散裝船報價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

另外網站FDI运价指数| Shanghai Shipping Exchange - 上海航运交易所也說明:航线 单位 指数/运价/租金 2023‑04‑26 与上期比涨跌 FDI综合指数 点 1129.39 ‑7.16 FDI运价指数 点 1079.54 ‑0.85 FDI租金指数 点 1204.17 ‑16.64

國立政治大學 經濟學系 林靖所指導 王守杰的 金融危機下散裝海運產業波動傳導對航運類股之影響 (2015),提出散裝船報價關鍵因素是什麼,來自於BEKK-GARCH模型、傳遞熵、波羅的海乾散貨運價指數、金融傳導、金融海嘯。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 林秀芬、謝承宏所指導 李志鵬的 建置散裝船貨配對資料庫系統可行性分析之研究 (2015),提出因為有 散裝船、貨資料庫、媒合配對、系統雛型、深度訪談、內容分析的重點而找出了 散裝船報價的解答。

最後網站散裝航運股則補充:散裝航運指數散裝船運價指數為影響業者獲利的重要指標,依船舶載重噸位的不同, ... 後,散裝報價也跟著起飛,再加上貨櫃航運刺激散戶尋找低基期航運股,散裝航運上演 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了散裝船報價,大家也想知道這些:

金融危機下散裝海運產業波動傳導對航運類股之影響

為了解決散裝船報價的問題,作者王守杰 這樣論述:

本研究用金融傳導的角度,從散裝海運產業切入,利用標普高盛商品指數、加權遠期運費協議指數、波羅的海運費指數、道瓊全球航運指數以及美元指數,以傳遞熵與BEKK-GARCH模型,探討2008年3月至2016年3月之散裝海運產業金融傳導因子,在多次金融危機中,散裝海運產業金融傳導因子的領先落後關係、短期報酬外溢效果與長期波動傳遞效果,以及對航運類股之影響。本研究成果可從投資策略與經濟意涵兩方面呈現,在投資策略上,根據實證結果,在金融危機期間,資訊從道瓊全球航運指數流向波羅的海乾散貨運價指數,再流向加權遠期運費協議指數,代表股票市場領先運費市場,而運費市場又領先遠期運費協議市場,而每個期間的加權遠期運

費協議指數對波羅的海乾散貨運價指數皆為正向顯著關係,波羅的海乾散貨運價指數與道瓊全球航運指數間皆為雙邊正向顯著關係,本研究建議預測波羅的海乾散貨運價指數的散裝海運產業業者與投資人,可以道瓊全球航運指數與加權遠期運費協議指數作為先行指標。在經濟意涵方面,根據實證結果,金融危機期間,金融市場動盪程度提高,連帶影響散裝海運運價價格波動劇烈,使得散裝海運產業業者與投資人的避險需求提升,由於波羅的海乾散貨運價指數為散裝海運產業業者的每日報價,並非金融市場交易之結果,故散裝海運產業業者與投資人可以參考商品市場、股票市場、外匯市場及運費市場的資訊進行避險操作。

建置散裝船貨配對資料庫系統可行性分析之研究

為了解決散裝船報價的問題,作者李志鵬 這樣論述:

有鑑於散裝船、貨配對資料目前多仍以傳統人工篩選配對的方式進行,即是透過電子郵件傳遞文字內容的資訊,因而從業人員與業者每日收發電子郵件的數量極為龐大,每日處理與閱覽這些電子郵件的內容極為費時與費力。本研究以租傭船的從業經驗,模擬出一散裝船、貨配對資料庫系統之雛型,探討此一資料庫系統在實務應用上的可行性,期能解決上述的困境。藉由資料庫格式化的方式來相互傳遞資料的內容,再利用資料庫做條件分析進行篩選比對,媒合裝載日期、承載數量、地理位置等配對組合,將原本極為繁雜的工作簡化,以協助業者快速執行船、貨配對任務,搶先取得報價的商機,並期此一船、貨配對資料庫系統之雛型能為日後進行大數據資料分析與應用打下基

礎。本研究邀請市場經驗豐富的專業人士,對系統功能進行瞭解與試用後,對這些專家做半結構式的訪談蒐集所需資料,然後將所得資料做內容分析,以提供建置資料庫系統可行與否的參考,並分析其助力與阻力,俾有益於日後推廣此一系統,並能因此在未來擴充成為容納更精緻且多元的功能。