時速50煞車時間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

軌道：福知山線出軌事故，改變JR西日本的奮鬥

為了解決時速50煞車時間的問題，作者松本創 這樣論述：

「把責任追究擺在一旁，願意一起幹嗎？」 在出軌事故中失去愛妻與妹妹的遺族，與加害企業JR西日本的社長 立場相反的兩人，為了改變巨大的組織，將如何展開奮鬥？ 從那起事故開始，長達十三年間的「軌道」 持續在遺族身旁觀察的記者，一步步追蹤日本社會的欺瞞與脆弱 　　2005年4月25日早上剛過8點半，淺野目送妻子與次女離開家門，那是他最後一次看見妻子的身影。9點18分，JR福知山線5418M快速列車，在尼崎站前1.4公里的彎道出軌翻覆，頭兩節車廂猛烈撞上鐵軌旁的公寓，包含駕駛在內，共造成107人死亡，562人受傷，這是日本國鐵民營化、以JR名義經營以來傷亡最慘重的一起事故。 　　淺

野彌三一在此次事故中失去了妻子和妹妹，次女亦身負重傷。遭受如此重大的打擊，淺野曾一度自暴自棄，但不久後他仍強忍傷痛暫時將情感封印，展開了長達十年以上的努力，鍥而不捨地追究事故原因，試圖釐清「為何妻子、妹妹和女兒會遭遇這樣的事」。 　　事故後的各種調查報告，大多認定列車超速、駕駛員延遲煞車為事故的直接原因。然而淺野認為，異常的超速是「結果」而非「原因」，致使且允許駕駛超速的組織體制，才是事故真正的「主因」。淺野整理出事故原因四大項目：一、懲罰性的日勤教育；二、缺乏餘裕時間的電車時刻表；三、遲遲未能裝置ATS-P系統；四、公司整體的安全管理體制。由受害者及遺族組成的團體「4．25網絡」，要求JR

西日本針對這四大項目做出回應，並釐清事故原因。 　　然而，被稱為「JR西日本天皇」的井手正敬並不認同遺族的想法。井手過去曾主導日本國有鐵道拆分及民營化，是著名的「國鐵改革三人組」之一。1995年，井手成功帶領JR西日本走過阪神大地震，此後其威望更是如日中天，他一手把持公司人事、財務與業務計畫，底下的人全都看他臉色辦事。而井手認為，這起事故的主因就是駕駛犯錯，公司體質與組織風氣本身沒有任何問題。 　　面對頑強自我防衛、口中說著賠罪話語但根本不認為自己有錯的巨大組織，淺野等遺族到底該從何著手，才能徹底改造JR西日本，避免憾事再次發生？在這宛如鐵板一塊的組織中，能夠對話的人物究竟在何方？新任社長

山崎正夫工作認真、秉性耿直，但處事不夠圓滑的他，曾被放逐至負責清掃業務的子公司將近七年，直到事故發生後才將其召回收拾殘局，如此人物會是淺野期待的那個人嗎？然而，山崎在公司內部孤立無援，同事及下屬大多對他冷眼旁觀，認為他只是「敗戰處理的救援投手」、「過路社長」，兩年後就得滾蛋，他該如何憑一己之力撼動僵化的體制？ 　　淺野與山崎，事故遺族與加害企業的社長，立場相反的兩人，為了改變巨大的組織，將如何展開奮鬥？從那起事故開始，長達十三年的奮鬥「軌道」，持續在淺野身旁陪伴觀察的記者松本創，一步步將日本社會的欺瞞與脆弱記錄下來。 得獎紀錄 　　★ 榮獲第41屆「講談社本田靖春非虛構文學獎」 　　★

榮獲第50屆「大宅壯一非虛構文學獎」提名入圍 　　★ 榮獲第一屆「Yahoo！News書店大賞 非文學類大賞」提名入圍，最後獲得第三高票 各方推薦（按姓氏筆劃排列） 　　台灣鐵道暨國土規劃學會 　　李綱│國家運輸安全調查委員會專任委員 　　林宗德│清華大學通識中心暨社會學研究所合聘副教授 　　陳威臣│旅日作家／駐日媒體工作者 　　張烽益│台灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　楊正君│交通部鐵道局副局長 　　賴勇成│台灣大學軌道科技研究中心教授 　　嚴文廷│非營利媒體《報導者》資深記者 　　「15年前的福知山線事故，是1987年日本國鐵民營化之後，死傷最慘重的一次鐵道事故。這起事故使JR西

日本內部的許多問題受到檢討，如JR西日本嚴格的駕駛勤務教育制度、鐵路公司的內控管理文化、出事路線僅裝設基本款的ATS-SW而非ATS-P（連續速度查核型列車自動停止系統）、出軌翻車的207系1000番台電車的輕量化設計等一連串課題。而本書從關係人的軸線出發，恰可補足單純從事件、技術面向探討的闕漏，相當值得參考。」——吳易翰（台灣鐵道暨國土規劃學會理事長） 　　「2005年，日本JR福知山線出軌事故造成107人死亡及562人輕重傷；與日本鐵道界有深厚淵源的台鐵，也不幸於2018年10月21日在宜蘭新馬站附近發生了普悠瑪自強號列車出軌事故，造成18人死亡與291人輕重傷。這兩起鐵路事故有許多相似

