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中原大學 機械工程學系 張耀仁所指導 梁文勇的 基於YOLO v4影像辨識技術之智慧型機車安全距離警示系統 （2021），提出機車 測速app PTT關鍵因素是什麼，來自於深度學習、機器學習、類神經網路、YOLO、影像辨識。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 吳濟聰所指導 張睿成的 行動裝置應用程式在大型重型機車騎士之功能需求研究 （2019），提出因為有 大型重型機車、導航功能、測速功能、停車功能、行動裝置、科技接受模式的重點而找出了 機車 測速app PTT的解答。

最後網站測速照相app - 機車板 | Dcard則補充：測速 照相app. 機車. 2018年9月2日09:11. 想要求問各位大大 開車或騎車可以提醒有測速照相這樣才不會被開罰單不知道有沒有可以一邊使用google map 一邊還可以提醒我的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了機車 測速app PTT，大家也想知道這些：

基於YOLO v4影像辨識技術之智慧型機車安全距離警示系統

為了解決機車 測速app PTT的問題，作者梁文勇 這樣論述：

因台灣土地狹窄，人口密度高，具備靈活及高機動性的機車成為一般人最常使用的移動交通工具，近年來雖然有逐漸在倡導「防衛性駕駛」但交通事故仍無明顯的低減，在交通事故常造成人員傷亡，而究其交通事故的原因，「未依規定讓車」及「轉彎不當」佔比最高，而機車駕駛人常常與大型車爭道，會因大型車視線盲區不易察覺週遭車況而容易發生交通意外事故，近年來人工智慧也逐 漸應用在我們生活上，本研究利用偵測準確度高且運算速度快的YOLO v4深度學習技術並配合影像辨識方法偵測出於街道中移動的大型車輛，藉由標記影像特徵且利用深度神經網路進行模型訓練模型，對於想要偵測的目標物做影像辨識。同時偵測與目標物的相對距離，當車輛進入到

安全距離時，會透過警示來提醒機車駕駛人事前做出防範的措施，以減少機車的交通意外事故發生。實驗結果證明，本研究使用AI影像辨視方法進行大型車輛偵測其偵測的準確率結果為94%，是一個相當不錯的結果。

行動裝置應用程式在大型重型機車騎士之功能需求研究

為了解決機車 測速app PTT的問題，作者張睿成 這樣論述：

本研究目的主要為瞭解大型重型機車使用者對於行動裝置上導航、測速與停車APP的功能需求。本研究採用科技接受模型(TAM)做為主要的研究架構與假說基礎，期能透過問卷調查及統計方式，來進行大型重型機車使用者在使用行動裝置上的導航、測速與停車功能需求研究。本研究問卷總計76題問項，採樣方式為便利抽樣法，取樣平台為Facebook大型重型機車社群平台，共計收到263份有效問卷。研究結果顯示，導航、測速及停車APP資訊需求對「知覺有用性」及「知覺易用性」有正向影響，與TAM一樣的，「知覺有用性」及「知覺易用性」越高，對「使用行為態度」越正向，此外「知覺易用性」對其「知覺有用性」具有正向影響，「使用行為態

度」對其「使用行為意向」亦產生正向影響。本研究並發現大型重型機車使用者對於導航APP要能分辨高架及平面道路、測速APP要能夠提供固定式測速照相機的訊息及提醒區間測速的起點與終點的訊息為最期望的功能，研究結果可提供業者設計功能時之重要參考。本研究在加入不同的使用情境後，發現在經常騎乘的日數越多的情況下，測速APP要能夠提醒區間測速的起點與終點訊息的功能是越顯重要。而在騎乘大型重機旅遊層面而言，經常騎乘於市郊旅遊者認為導航APP所提供的天氣資訊較為重要。此外，對於經常跨縣市長途旅行者反而認為，導航APP最好具備有替景點添加照片的功能。研究結果可提供業者根據不同的駕駛情境設計個人化功能。

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