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國立臺灣師範大學 體育與運動科學系 張家豪所指導 林欣穎的 籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證 （2021），提出新竹道路駕駛女教練關鍵因素是什麼，來自於機器視覺、籃球自主訓練系統、投籃熱區、投籃命中率。

而第二篇論文開南大學 公共事務管理學系 衛民所指導 孫偉誠的 「汽車道路駕駛考驗」政策之回應性評估-以新北市土城地區為例 （2018），提出因為有 汽車考照、回應性評估、利害關係人、政策評估的重點而找出了 新竹道路駕駛女教練的解答。

最後網站21歲騎士碰撞砂石車遭輾過「臟器外露」當場慘死 - 東森新聞則補充：新竹 縣湖口鄉今（29）日上午8時發生一起死亡車禍，一名21歲的邱姓男子騎著 ... 男是桃園人，事發當時他騎著機車行經湖口鄉新興道路，不明原因疑先碰撞 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了新竹道路駕駛女教練，大家也想知道這些：

籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證

為了解決新竹道路駕駛女教練的問題，作者林欣穎 這樣論述：

目的：建構籃球投籃辨識系統，期望運用此系統能以簡易器材達成快速的數據分析，增進球隊訓練及比賽的效率。方法：錄製投籃影像，並將影像輸入以 YOLOv4 所建構的籃球投籃辨識系統，進行實際投籃影像的分析，拍攝畫面包含籃球半場的角落四點，共有五種不同目標投球數，每一個目標投球數皆有不同拍攝角度及不同背景環境的試投，共有十五個時間介於 1分 30 秒到 5 分 30 秒的影像片段，讓此系統進行投籃出手及投籃進球的判定，並與人工紀錄進行比較。結果：對於籃球投籃出手的整體辨識準確率能達到 91.36%，對於籃球投籃進球的整體辨識準確率能達到 75.31%；在不同的拍攝角度與背景環境中，投籃出手及命中的辨

識準確率皆無差異；在各個投籃位置中的出手及命中的辨識準確率也無差異，這表示此系統在室內籃球場中，不論在不同角度、背景環境及投籃位置都能夠進行穩定的辨識。結論：透過以機器學習為基礎的籃球投籃辨識系統，能夠紀錄投籃練習時的出手分布及投籃命中情形，雖然目前辨識效果有限，但未來此系統仍具有實行的可能性，往後可增加多人多球投籃影像，讓此系統持續學習、精進，也能更符合實際練習及比賽的的情境。

「汽車道路駕駛考驗」政策之回應性評估-以新北市土城地區為例

為了解決新竹道路駕駛女教練的問題，作者孫偉誠 這樣論述：

汽車道路駕駛考驗政策，自民國 106 年開始正式實施，其核心價值為用實際道路訓練的方式，讓學員能提升實際道路駕駛經驗、應對能力等，並使學員透過在駕訓班學習，通過實際道路上考驗後所領取的駕照，具有其真正意義，即國家認可其開車上路的資格、能力，同時讓我國駕照可使他國簽訂互惠合作，取得免試換照。本研究目的在對土城地區駕訓班檢視政策成效之回應性評估，就「主張」、「關切」與「爭議」三個方向進行訪談，並同時以駕訓班業者、主管機關、政策制訂人員、學員為主要訪談對象，藉由其內心感受、深度訪談，瞭解利害關係人之回應、想法與建議。經訪談結果與分析後，本研究針對汽車道路駕駛考驗政策建議如下：一、評估交通環境，建立

並統一考驗環境，確保訓練、考驗成效。二、授予汽車教練裁量權，檢視學員學習成效。三、授予教學彈性，避免訓練時間僵化。四、確立政府與駕訓班之間關係，建議可同汽車代檢廠方式，委任駕訓班訓練與考驗，明確責任歸屬與劃分。五、移除學費上限、提高下限，允許駕訓班提出客製化方案，並嚴格要求與稽查學費下限。關鍵詞：汽車考照、回應性評估、利害關係人、政策評估

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