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淡江大學 中國大陸研究所碩士班 李志強所指導 胡詠仁的 中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究 (2021),提出杰 運 汽車 新車關鍵因素是什麼,來自於環境保護、美國、中國大陸、產業發展、電動汽車。

而第二篇論文國立中正大學 經濟系國際經濟學研究所 郭芳彰所指導 陳翰陞的 巢狀需求模型之研究:以RAV4車頂漏水事件為例 (2021),提出因為有 台灣汽車市場、巢狀需求模型、網路口碑的重點而找出了 杰 運 汽車 新車的解答。

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進攻金字塔頂端:頂尖業務教戰手冊

為了解決杰 運 汽車 新車的問題,作者掛越直樹 這樣論述:

  「普通」業務員一舉逆轉成為「超級業務員」的祕訣   1.    理解為什麼以金字塔頂端客層為目標是最佳策略?   2.    洞悉金字塔頂端客層的特性。   3.    接觸金字塔頂端客層的7大步驟。   4.    解析金字塔頂端客層──「醫師」、「地方名人、地方有勢者」、「新富族」、「公司經營者」、「專業人士」,以及「其他類型有錢人」的致富之道。   5.    首要功課就是──「閱讀」與「旅行」。   作者以財務規劃的專業角度,擷取自己在大型銀行服務金字塔頂端客層的經驗撰寫此書。他透過以富裕客層為銷售對象的業務員這份工作,接觸到各式各樣不同的客戶。也因如此,他

經常思考要如何跟每一個客戶往來溝通,才能夠讓他們打開心房。經歷過無數的嘗試,這一路下來累積的經驗,即成了化身為頂尖業務員的know-how。   只要妥善利用本書,即使口才不佳、不善話術,也能讓你一舉逆轉,晉身成為超級業務員! 本書特色   ★銷售業績的80%由金字塔頂端客層創造★   針對富裕客層的銷售話術&決定性詞彙大公開   口才不佳、不善話術的你也能一舉逆轉成Top Sales!   ★銷售業績獨占鰲頭、突飛猛進!!   ──以金字塔頂端為主要客層的6大好處:   1. 富裕階層的客戶,單件成交金額高   2. 無須對眾多客戶提供售後服務   3. 與客戶之間不易產生糾紛  

 4. 富裕階層的客戶容易為你介紹新客戶   5. 從客戶身上學到的東西會成為自己的資產   6. 建立自己對工作的自信   以單一案件成交金額大的富裕階層為銷售目標,確實地簽訂契約──讓這個階層成為自己的客戶,正是「普通」業務員晉升為「超級業務員」的錦囊妙計,也是起死回生的一步棋。      富裕階層中,包含了如醫師、律師等許多職業。針對職業的不同,溝通來往方式大相徑庭。作者將自身平常接觸機會最多的十種職業客戶,以關鍵字的方式加以彙整出溝通應對的SOP──從初步接觸到確實成交的七大步驟、強化客戶願意購買的魔法關鍵字等。只要妥善利用,就能獲得富裕階層客戶,大幅拓展業績! 名人推薦   汪

智凱 2011、2013、2014信義房屋年度全國第一名   林之晨 《創業》作者‧AppWorks創辦人   林志誠 赫通企業管理顧問公司總經理   陳昭杰 2014年度Lexus超級業務員   梁櫰之 業務行銷顧問‧教育訓練講師

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未來更籌畫一起辦車聚聊聊天認識。

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中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究

為了解決杰 運 汽車 新車的問題,作者胡詠仁 這樣論述:

電動汽車產業在21世紀已逐漸成為各國的產業發展目標,而中國大陸與美國也開始要發展電動汽車產業,中美之間已把電動汽車產業視為一個未來兩國競爭的一個重要趨勢,本研究透過比較中美兩國在電動汽車的發展政策方面、全世界的石油議題方面、中美兩國各自的民間電動汽車公司的策略與佈局方面,相互比較這些要素從而得出有關於電動汽車產業發展的結論,中國大陸在現階段的電動汽車領域已領先美國,因為中國大陸較早發展也與中國大陸的特殊體制計畫經濟的運行方式才能如此發展迅速,美國雖然較晚起步但是民間的電動汽車公司卻在創新的層面領先於中國大陸,從電動汽車這一產業可以知道中美之間的政體不同形成的產業發展方式的差異。

巢狀需求模型之研究:以RAV4車頂漏水事件為例

為了解決杰 運 汽車 新車的問題,作者陳翰陞 這樣論述:

因現今網路資訊的發達,許多消費者在購買商品前會先搜尋其他購買者分享之使用心得再決定是否購買,本研究以在網路社群平台被大量討論的Toyota RAV4車頂漏水事件為例,蒐集2018年1月至2021年9月台灣汽車市場上小客車的銷售資料以及車款之特徵資料,探討在其他消費者接收到RAV4車頂漏水的訊息後對該車款銷售量的影響。首先,本研究使用雙重差分法固定效果迴歸模型進行估計,得到RAV4漏事件造成其銷售量下降約30.4%,但我們發現事件發生的同時,Toyota汽車發售一款新車Corolla Cross因為這個因素,使我們估計結果高估事件對銷售量的負面影響;為了控制Corolla Cross上市這個因

素,因此接著我們使用Logit與Nested Logit模型進行估計,以求得到較合理的估計結果,結果表示,RAV4漏事件造成其銷售量下降約5.35至9.65%,並且為確認我們所估計的需求函數是合理的,我們計算需求函數的價格彈性進行驗證。