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爆裂物先驅物質管理及爆炸犯罪防制之研究

為了解決新北市汐止區吉林街6號的問題，作者江守寰 這樣論述：

臺灣地區於2016年5月在新北市汐止區水蓮山莊，首次發現爆炸犯罪者自行Google上網學習製造TATP「急造爆裂物」，造成社會大眾高度恐慌疑慮；同年7月再次發生「高鐵松山車站爆炸案」，震撼臺灣社會人心；加諸2020年總統與立委大選期間，發生國民黨臺南後壁黨部被放置TATP「急造爆裂物」等案。顯示臺灣地區爆炸犯罪手法更具威脅與破壞性，故如何有效建置爆裂物先驅物質交易流向管理、緊急預警通報機制及防制爆炸犯罪策略，實為當前政府重大治安課題之一。惟囿於臺灣地區爆炸犯罪基礎研究不足，同時政府相關部門不重視，以致迄今尚無臺灣本土相關爆裂物流向管理之研究文獻；故本研究在演繹論證過程中，勢必遭遇文獻資料付之

闕如、實證研究數據匱乏及問卷調查樣本不足等研究限制，因此本研究認為在防制爆炸犯罪之研究範疇，似可歸屬於「先導性研究」（Pilot Study）。因此，本研究運用文獻探討法、次級資料分析法、焦點團體訪談法、德菲問卷等研究方法，進行檢定各問卷指標項目之意涵，期能凝聚專家學者之共識性，探索發掘適合臺灣地區防制爆炸犯罪策略，以維護社會大眾生命財產安全。本研究發現，在「流向管理規範」多數專家學者認為，爆裂物原料之流向管理，應考量爆裂物化學物質多與民生用品相關，以不擾民為原則；同時針對買方於交易時，採取實名登記制度並授權主管機關訂定申報檢查辦法；確認爆裂物權責機關，俾利未來於政府部門成立專責編組單位，編列

研發經費提升專業技能。在「聯合稽查宣導」，則認為應落實第三方警政聯合稽查勤務，加強防制爆炸犯罪宣導，針對化工原料行之可疑交易行為，建立即時通報機制；同時訂定高額檢舉獎金鼓勵業者主動檢舉可疑；建立異常勾稽機制，緊急應變作為。「預警通報機制」，亦認為「化學雲」登錄平台外，應建構爆裂物專屬管理平台，規範交易流向管理通報機制；採取分級管理制度，要求業者設簿登錄交易資訊，以利建立即時登錄申報系統。「情境犯罪預防」，認為業者在明顯處所張貼重要警語，透過關懷提問方式，告知購置特定化學物質時應注意事項；將爆裂物先驅物質特別包裝與編號，可追蹤溯源，結合資訊科技管制生產履歷，有效預防爆炸犯罪。本研究建議，優先採取

「爆裂物分級管理制度」，依爆裂物原料濃度、交易量及用途等項目，分級管制強度；其次建議「研發AI動態模式通報系統」蒐集爆裂物先驅物質買家及具備爆裂物製造專長背景對象資料，即時掌握可疑買家；並建議「建立爆裂物申報專屬平台」，要求業者進行線上即時申報作業；最後則建議「建構情境預防源頭管理模式」，進行環境安全檢測評估。綜上，本研究期能透過研究發現建構爆炸犯罪先導性防制策略，以維臺灣社會安全。關鍵詞：爆炸犯罪、爆裂物交易流向、爆裂物先驅物質、急造爆裂物

基於避難設施剩餘容量最小化與最大捕獲災民人數之設施選址雙層規劃模型

為了解決新北市汐止區吉林街6號的問題，作者吳譿昀 這樣論述：

都市為人口密集且產經活動發展聚集之地區，在重大災害之後，設置妥適的避難收容設施吸引災民離開受災區域，將有助於救災以及復原工作的推行。因此，都市避難收容設施必須考量災後民眾可能選擇原址避難的活動，故災後居民避難收容設施選址問題為避難收容設施區位與就地避難之間的隨機選擇決策問題。而前述之關鍵在於避難時間感知程度以及曝光風險感知程度將影響災民的避難選擇行為。本研究以雙層規劃的角度同時探討避難收容設施剩餘容量最小與捕獲災民避難人數最大化問題。由於前述兩者之間存在領導者與跟隨者之關係，即規劃設置避難收容設施位址與數量將以設施剩餘容量最小化為目標以節省資源投入，然亦須兼顧滿足災民對避難時間的感知與風險認

知，藉以構建雙層規劃模型詮釋災後現象並妥適規劃設施區位。在求解上，以禁忌搜索法與基因演算法為基礎發展TS-GA混合式演算法，並藉由實際路網進行數值求解與分析，證明了本研究模型及演算法的有效性和正確性。期能為都市避難收容設施選址問題提供科學依據與輔助決策。