推薦歌曲的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課

為了解決推薦歌曲的問題，作者NeelMehta 這樣論述：

北美好書獎商業類冠軍   三位矽谷專家，用零基礎就能懂的語言 將最核心的科技趨勢濃縮一冊，讓你 像賈伯斯一樣思考，秒懂科技及商業動態！ 　　Google搜索是怎麼運作的？ 　　Spotify如何確定推薦給你的歌曲？ 　　為什麼華盛頓郵報同一篇文章都有兩個版本的標題？ 　　Facebook如何決定哪些內容會出現在你的動態消息？ 　　臉書為什麼要以十億美元買下IG？ 　　這些問題，你知道答案嗎？ 　　科技新知每天洪水般湧來，你是能理解吸收、跟上趨勢，在自身的工作與生活中善用，或是看不懂、想不通，平白讓職涯發展與機會溜走？ 　　終於等到一本書，即使沒有資通訊基礎、沒有程式背景，卻想讀懂科技

知識、跟上商業發展趨勢、理解工作與生活上的科技動態……就是這本。 　　本書由任職於Google、微軟、臉書的三位產品經理合撰，他們平常的工作就是向沒有背景的投資者、合作者、客戶，以平易近人的語言與譬喻（也就是大白話）來解說「最新的科技該如何應用在商業和生活」，身為行內人，又練就一身把資訊知識講清楚的能力： 　　先講「是什麼」→用零基礎就可以讀懂的文字，說明科技趨勢（例如大數據和機器學習）的內容和影響。 　　再講「為什麼」→為什麼科技公司會想到利用這些科技、背後的商業理由，幫你拆解推動科技趨勢的力量，培養你跟科技人一樣的思考的能力。 　　三位專家累積了最多人想知道的66個問題，寫成本書，

讓讀者無痛學習重要的科技趨勢、流行語和相關的商業應用和策略概念。你可以學到： 　　★每天都在用的Google搜尋功能，是怎麼做到的？ 　　Google不是在你搜尋時，就去網路上的每個頁面，而是將網頁的資訊存在資料庫（資訊的表格，如Excel），然後使用演算法（就是下指令）讀取資料庫，決定要呈現哪些內容。 　　★亞馬遜（網飛）為什麼那麼懂你，會推薦最想買的東西（想看的影片）給你？ 　　答案其中之一就是「協同過濾」，根據你與數以百萬計的其他人的購買記錄中，配對出跟你喜歡一樣東西的人，他們買過的商品你卻還沒下單，自然一推薦就中！ 　　★為什麼臉書免費就能使用，他們卻能賺億萬美元？ 　　簡單的答

案是「定向廣告」。因為使用者在臉書的應用程式與網站上進行相當多活動，暴露了自身的喜好。然後藉由這些資料定向推送給使用者，從廣告商那裡獲利。所以矽谷有句名言：「如果你不付費給一個產品，你就是產品。」 　　★臉書為什麼要以十億美元買下IG？ 　　因為IG的照片分享體驗是行動裝置使用者的最愛——介面清楚、以照片為整個應用程式的中心（還有好用的濾鏡）。臉書得趕緊買下IG以免被擊敗。 　　★微信如何成為中國官方應用程式？ 　　微信本來是通訊軟體，但是後來添加了許多功能，幾乎是一個作業系統——包括買電影票、醫院掛號、叫車，不需要額外安裝應用程式。微信可以控制整個使用者體驗，影響著九億個中國人。 　　

★自駕車為是怎麼駕駛的？ 　　1.　偵測器可以精準的建立一個周遭環境的3D模型，計算最可能的行動路線2. 「機器學習」：藉由觀察到的汽車可能碰到的獨特情境，模式，預測可能發生的事情（例如自行車騎士伸出左手，自駕車會預測他有90%可能性會左轉，而開始減速避開。 本書特色 　　1. 一本書解答數位公民、商業人士和不肯落伍的人，不能不懂的66個科技趨勢入門問題 　　每個人、每一天都會遇到的科技問題，一本書就解答；你不需要唸過資訊科學、不必會寫程式，就看得懂。 　　2. 科技趨勢往哪裡走？三位矽谷內行人告訴你！ 　　由Google、微軟、臉書三產品經理合撰，由基礎談起，以內行人角度解說你不能不知

道的①科技問題和②背後的商業策略概念。不掉書袋，以說明、比喻、圖解方式介紹，平易近人，好讀好吸收。 　　3. 涵蓋面向多元、內容親切度高，繁忙的現代人都學得快、用得上！ 　　本書重要的科技趨勢皆有介紹，又不落入太多技術讓人無法理解的窠臼。理解科技產業動態以精進自我的職場人；想增進與科技人合作效率的設計、行銷、業務；要訂定未來策略的高階管理者；甚至是科技人，想提升溝通力及商業力，本書的大白話解說及豐富案例，人人都能得切身、實用的指引與啟發。 專業推薦 　　摩根．布朗（Morgan Brown，《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者） 　　簡妙如（中正大學傳播學系教授、新媒

體傳播及流行音樂研究者） 　　林冠明（日商優必達機器學習研發總監、前學思科技知識總監） 　　鄭國威（泛科知識公司知識長） 　　Lynn（《寫點科普》部落格主） 　　齊立文（《經理人月刊》總編輯） 　　「對於想學習驅動科技產業的重要趨勢、關鍵概念和商業策略的人而言，本書是入門指南！」——摩根．布朗（Morgan Brown，《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者）  

