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查詢 所有資料庫的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦甘長春寫的 MySQL資料庫管理實戰 和郭遠威的 高效經營 Big Data：MongoDB資料庫系統管理與開發手札都 可以從中找到所需的評價。
另外網站SQL的五十道練習：初學者友善的資料庫入門 - Hahow也說明：- 只想專注學習特定資料庫管理系統，像是專注於MySQL、MS SQL Server 或者PostgreSQL，課程選擇SQLite，但在內容上會涵蓋所有資料庫管理系統都能泛用的觀念及語法。 - 對於 ...
這兩本書分別來自人民郵電出版社 和上奇資訊所出版 。
國立中興大學 圖書資訊學研究所 郭俊桔所指導 屈亭君的 關鍵字推薦可視化之研究—智慧工具機專利為例 （2019），提出查詢 所有資料庫關鍵因素是什麼，來自於TF-IDF、詞雲、專利可視化、社會網路分析、智慧工具機。
而第二篇論文國立中正大學 化學工程研究所 王逢盛所指導 張劭銓的 應用通量平衡分析方法預測肝細胞缺陷的瓦式效應 （2017），提出因為有 肝癌、營養物、標靶治療、DDC基因的重點而找出了 查詢 所有資料庫的解答。
最後網站使用SQL查询所有数据库名和表名原创 - Csdn博客則補充：查询 当前数据库中所有表名. select * from sysobjects where xtype='U'; xtype ...
MySQL資料庫管理實戰
為了解決查詢 所有資料庫 的問題，作者甘長春 這樣論述：
《MySQL資料庫管理實戰》詳細介紹了MySQL資料庫管理從入門到實戰在內的所有知識。《MySQL資料庫管理實戰》共分為18章，主要介紹了MySQL資料庫的系統管理與基本操作，MySQL資料庫的流程式控制制及函數、日期時間處理、分組統計、多表聯合操作，以及MySQL資料庫的內部工作原理、存儲引擎、事務處理、存儲程序開發、備份恢復、性能優化等內容。 《MySQL資料庫管理實戰》步驟詳細，示例豐富，以實戰為主，講解直擊MySQL資料庫的本質，特別適合有志於從事資料庫開發與設計的入門級讀者閱讀。本書還可以供開設了資料庫課程的高等院校的師生閱讀，以及作為相關IT培訓機構的參考圖書
。
查詢 所有資料庫進入發燒排行的影片
東吳EXCEL VBA與資料庫(進階89)第3單元_大數據工作表合併與匯出資料庫
上課內容：
01_表單連結資料庫複習與工作表合併
02_錄製單一個月份複製的巨集與修改VBA
03_修改巨集與增加迴圈說明
04_如何修改月份資料VBA說明
05_如何將日期改為日期格式VBA說明
06_補充範例12個月捐款明細合併到總表
07_練習如何在EXCEL直接匯入資料庫全部資料
08_利用ADO匯入所有資料庫資料
完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYMNnYyIjlnl83ySfrw13PU3
教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/scu_excel_vba2_89
與前幾期的課程雖然用的是相同的範例，但最大的不同在：
1.除了解說建函數公式，並將之轉成自訂函數，把複雜的公式變簡單。
2.如何將複雜的公式變成簡單的按鈕，按下按鈕就自動完成工作。
內容主要分成：
第1單元_大數據輸入自動化與R語言的比較說明
第2單元_大數據表單與資料庫
第3單元_大數據工作表合併與匯出資料庫
第4單元_EXCEL當資料庫與查詢系統建立
第5單元_批次查詢與雲端與網路下載資料
第6單元_工作表排序(大到小、筆畫、清單)
第7單元_工作表處理(顯示、顏色、複製與刪除)、活頁簿與檔案處理(工作表分割與合併活頁簿)
第8單元_表格與圖表處理(自動繪製圖表)、圖案處理(快速匯入圖片到EXCEL)
有講義與範例和完成的畫面公式與程式碼，
只要按照每周的順序學習，學會EXCEL VBA自動化絕非難事，
優點：
1.可非線性學習：可按照自己最不熟的部分多次學習。
2.可反覆學習：有疑問可以多次聽講，保證學的會。
3.可攜帶學習：只要有瀏覽器就可以播放SWF檔，MAC電腦也沒問題。
上課參考用書：
看！就是比你早下班－50個ExcelVBA高手問題解決法
作者：楊玉文 出版社：松崗
Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
作者：?Excel Home
出版社：博碩
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的Excel VBA範例, 逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎, 也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！ 2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，將EXCEL當成資料庫來使用，結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。 3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
更多EXCEL VBA連結：
01_EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
02_EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
吳老師 2016/3/9