之處，因此經常被相提並論，日台兩地也都在事故後成立了專責重大運輸事故調查的機關：日本運輸安全委員會（JTSB），以及台灣的國家運輸安全調查委員會（TTSB）。 　　《軌道》一書在福知山線事故發生後十多年出版，對於造成該事故的根源肇因（root cause），特別是JR西日本的組織文化深層問題進行了深刻的剖析及反省。的確，回顧歷史上全球重大的海、陸、空運輸事故，事故肇因大多難以和營運單位的組織管理、企業文化潛藏的根本問題撇清關係，營運和監理單位的首長對於建立運輸安全管理體系及公正文化的認知尤其重要。 　　在台鐵普悠瑪事故將屆滿兩周年，運安會的普悠瑪事故完整調查報告即將發布之際，《軌道》這本書於台

灣出版顯得格外有意義，也值得所有關心台灣鐵道安全議題的各界人士，以及海、陸、空運輸業界從業人員及監理單位參考，並時時刻刻自我警惕。期能讓台灣的運輸安全提升，不再需要以更多受難者和家屬的血淚換取！」——李綱（國家運輸安全調查委員會專任委員） 　　「《軌道》透過遺族淺野彌三一的近身觀點，鉅細靡遺地描繪事故之後，JR西日本龐大的企業體如何歷經混亂、推諉塞責、官官相護等官僚慣行。最後竟是透過遺族自發性的組織，加上各類專業人士的協助，耗費了將近十年的時間才促成改變。遺族們鍥而不捨地追究造成事故的可能原因，最後終於取得與JR西日本經營階層合作檢視問題的機會，進而達成改善JR西日本安全管理制度的目標。……

本書深入描寫了事故後JR西日本經營階層的反應，以及事故調查和刑事偵查的過程，讓我們深刻體認到：事故是社會的結果，而對事故的處理方式，也反映了社會慣常的態度與回應方式。」——林宗德（清華大學通識中心暨社會學研究所合聘副教授） 　　「福知山線事故是日本在平成時代最嚴重的鐵道事故，造成107人死亡與500多人輕重傷，也改變了無數人的命運。閱讀此書，可以了解日本社會階級服從、組織權威至上的守舊沉痾，以及遺族努力尋找真相，與龐大企業對抗的故事，值得我們省思！」——陳威臣（旅日作家／駐日媒體工作者） 　　「重大公共運輸交通事故的發生，大多是龐大企業組織中細微疏失的累積，在某個臨界點爆發，第一線操作者往

往成為究責的代罪羔羊。本書作者松本創在造成107人死亡的JR福知山線出軌事故發生後11年，重返事故現場，透過受害者家屬的觀點，探究反省JR西日本的組織文化缺失，如實呈現遺族對抗龐大的體制沉痾之過程，令人動容。」——張烽益（台灣勞動與社會政策研究協會執行長） 　　「《軌道》一書點出重大鐵道事故不會只有單一肇因或肇事者，必須檢視組織文化及系統，找出結構性的問題；受害者家屬亦可從中看見，團結的力量如何促使加害者及相關單位進行改革，從而對交通運輸安全帶來長遠的影響；對於鐵路營運單位而言，本書點出了真正將安全放在首位的實際策略與執行方法。 　　本書作者花費了數年時間，大量訪談受害者及其家屬、JR西日本

的管理階層，以及第三方專家，將各方想法詳實記錄下來，並仔細描繪這十餘年來，福知山線事故為JR西日本、日本鐵道業界與日本社會帶來的改變。誠摯邀請大家一同來閱讀此書，為台灣的鐵道安全貢獻一份心力！」——賴勇成（台灣大學軌道科技研究中心教授） 　　「本書主角淺野彌三一在福知山線事故中失去了妻子與妹妹，女兒也身受重傷，而身為遺族的淺野認為，駕駛在限速70公里的彎道中，以110多公里的速度出軌，這異常的超速並不是事故原因，而是『結果』，允許駕駛這麼做的組織系統，才是真正的『主因』。淺野花了13年的時間，試圖衝撞JR西日本這個龐大的企業機器，不只尋求對方道歉，更希望JR西日本能徹底檢討事故『主因』，並提

升對於安全的重視。……經歷普悠瑪事故的打擊，希望台灣的軌道運輸從業人員能夠記取過去慘痛的教訓，也借鏡日本福知山線事故的經驗，給予台鐵系統性與制度化改革的機會，別再只是靠著員工勉強維持每日的行車安全。」——嚴文廷（非營利媒體《報導者》資深記者）

