因沒有及時救治而造成無法挽回的遺憾。

平交道智能偵測系統可行性研究

為了解決毫米波雷達 缺點的問題，作者陳志維 這樣論述：

鐵路平交道為臺鐵發生行車事故最頻繁的地點，原因在於平交道啟動後，障礙物會滯留其中。每一次的事故，牽涉到行車安全與財產上的折損，甚至也會影響到整個鐵路的行車秩序。鑒於上述原因，臺鐵為了降低行車事故的頻率，防止憾事一再重演，因此，平交道必須有一套可靠性高、穩定性足夠的防護系統。現今，臺鐵的防護系統有以下兩種：手動告警與紅外線障礙物偵測。以上兩種防護系各有其不足之處，手動告警為被動式裝置，無法主動偵測到障礙物。紅外線障礙物偵測，容易因為天氣的變化，造成誤偵測。此裝置亦有偵測上的死角，儘管現場用交叉的方式補足其缺點，但仍會發生無法偵測障礙物之情形。因此，為了彌補上述所不足之處，新的智能偵測防護系統，

沿用過去的告警裝置，利用毫米波雷達與熱影像，偵測範圍能涵蓋整個平交道，更精確地判斷障礙物，有效降低誤偵測之情形。 本論文探討智能偵測防護系統之功用，結合毫米波雷達與熱影像，進行雙重驗證，加以辨識障礙物，再配合無線電發報，評估偵測防護系統能否能達到平交道防護之功能，以確保行車上的安全。