新竹貨運送貨速度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

物流運輸電子簽收與配送路線規劃系統建置-以K公司為例

為了解決新竹貨運送貨速度的問題，作者林建良 這樣論述：

隨著資訊通信技術發展、雲端技術的發展、行動裝置的日漸普及，對於即時交通資訊、網路化與行動化應用服務以及整合性交通資訊需求日益增多，近幾年來國內物流宅配市場日趨受到重視，如何在這競爭激烈的新興宅配市場中，有效降低營運成本、提升配送效率，得以維持企業本身的競爭優勢，為一重要課題。智慧物流服務可協助物流業者對於司機在配送服務中進行多項監控，例如具溫度監控、即時查詢貨品狀況、行車速度、路程資訊、確認配達時間與查詢每日營運資料，如此更能有效管理績效指標。若智慧物流能結合社區環境與投遞營業所間的連結，將能大幅度的提升城市裡的物流運輸效率，並且降低了物流運輸成本與提升路程規劃效率。本研究主要針對個案公司影

響配達率之相關因素進行探討，資料來源為擷取個案公司高雄營業所，資料期間自2020/07/01起至2020/12/31止共計六個月，經過檔案資料整理彙整後5,326筆配送數據資料，並透過決策樹SPSS Clementine 12.0中的分類模型C5.0演算法採礦分析技術，發現影響SR配達率最重要因子有：留庫數、2B佔比；其次是配送日、星期、迴轉趟次、集配區等，並透過個案公司導入電子化簽收與配送路線規劃系統，於COVID-19疫情期間有效做到無接觸簽收及對配送區域的智慧路順排單，根據當下配送指標上較落後項目去做配送排程上的改善調整，以期可以提升配送效率以及改善配送KPI(Key Performan

ce Indicators，簡稱KPI)達成率，進而提升個案公司整體營運效益及提高整體顧客滿意度。

粒子群演算法應用於多車種固定車隊之車輛途程問題

為了解決新竹貨運送貨速度的問題，作者胡智維 這樣論述：

近年來，隨著科技與交通運輸上蓬勃的發展，使得物流運輸這個領域越來越被重視。而臺灣也隨著網路購物等商業行為的成長，也造就了近年宅配物流業的迅速發展，如黑貓宅急便、新竹貨運及臺灣宅配通等。本研究將針對其配送服務問題歸納為有限制車隊之多車種車輛途程問題 (The Heterogeneous Fixed Fleet Vehicle Routing Problem, HFFVRP)，乃是由車輛途程問題 (Vehicle Routing Problem, VRP) 所衍生而來。其不同於VRP，乃考量其固定車隊為不同的車種、車容量及變動成本所組成。本研究之目的是將以粒子群演算法 (Particle Swa

rm Optimization, PSO) 進行HFFVRP的求解，尋求其總運送成本的最小化，而其中將對於方法之編碼 (SR-2) 作一修改。最後，透過 Golden 所訂定之國際例題 (共8題) 進行求解之測試，來確認本研究之PSO於HFFVRP的適用性與效果。而由實驗結果中，可知有一例題之最佳解達到目前已知最佳解，且各例題測試結果之最佳解平均誤差為2.46%，表示本研究之求解方法適用於HFFVRP的求解。