時速50煞車時間進入發燒排行的影片

人工智慧應用於汽車行駛狀態之聲紋辨識

為了解決時速50煞車時間的問題，作者劉元恩 這樣論述：

本研究針對車輛聲紋故障提出一套早期預測系統，透過不同的機器學習方法實現故障特徵分類。現今5G世代的興起，車聯網的加速發展，自駕車將勢必成為未來趨勢。利用物聯網系統搭載即時故障診斷就能有效確保駕駛人安全，也能對鄰近車輛發出警訊。本論文的實驗數據是應用聲學感測器量測實際車輛常見的21種不同故障原因狀態，包含引擎系統、傳動系統及輪胎異常等故障類別。實驗分成兩大部分，第一部分針對15種引擎狀態，使用時域分析法中的階次分析(Order Analysis)以及頻域分析法線性預測編碼 (Linear Predictive Coding, LPC )進行濾波得出聲紋特徵，運用深度學習網絡辨識兩者濾波法的差異

。第二部分，針對車輛引擎及輪胎共16種聲音特徵的萃取，使用線性預測編碼 (Linear Predictive Coding, LPC )將連續時間信號轉換成頻譜後建立聲紋特徵數據集(Feature Dataset)。使用主成分分析方法(Principal Component Analysis, PCA)實現於聲紋特徵數據集，應用整合非監督式學習法將相似的特徵為各個主成分集，使故障分類辨識率再提升並縮減訓練時間。最後使用深度學習網絡(Deep Neural Networks, DNN)將聲紋特徵分類，應用兩種激活函數(Relu，Selu)並從中比較其差異。本研究採用主成分分析法結合深度學習演算法

等架構。進行交叉比對驗證，異常情況辨識效果可高達99%。

夏日車魂：環法賽百年傳奇

為了解決時速50煞車時間的問題，作者JanCleijne 這樣論述：

單車迷不可錯過的經典賽─Le Tour de France 自行車環法賽號稱地表上最艱鉅的比賽 同時也是世界上最壯麗絢爛的比賽 　　環法賽對法國人太重要了，就像愛情。 　　我立刻想到法國俗諺： 　　「愛情如同環法賽，漫長等待之後一閃而過。」 　　（L'amour c'est comme le Tour de France : on l'attend longtemps et il passe vite.） 　　──楊子葆（文化部次長/前駐法代表） 　　每年7月，198名自行車選手，頂著夏日高溫，以平均時速50公里的速度，在21天的賽事裡，環繞著法國六角形國土騎乘3,500公里。這個自行

車賽事吸引法國人及全世界的運動迷，一塊兒觀賞這二十個車隊在法國鄉間／高山／小鎮裡的追逐穿梭；年復一年地在香榭里舍大道上，奔向凱旋門的終點。這部第一本描繪環法賽百年歷史圖像小說，很神奇的並不是由法國人來創作，而是一位荷蘭圖像創作者（環法賽是一件多麼讓全世界單車迷炙烈愛戀的事！）。細數百年來的單車英雄，在其筆下一一登場，登山的咬牙與瀕死邊緣，登頂的天堂幻覺及終點的榮光，誘惑著一代又一代的的單車手與眾多單車迷，追逐其中。 　　全書168頁的泛黃光澤，彷彿帶著人走入時光隧道，重新踩著踏板穿越這百年的環法榮光。 　　本書已經發行多國，包括荷蘭、法國、德國、英國、丹麥、美國和澳洲。 　　※隨書附贈20

17環法賽介紹 媒體報導 　　「這是一本很棒的書。它不僅是一部奇妙的環法賽簡史，競賽者之間的堅忍哲學和詭計多端也展現出令人心醉的效果，讀之引人入勝。」——英國《衛報》 　　「輝煌的創作：一部用漫畫體敘述的小說。」——荷蘭《弗里斯日報》 　　「有理想的藝術家。」——阿姆斯特丹《Het Parool日報》  

雙輪機車加裝複合式感測元件的主動控制煞車系統之實現與研究

為了解決時速50煞車時間的問題，作者魏傳育 這樣論述：

機車，在台灣是不可或缺的交通工具，在大城市裡或許可以不買車不開車，有大眾運輸可以替代。但，機車有著無可被取代的地位，擁有極高的機動性，且為人人可負擔的交通工具。動力車輛演進至今，除了一般傳統的定速(Cruise Control)功能、ABS(Anti-Lock Brake System)防鎖死煞車系統、防滑系統以控制動力使車回歸穩定狀態，近年來科技進步讓車輛有更安全的自動煞停系統，但就目前而言僅有多數的汽車及極少部分的高單價機車搭載。台灣道路設計巷弄極多，如在一般平價機車上安裝上初級的主動控制煞車系統，必能降低事故率。複合式感測元件，在危急情況下，在人腦還未做出判斷之前，透過感測器傳達微控制

器MCU，讓機車更早一步做出主動控制車速或煞停等動作。以本人原廠含有ABS系統之機車作為研究基礎，加裝本研究設備，透過雷射測距傳感器，及超聲波傳感器，訊號回傳至MCU經過邏輯判斷後發送是否做出主動控制煞車、距離之實現。