模型引擎的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

認識人工智慧：第四波工業革命

為了解決模型引擎的問題，作者劉峻誠,羅明健,耐能智慧(股)公司 這樣論述：

　　工業革命始於蒸汽機，經過電力及電腦演變，至人工智慧技術-神經網路。人工智慧將神經網路與大數據及物聯網結合，改變我們的日常生活。隨著人工智慧崛起，很多工作職位將會消失，但人工智慧將提供更多就業的機會。 　　本書第1章介紹人工智慧的發展過程，簡述神經網路如何衍生自人類的神經元，並介紹主要神經網路、卷積網路、回歸神經網路和強化學習；第2章講述卷積神經網路結構，並簡要說明基本的運作；第3章說明人工智慧對醫療保健的影響，包括遠距治療、醫療診斷、智慧設備、醫療機器人等；第4章說明人工智慧如何整合金融經濟，探討詐騙檢測、財務預測、會計行業等的影響；第5章重點介紹未來零售業的變化，例

如電子商務、商店管理等；第6章介紹人工智慧對製造業影響，涵蓋缺陷檢測、質量保證、、維修預測、環境保護等，借助人工智慧，提升工廠生產效率；第7章述說農業因人工智慧而引起多方面的變化，如何應用人工智慧來減少勞動力需求，增加農業的產量；第8章介紹智慧城市發展，包含智慧交通、智慧停車埸等。 本書特色 　　1.本書涵蓋人工智慧的導論與目前已經落地化的應用-人工智慧的發展過程、卷積神經網路結構、對醫療保健的影響等，透過生活上的範例說明並佐以圖片說明，來了解人工智慧帶來的安全性與便利性。 　　2.本書的範例導入耐能智慧的神經網路運算棒，不需要昂貴的硬體設備，只要使用一般常見的筆電或桌機搭配運算棒即可操

作，並透過淺顯例子說明從環境安裝到實際例子的導入應用，手把手的帶領使用者進入人工智慧的殿堂。 　　3.本書另外有提供進階的範例，讓讀者可以自由發揮、腦力激盪，如何應用在自己想要的場景，導入無人機與自走車。 　　4.本書獨家提供與耐能智慧的合作方案。讀者可以把自己開發的人工智慧應用模型上傳到耐能智慧的KNEO平台www.kneo.ai，並透過此開放的AI 應用程式商城讓自己的創意被他人採用。

模型引擎進入發燒排行的影片

工業控制主機天線支架之成型參數最佳化分析

為了解決模型引擎的問題，作者郭姿頤 這樣論述：

工控平板內天線的塑膠支架被廣泛應用在各種工業領域，現今塑膠製品廣泛存在我們的生活中，近年電子、資訊零件產品成形幾乎都以塑膠射出為主，因此預防射出成形成品翹曲變形亦顯得重要。在結構上有較多加強肋設計，實際塑膠射出時容易造成區域厚度分布不均產生翹曲變形，本研究應用田口方法找出射出成形參數為最佳的數值，並利用3D繪圖軟體及使用Moldflow塑膠模射出模擬軟體(MPI, Moldflow Plastic Insight)進行設計及分析，模流分析軟體之建模的建議值來設計實驗參數，參數設定包含模具溫度、保壓時間、塑料溫度、射出壓力為控制因子排列組合，透過田口實驗法L9直交法，分析判斷出最適合的射出

製成參數可以有效改善出射出成形塑料件薄料收縮與翹曲，更能有效管控生產時效率與降低生成成本並改善品質。 針對此次研究使用Moldflow計算出翹曲量及體積收縮再配合田口分析算出最佳組合因子，得到最佳組合因子再進行模流分析，改善了翹曲量的最大值而得到最佳參數，因此將最佳參數做為開模最佳數值。