推薦歌曲進入發燒排行的影片

應用詞向量及語意分析探討華語歌曲推薦之研究

為了解決推薦歌曲的問題，作者鄧絜心 這樣論述：

音樂，是一種人類生活情感的藝術表現，我們常透過某種意境的旋律或歌詞來代表當下的情緒或是情境的體現。本研究目的為探討華語歌詞內容及意境上的相似程度，進而優化現下最熱門的音樂工具自動推薦歌曲清單。透過將歌詞作為文本轉成向量後計算向量之間的相似程度，並將結果作為推薦歌曲的依據。本研究從KKBOX及魔境歌詞網爬蟲收集共13212首華語歌曲之歌詞，並透過兩種自然語言處理模型－Word2vec及BERT將歌詞轉為向量後，利用餘弦相似度的計算可得兩首不同歌詞之間的相近程度，最後透過焦點團體訪問及問卷調查的方式來驗證實驗之結果。研究結果發現，以使用者主觀意見來看，利用BERT模型所做出來的推薦結果準確率優於

Word2vec模型，更貼近使用者之喜好，且BERT之AUC值亦高於Word2vec，說明BERT之效益也高於Word2vec。本研究期許藉由實驗結果能幫助音樂產業企業在推薦歌單之演算法設計上能更正確地符合使用者之需求。

瞬間反應!不費心，隨手PO：輕鬆在網路秀英文

為了解決推薦歌曲的問題，作者張慈庭英語研發團隊 這樣論述：

我們的生活已經離不開網路， 每個人都有使用「社群平台」的習慣， 當想要用英文PO文卻又怕出錯怎麼辦？ 　　別再只發照片了，試試用英文發文吧！ 　　這本書讓你不必多想，瞬間反應， 　　網路貼文照著「抄」，輕鬆當網紅，自信秀英文！ 　　　　　　　　　 　　■最愛PO！收錄1460句各情境英文，炫耀、討拍、放閃都沒問題！ 　　看到別人在社群網站用英文發動態，自己也想來一發，卻又擔心英文不好？別擔心！低頭族、網路重度使用者必備，讓這本共1460句歡樂又好用的情境英文句成為你的好幫手！囊括365個豐富的情境，甚至連你家裡漏水很煩、網路突然掛了，或剛打死一隻蜘蛛覺得自己很厲害之類的生活情境通通有，讓

你無時無刻都能查找符合當下心情的PO文好句。 　 　　■最需要！精選100個萬用單字片語，網購、上傳打卡等輕鬆搞定！ 　　書中嚴選100個你最常用的單字、片語，並讓你學一個就能舉一反三會更多個，例如：「上傳」是upload，那「下載」就是download啦；「登入」是log in，那麼「登出」當然就是log out囉！此外，書中收錄打卡、修圖、網路購物、線上訂房等英文單字片語，讓你逛英文網站也不怕！ 　 　　■最吸睛！實用50句百搭個性簽名，讓你在網路世界裡與眾不同！ 　　羨慕人家的社交軟體顯示名稱都是英文，看起來好像很厲害，卻又怕自己亂用結果用錯會丟臉？聖誕節想換個有節慶氣氛的個性簽名？偶爾

想換個搞笑、有哲理、有特色的個性簽名？就讓這本的「各情境百搭個性簽名」讓你的顯示名稱與眾不同！ 　　■最省時！必備50句已讀不回救星短句，忙碌時用一句話打發！ 　　總是有些不熟的親戚，或是拉保險、做直銷的朋友不停傳訊息，每三分鐘就LINE你一次？擔心已讀不回沒禮貌，傳一張尷尬的貼圖又顯得敷衍？別擔心！用這本收錄的「50句已讀不回救星英文短句」來解決，例如：I'm talking to a client.（我在跟客戶說話。）不但可以達到打發的效果，還能讓別人感受到你一級棒的英文能力，真是一舉數得！  

基於使用者音樂需求之音樂歌單推薦

為了解決推薦歌曲的問題，作者沈敬濠 這樣論述：

音樂一直是人們生活中不可缺少的元素，而音樂無所不在，隨時隨地都可以看見人們戴著耳機，聽著喜歡的音樂來度過自己的日常，伴隨著數位音樂串流的發達，使用者想要取得音樂也越來越方便，而華語流行音樂更是最受華人歡迎的歌曲主流，人們常常藉由聽歌來抒發心情，有許多不同的情境可以在華語音樂中所探索到，然而，目前許多知名的音樂串流公司紛紛推出不同的推薦歌單，例如音樂曲風或最新流行歌曲，但是可以供給使用者的選擇仍然不足。為了找出更多元的情境主題，我們回歸到聽音樂的需求，提出以使用者音樂需求作為出發點，欲建立不同的主題歌單，而什麼類型的主題會是使用者想要且符合他們的需求?我們歸納出三大面向，分別為Emotion

Theme , Scene Theme以及Character and Personality Theme以便建立後續音樂歌單主題的建立的基準，為了有效符合使用者需求推薦歌單，我們建構Lyrics Chatbot，推薦歌曲的同時，找出符合使用者心境的歌詞，來吸引使用者作選擇。我們透過實驗證明，在分析歌詞結構中，以只考慮副歌為主的模型去做推薦時，在推薦首要的歌曲會表現的比只考慮主歌段落或者全部歌詞還要來的好。