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關鍵字推薦可視化之研究—智慧工具機專利為例
為了解決查詢 所有資料庫 的問題，作者屈亭君 這樣論述：
專利資訊對於企業技術管理者在環境利基上的判定與決策分析上扮演相當重要的關鍵角色。專利是有關技術進步和創新活動的知識來源，專利資訊分析是深入了解技術進步最有系統的方法之一，所有資料庫中，專利文獻是最具結構化、系統化和最新最有助益的資料。利用下載專利文獻建立關鍵字探勘應用於技術管理上，可以直接反映出產業架構的專利資訊分析。可視化是專利資訊分析結果中最有說服力的方式之一，可以協助即時查找和定義專利資訊之間的關聯，並可以深入了解任何特定技術的各個面相。傳統的專利檢索方法中，專利檢索人員將關鍵字輸入專利檢索系統，從系統取得與該關鍵字相關的專利訊息，如果專利檢索人員的查詢需求不是很明確，則需要透過瀏覽查
詢結果來產生新的檢索需求，並進行新一輪的專利檢索，才能完成專利檢索系統查詢，獲得自己所需要的專利檢索結果。本研究以智慧機械產業的智慧工具機為例，提出詞頻分析、TF-IDF法應用於專利關鍵字探勘以建立詞雲及詞頻之反向文件，建立關鍵字詞庫及關聯性，並以專利引用與被引用和關鍵字為基底的關聯來建構社會網路分析（SNA）。從詞雲與社會網路分析之專利可視化可以直覺知道專利關鍵字詞頻與技術資訊之間的關聯重要性，達到即時性專利檢索的需求與技術管理的目的。使用R語言和SPSS研究工具，進行可視化研究和滿意度評估。詞雲的可視化與TF-IDF SNA圖的關鍵字連結，結果顯示，在智慧工具機的發展上，如大數據、系統、控
制性、無線應用、資訊安全以及由訊號控制運動等功能，是工具機產業越來越重要的發展方向。利用工具機產業較具代表性的三家公司進行檢索關鍵詞的專利內容比對，顯示與前述的產業發展方向一致。滿意度調查結果顯示，不同領域的受訪者對本研究之可視化資訊呈現，在統計上並無顯著差異（p>0.05）。受訪者在問卷中對本研究的結果滿意度也是呈現高度肯定的。由此可證，本研究使用的方法可應用於不同的專業領域。
高效經營 Big Data：MongoDB資料庫系統管理與開發手札
為了解決查詢 所有資料庫 的問題，作者郭遠威 這樣論述：
本書儘量從一個學習與實作者的角度，本著力求精簡、突出精髓的原則，剖析了MongoDB在生產環境中使用需要知道的所有內容，全書分4 部分，共13章，每章的內容簡單介紹如下。 ‧第1 章：本章主要從什麼是MongoDB以及幾個核心處理程序兩方面概述了MongoDB，讓讀者整體上對MongoDB的系統結構有個認識。 ‧第2 章：本章主要介紹了MongoDB的查詢語言系統，包含各種查詢選擇器以及查詢選項，這是對任何一個資料庫都有的內容。 ‧第3 章：本章主要介紹了MongoDB的索引與查詢最佳化。 ‧第4 章：本章主要介紹了MongoDB的增、刪、改敘述
。 ‧第5 章：本章主要從底層儲存視圖與寫入操作流程剖析了MongoDB的Journaling 記錄檔功能。 ‧第6 章：本章主要介紹了MongoDB的聚集分析架構與MapReduce的程式設計模型。 ‧第7 章：本章主要介紹了複製集的功能與工作機制，包含資料同步、容錯移轉、寫關注等，這些是MongoDB的核心。 ‧第8 章：本章主要介紹了分片叢集，包含部署架構、分片、讀寫分離、片鍵選擇等內容，這是MongoDB不同於傳統關聯式資料庫地方，也是實現巨量資料分散式儲存的關鍵。 ‧第9 章：本章主要介紹了分散式檔案系統的GridFS檔案，實現二進位資料的儲存。 ‧
第10 章：本章主要介紹了對MongoDB的管理與監控，包含資料的匯入匯出、備份恢復以及執行狀態的監控。 ‧第11 章：本章主要介紹許可權控制，實現不同資料庫對不同角色使用者的許可權分配。 ‧第12 章：本章主要從應用程式開發角度，介紹了MongoDB的PHP 驅動介面。 ‧第13 章：本章主要介紹了一個完整的電子商務平台，資料庫使用的是MongoDB並對前面所有章節的知識進行歸納，內容包含電子商務平台資料庫表的設計、核心程式的撰寫、前台介面的原型圖設計等，還介紹了開發Web 應用程式常用的PHP 架構Codeigniter和前端開發架構Bootstrap 等。
應用通量平衡分析方法預測肝細胞缺陷的瓦式效應
為了解決查詢 所有資料庫 的問題，作者張劭銓 這樣論述：
人體就像是一座化工廠，而肝臟更是其中的代表，它是人體內最大的器官，也是人體內最繁忙的器官。目前還沒有人工器官能夠取代肝臟的所有功能。因此對於預防肝臟疾病以及相關的治療機制的發展更是醫學研究的重要課題之一。本研究進行肝的特異性基因組代謝網路模型(GEnome scale metabolic Model, GEM)的重建。這個特異性GEM的重建基於人體代謝網路模型Recon2.2和HPA (The Human Protein Atlas)資料庫提供的肝細胞蛋白質表現量。接著以巢狀式混合計算方法(Nest Hybrid Differential Evolution, NHDE)計算基因組規模代謝模
型(GEnome scale metabolic Model)與Warburg假說(Warburg hypothesis)整合的結果，依據本研究室開發出的基質最少量成分分析計算出模型所需的最少種營養基質成分進行後續計算，找出癌基因(Oncogene)。研究結果發現在特定營養基質存在的情況下DDC (dopa decarboxylase)這個基因會在肝細胞中出現過表達，導致趨向癌化現象的產生，Warburg相似度達到89%。因此針對DDC進行模擬分析其趨勢與必需攝取的營養物質，探討營養基質是否會對癌基因造成影響。研究結果觀察到L-Dopa與酮亮胺酸(4-methyl-2-oxopentanoat
e)為DDC所必須攝取的營養物質，也觀察到基因在不同的營養條件下會有不同的表現。