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中國科技大學 企業管理系 朱宗緯所指導 黃昱綾的 評估航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略 (2021),提出星 宇 航空 偽出國 2021關鍵因素是什麼,來自於新冠肺炎疫情、經營策略、模糊修正式決策實驗室分析基礎之網路層級分析法、修正式折衷排序法。

而第二篇論文中國文化大學 航空管理碩士學位學程 郭彥谷所指導 李喻薇的 國人對偽出國知覺旅遊風險與預防行為之研究 (2020),提出因為有 新冠肺炎、知覺風險、健康信念、預防行為的重點而找出了 星 宇 航空 偽出國 2021的解答。

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評估航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略

為了解決星 宇 航空 偽出國 2021的問題,作者黃昱綾 這樣論述:

嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)疫情對航空運輸產生了巨大影響。全球航空產業在新冠毅情肆虐下,產生了空前的經營危機。航班的減少對世界各國的航空業產生了很大影響。除了減少班次和裁員等措施外,為了度過這波金融危機,航空公司不斷創新,開拓了新的商機。面對新冠肺炎疫情的肆虐,航空公司不得不調整其經營模式,轉虧為盈。因此航空公司如何在新冠肺炎疫情下改變其經營模式,成為本研究欲探討的研究議題。本研究運用混合多準則決策研究方法針對航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略進行探討,首先採用修正式模糊德爾菲法(Modified Fuzzy Delphi Method, MFDM)建構出五項構面與十四項準則評估指

標之重要關鍵因素,再以模糊修正式決策實驗室分析基礎之網路層級分析法(Fuzzy Modified DEMATEL-based Analytic Network Process, Fuzzy Modified DANP)建構航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略關鍵因素之相互影響關係,並探討每項構面與準則間之重要性權重。再將上述原則運用修正式折衷排序法(Modified VIKOR),針對兩家推動航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略之航空公司進行績效評估,找出執行策略的關鍵問題及協助提出較理想的改善策略。研究結果發現,從航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略的構面來說,調整營運政策應優先考量,其中提升機場

服務水準,票價補貼政策調及整產品結構更是最為關鍵。而探讨航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略影響之重要性來看,應將策略聯盟納入執行計畫中,且同業結盟重要性程度最高,將直接影響航空公司的整體績效表現。最後,本研究希望將研究結果與建議結合起來提供給航空公司作為未來規劃航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略之參考。

國人對偽出國知覺旅遊風險與預防行為之研究

為了解決星 宇 航空 偽出國 2021的問題,作者李喻薇 這樣論述:

根據交通部統計查詢網指出:國人出國旅遊人數,民國101年10,239,760人次,自此破1億大關後,更是逐年攀升,每年都增加100萬不等的出國次數,民國108年更是成長到17,101,335人次,創歷史新高。根據過往研究顯示,疾病也成為影響旅客旅行決策之關鍵因素,2019年12月起中國湖北武漢市發現不明原因肺炎群聚感染事件,疫情初始感染患者之活動史多與武漢華南海鮮城有關,隨後在2020年初迅速擴散至全球多國,COVID-19的流行對全球的經濟造成了重大破壞和威脅,造成全球需求急凍,為避免擴大感染,各國限制出入境,對航空業而言,無疑雪上加霜,更是直接地影響國人出國旅遊的意願。2003年SARS

肆虐台灣,重創觀光產業,其後因防疫卓越,使WHO解除台灣旅遊警示,旅遊熱潮逐漸回溫,面對17年後捲土重來的疫情,台灣記取前車之鑑,防疫成果走在世界的前端,國內疫情緩和後,國旅大爆發,疫情期間出遊之風險,與平時相比以倍數成長,即便如此仍不減國人出遊之興致。本研究以知覺風險、健康信念及預防態度與行為作為研究架構,當旅遊目的無法提供旅客安全保障時,將阻礙旅客前往旅行,尤其在目前COVID-19流行期間,國人願意在有風險的情形下,搭乘國內航班前往旅行,另外為了避免染疫,是否會採取預防行為,皆為本研究重點之所在。本研究之資料分析工具採用SPSS 21.0與AMOS20.0之統計分析軟體,資料分析方法包括

敘述統計、信度分析、相關分析、驗證性因素分析與結構方程模式。COVID-19於2020年1月起爆發,至同年6月國內疫情趨緩後,國旅大爆發,因此本研究鎖定之受測試對象為去年6月至今年3月止,有搭乘國內航空進行旅遊之本國籍旅客。本問卷所有研究工具皆採納國外學理建構完整之量表,已有多數研究驗證其良好的信效度,故本研究在此研究對象中的施測應具有相當之適用性。