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逢甲大學 運輸與物流學系 林大傑所指導 王思淵的 國際石油價格與海運費相關性 （2020），提出散裝航運船隻數量關鍵因素是什麼，來自於海運費、石油價格、迴歸分析。
而第二篇論文國立臺北科技大學 經營管理系 吳斯偉所指導 羅晟恩的 海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用 （2020），提出因為有 海運承攬業、資料包洛分析法、Tobit的重點而找出了 散裝航運船隻數量的解答。
國際石油價格與海運費相關性
為了解決散裝航運船隻數量 的問題，作者王思淵 這樣論述：
因臺灣為海島型國家，故對外貿易為臺灣重要之經濟來源，而航運業又是對外貿易主要的運輸方式之一，總體影響因素有石油價格、經濟狀況、匯率等，故本研究擬探討石油價格漲幅對於海運費影響與其關聯性，其中因石油乃無法再生之資源，又屬於寡占市場只集中在少數國家。船隻在海上航行依賴石油能源，石油的價格持續調漲，影響海運相關之成本變動。油價的漲幅對於海運運費的影響，須同時考量當時市場需求及海運業者所提供的船艙數量，才能調整到合理的海運運價。如按照市場石油價格來調整運價，將會對船公司利潤有不同的影響。故本研究使用敏感度分析法與複回迴歸分析法來建立模型與比較，探討近年來的國際石油價格與海運運價之間的關係及影響。本研
究發現石油價格與海運運費有正相關，當石油價格上漲海運運費隨之上升。
海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用
為了解決散裝航運船隻數量 的問題，作者羅晟恩 這樣論述：
本研究已2018年度至2020年度世界前10大海運承攬業公司為樣本。本文採用Tone(2010)提出的動態差額(DSBM)資料包絡法模型，分析各家公司之財政效率以及經營效率，再利用Tobit回歸進一步分析並了解各變數間之關係。本研究之財政效率選擇總資產作為投入項，收益以及稅前息前淨利作為輸出項，並以資本支出作為連結跨期的存在期間(carry-over)；經營效率利用船隻數量作為投入項，年總載量作為輸出向，並以船隊運能作為連結跨期的存在期間；Tobit回歸選擇總載量、船隻大小、船齡、船型、包機容量以及是否有聯盟作為變數，實證結果顯示：1. 整體財政效率評估顯示，財政效率直達 1之海運承攬業公司
為陽明海運以及萬海；整體經營效率評估顯示，經營效率達 1之海運承攬業公司為 Hapag-Lloyd以及 HMM。2. TOBIT回歸顯示船隻大小以及船形對財政效率有顯著影響，而包機容量則對營運效率有顯著影響。