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應用倒傳遞類神經網路於筆記型電腦維修零件需求預測之研究

為了解決機車液晶螢幕維修價格的問題，作者劉穎蓁 這樣論述：

筆記型電腦維修中心的維修品質與速度，是目前消費者選購筆記型電腦品牌時其中一項指標。而筆記型電腦維修零件預測的準確度絕對是影響筆記型電腦維修速度的主因。維修零件的需求一般來說屬於間歇性需求，間歇性需求通常是隨機的，並且有絕大部分為零的需求，由於在非零的需求之間可能會有很大的變異性，因此，在預測間歇性需求時，較難尋找到特定的規律。　　因此，本研究應用倒傳遞類神經網路來建立筆記型電腦維修零件預測模式，並與一般常用的移動平均法、指數平滑法及灰預測進行比較。透過誤差均方根做為衡量指標，進行預測之績效評估。　　實證研究結果顯示倒傳遞類神經網路的確在預測績效有十分傑出的表現。其次是指數平滑法，而灰預測在遇

到大多數為零的需求時，預測績效表現則十分不理想。