期貨未平倉口數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

《期權三本套裝(第二版)》 ——《股票期權》《指數期權》《期權心理》

為了解決期貨未平倉口數的問題，作者杜嘯鴻 這樣論述：

香港期權教室首席講師杜嘯鴻多年操作期權(選擇權)的經驗之作 　　若有興趣操作期權(選擇權)，特別是香港期權，這是一套一定要看的實戰讀本。 　　操作期權必須將《股票期權》和《指數期權》分家，概念不能混淆，讀本當然也不同，操作期權心理質素十分重要，不是簡單的買與賣，思考方法可以在《期權心理》找到。 所以是三本套裝，務必讀完！ 　　《股票期權》這是大多數期權參與者都喜歡的書，股票期權的特點是賺錢穩，缺點是要較大的本錢，所以用咖啡色，以示穩重。 　　《指數期權》是初入場人士的摯愛，指數期權的優點是可以用小本錢操作，快上快落，但風險比股票高，所以用紅色，以示警惕。 　　《期權心理》是通過實

例的分析，從操作心態看自己是否理性，這是每一位參與者應該看的書，如何在永恆的波幅中控制自我，所以用藍色，以示冷靜。 　　作者杜嘯鴻老師親自製作了『國語導讀短片』隨書送上，並建立了『台灣讀者園地』Line 群組QR code，讀者掃描進入後可以在園地內提出各種問題，充分享受閱讀樂趣。  

期貨未平倉口數進入發燒排行的影片

機器學習建立大盤指數漲跌之預測模型

為了解決期貨未平倉口數的問題，作者陳慧 這樣論述：

本研究針對台灣加權股價指數漲跌進行預測，以國際股價指數、融資融券與台灣三大法人之每日交易資料等 22 種資料作為變數，樣本期間 2017 至 2021 年。使用資料探勘平台 Rapid Miner 建立模型，應用決策樹、隨機森林、羅吉斯回歸、支援向量機、XGBoost 五種演算法，並透過適當資料前處理、參數優化及最佳化特徵變數篩選。最終經準確度、精確度、召回率、ROC 及 AUC 綜合評比，最終實證結果顯示羅吉斯回歸預測表現最佳。此外，本研究目的為提供投資人大盤走勢之預測參考。

期貨交易時機選擇：短線和長線操盤手的高效策略

為了解決期貨未平倉口數的問題，作者（美）亞歷山大 這樣論述：

在《期貨交易時機選擇》一書中，股票期貨投資顧問專家科林·亞歷山大向我們講敘了如何在所有市場把握值得投資的交易機會。之後作者通過運用日線圖表和日內圖表來演示應該何時開始建倉進行交易，並在離場信號出現後平倉出局。   作者亞歷山大將教會你如何避免那些高風險、低收益的交易，指導你把握那些高回報的交易和入場時機。同時你將學到如何識別在當今期貨市場最有準確、有效的指標（例如移動平均線，隨機指標和布林通道），它們能幫助你鑒別有潛力和值得跟進的交易市場。 科林·亞歷山大，是牛津大學馬格德林學院的政治學、哲學、經濟學碩士，居住于加拿大渥太華。在1990年創立出版《五星期貨》（The Five

Star Bulletin）——一份為期貨交易者提供諮詢服務的暢銷報紙，在2000年退休。從1996年開始，他所做的工作連續被《商品交易人和消費者報告》（Commodity Traders Consumers Report）評為十佳服務之一。1998年，他發起了“股票市場時機選擇”活動，這是一項針對股票購買和賣空的諮詢服務。   他在2000年9月告誡投資者做空油品以外的所有股票，並隨後在2000年底預測市場將要下跌，在未來的時間裡他反復強調，“現在賣出還不算太晚”。他還寫過一系列期貨交易著作，其中包括《在商品期貨市場把握獲利趨勢》以及獲得廣泛讚譽的《五星期貨交易》、《股票市場的時機選擇》

導言 6 不斷改變的市場條件 7 本書的結構 8 你需要的工具 8 Chapter 1 行業背景 10 期貨市場是做什麼的 10 美元與商品價格 11 回顧先驅者們 11 心理成就技術 12 技術分析具有實用性 13 基本面也起作用 14 原油市場的基本面 15 Chapter 2 確定趨勢方向：已經確定的趨勢會繼續延伸 17 什麼是趨勢？ 17 向上和向下的鋸齒形態 18 W型：上升趨勢的開始 19 M形態：下降趨勢的開始 20 盤繞的鋸齒形 20 鋸齒形態突破 21 活牛期貨圖上的多個M頂、W底和鋸齒形 22 怎樣運用鋸齒形態 23 黃金的鋸齒形態 24 Chapt

er 3 圖表的類型 26 Chapter 4 價格規則 31 Chapter 5 蠟燭圖：一個有用的工具 38 Chapter 6 平滑異同移動平均線（MACD） 43 Chapter 7 移動平均線的趨勢、支撐和阻力作用 50 Chapter 8 隨機指標和相對強弱指標（RSI）：超買/超賣指示器 59 Chapter 9 缺口的三種類型 69 Chapter 10 支撐和阻力：水準障礙 78 Chapter 11 對角支撐位和阻力位 91 Chapter 12 布林通道 99 Chapter 13 有效圖表形態 105 Chapter 14 週期理論：基於時間的，週期性的以及季節性的力量

116 Chapter 15 交易員的承諾：誰交易了什麼以及交易了多少 126 Chapter 16股票指數：短線交易者和長線交易者的主要工具 134 Chapter 17 進場指標列表 140 Chapter 18 止損：理論與實踐 146 Chapter 19 止損止贏： 平倉策略 151 Chapter 20 案例分析：買入合約 160 Chapter 21 案例分析：賣出合約 167 Chapter 22 短期交易策略I 175 Chapter 23 短期交易策略II 186 Chapter 24 結束語 190  

以機器學習方法追蹤台指期三大法人交易模式之研究

為了解決期貨未平倉口數的問題，作者李芳樹 這樣論述：

股價、期貨預測研究論文中監督式與非監督式機器學習演算法均有學者提出相關著作，輔以各類型技術分析數據進行交易資料探勘。本研究藉由期交所公開訊息台指期貨指數(TX)相關交易數據，採用三種監督式學習演算法:支援向量機(Support Vector Machine)、隨機森林(Random Forest)、最近鄰法(KNN)。本研究參考各學者的技術指標特徵輔以基本成交量特徵、三大法人交易特徵指標，多空買賣動能、未平倉多空量數據分析實驗組合，導入對於台指期貨價格進行預測並進行交叉效能評估，進而達到法人操作策略解析，以提供一般投資人輔助進出場之決策。實證結果有以下二點:(一)隨機森林的預測準確率最高為9

5%，在特徵指標增加實驗中準確率與AUC數值亦同步提升優於其他兩種演算法，最近鄰法因特徵指標增加造成過度擬合使得準確率與AUC數值於實驗C雙雙下降。(二) 期貨投資人可觀察三大法人之操作，應先以投信法人其次外資法人最後是自營商法人。