攝影機焦距的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

攝影機焦距的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦許村翔寫的 3ds Max實務操作手冊(熱銷版) 和許村翔的 3ds Max實務操作手冊都 可以從中找到所需的評價。

另外網站鏡頭的角度計算表也說明:鏡頭焦距 (mm數), 距離約5公尺 (宽×高), 距離約10公尺 (宽×高), 距離約15公尺 (宽×高), 距離約20公尺 (宽×高), 距離約30公尺 (宽×高). 2.8mm, 13×9.8公尺, 26×19.5公尺 ...

這兩本書分別來自上奇資訊 和深石所出版 。

國立陽明大學 生醫光電研究所 高甫仁所指導 林欣諭的 微型內視鏡光源之探討 (2015),提出攝影機焦距關鍵因素是什麼,來自於超連續能譜雷射、紅綠藍雷射模組、光束角、可攜式內視鏡、微型CMOS攝影機。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊工程系 黃世演所指導 陳彥呈的 利用三角定位技術實現非接觸式胎紋深度量測雛型系統 (2015),提出因為有 立體視覺、胎紋深度、非接觸式量測的重點而找出了 攝影機焦距的解答。

最後網站鏡頭焦距與距離@ 監視安防系統:: 隨意窩Xuite日誌則補充:攝影機 鏡頭能看多遠? · 監控距離與焦距的關係 · 攝像頭鏡頭能看多寬? 每種鏡頭都會有相應的視場角, · 根據視場角α及攝像機與物體間的距離D · 或者所要看的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了攝影機焦距,大家也想知道這些:

3ds Max實務操作手冊(熱銷版)

為了解決攝影機焦距的問題,作者許村翔 這樣論述:

  透過書中的綜合經典案例,搭配淺顯易懂的文字說明及操作示意圖,能夠確保輔助讀者熟悉操作、快速掌握3ds Max的核心技術,培養未來執行專案、自主學習的能力,了解整個工作流程。

攝影機焦距進入發燒排行的影片

愛比科技官網:https://www.ipevo.com.tw/
V4K PRO專業視訊教學/協作攝影機: https://www.ipevo.com.tw/pages/v4k-pro
總經銷商 佳能國際:https://condata-ai.com/ipevo/
近期由於疫情的關係,很多人都在家 WFH 或線上授課,傳統的視訊鏡頭只能拍到人物,如果是需要示範手作動作或展示平面內容的話就很不方便。
由愛比科技推出的 IPEVO V4K PRO 可以自由調整鏡頭角度,並可設定鏡頭焦距、曝光值等細節,最強大的是內建的AI人聲加強功能,能過濾吵雜的背景音,就算旁邊有人施工、開車經過也能完全過濾,非常適合專業老師上課或商務人士簡報使用。
#愛比科技 #IPEVO #AI人聲加強
00:00 前言
00:52 IPEVO V4K PRO 開箱
02:15 IPEVO V4K PRO 使用情境
03:18 AI 人聲加強功能實測
04:54 IPEVO Visualizer 功能介紹與實測
08:00 使用 IPEVO V4K PRO 進行產品開箱
08:57 結語

微型內視鏡光源之探討

為了解決攝影機焦距的問題,作者林欣諭 這樣論述:

在這項研究中,我們將一條多模光纖與微型CMOS攝影機 (焦距小於1.4 mm) 結合成新型超細內視鏡系統。重要的是,我們利用單條多模光纖耦合同調白光作為其系統光源,以減少內視鏡系統之大小。 由於光纖本身之數值孔徑過小,限制光源之光束角,因此我們將擴散介質附著於光纖出光端,使光束角從10°變成80°以上,甚至出光端形成點光源。本實驗利用兩種雷射作為內視鏡光源,分別是超連續能譜雷射和紅綠藍模組雷射,為了使我們所測試之光源特性滿足醫療照明規格,我們分別將此兩種光源做調整,並且與醫用白光LED光源(顯色指數=76%、色溫=6500K)進行比較,可見此兩種之光源系統不亞於醫用白光LED。

超連續能譜雷射昂貴且笨重,相較於較具有優勢的紅綠藍模組雷射便宜又輕巧,可將其配合CMOS製作成可攜式超細內視鏡系統。 在人耳實驗結果亦顯示此三種光源之可行性,之後再與微型CMOS攝影機結合,即可以製出極細之內視鏡系統(外徑小於5mm)。

3ds Max實務操作手冊

為了解決攝影機焦距的問題,作者許村翔 這樣論述:

  透過書中的綜合經典案例,搭配淺顯易懂的文字說明及操作示意圖,能夠確保輔助讀者熟悉操作、快速掌握3ds Max的核心技術,培養未來執行專案、自主學習的能力,了解整個工作流程。   本書特色     本書以介紹英文版3ds Max 2020介面為主,雖與3ds Max 2016之前的版本指令圖有些不同,但書中所介紹的功能應用及觀念皆是相通的。

利用三角定位技術實現非接觸式胎紋深度量測雛型系統

為了解決攝影機焦距的問題,作者陳彥呈 這樣論述:

  輪胎肩負車輛與地面間的抓地力、磨擦力。若輪胎磨損可能造成打滑、增長煞車距離,甚至造成爆胎而導致行車事故,因此各國政府分別制訂規範輪胎胎壓及胎紋深度,台灣規範胎紋磨損極限為1.6 mm公厘,美國聯邦汽車運輸安全管理局(FMCSA)、歐洲等國家也規範一般汽車輪胎胎紋深度至少1.6 mm公厘。  然而傳統量測胎紋深度仍採用手工的接觸式量測,為了減少人力且提升量測的便利性,本研究利用影像三角定位技術實現非接觸式胎紋深度量測雛形系統。本系統主要使用Labview Stereo Vision System根據Epipolar定理及影像處理、模糊分群技術,辨識主胎紋表面與胎紋溝交界線,並沿此交界線的法

線方向可從 Semi-Global Block-Matching Algorithm (SGM)輸出的深度資訊,得到鏡頭與輪胎表面之間的物距,以主胎紋表面與胎紋溝底的物距,由此兩距離差值求出主胎紋深度。   由於SGM的深度資訊中含有無效資訊,因此本研究應用多數決投票策略得到正確的胎紋深度。最後本研究設計行動裝置Application使用者可在Android 手機查詢並記錄車輛胎紋深度。