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機車騎乘舒適度之預測模式分析

為了解決手排換檔順序的問題，作者廖譽翔 這樣論述：

本研究使用高階動態模擬分析軟體ADAMS，依照速克達車體尺寸做為設計的基準，來建構車架本體，並使用LifeMOD軟體建構人體的模型，來模擬人體騎乘機車行經半正弦波路面時，所產生的振動對人體腰椎與背肌舒適度之影響。先利用田口方法對機車前、後輪避震系統的彈簧係數（K）、阻尼係數（C）等變數做為四個控制因子，分別求出腰椎與背肌舒適度的單一最佳參數組合，接著以模糊田口法應用雙重品質特性（MPCI），找出包含腰椎、背肌兩者舒適度之最佳組合參數。並以灰色關聯性分析建立四個控制因子，分析舒適度的影響性排比順序，並和田口法的影響性分析做比較。最後利用適應性類神經模糊推論系統ANFIS輸入現有之數據，對全因子

的範圍內作預測及結果分析，探討所分析的結果。本研究分別求出腰椎和背肌的單一品質最佳化，之後計算出其兩者的雙重品質特性之最佳組合參數為前輪K值1633(N-sec/m)、前輪C值131.6(N-sec/m)、後輪K值5005(N-sec/m)、後輪C值1189.5(N-sec/m)，可以達到整體舒適度的要求；灰關聯分析由田口法對照，可以分別計算出腰椎、背肌的四個控制因子之影響性排比；最後利用適應性類神經模糊推論系統（ANFIS），對腰椎的四個控制因子之全因子實驗參數做預測，而藉由加入預測準確度高的參數並重新訓練，能提高整體預測的準確度。