影像處理技術的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

數位多媒體技術與應用-Python 實務

為了解決影像處理技術的問題，作者翁麒耀,楊政興,王旭正 這樣論述：

　　【重點大綱】   　　影位媒體處理： 　　說明數位化影像的起源及探究數位影像處理的基礎與發展。讓讀者能具備數位影像的基礎，藉此得以對數位媒體中的圖像，其背後所隱藏真相的探索更具備紮實基礎。   　　數位媒體與應用篇： 　　內容則泛談數位圖像於現今網路世界中為人們帶來的日常生活上及其應用的相關議題。讀者可輕鬆的操作本書所介紹軟體工具，讓你／妳的數位圖片可有效的防護，免於被盜用的情境。   　　多媒體安全技術篇： 　　說明影像分享技術及探究數位媒體安全的基礎與發展。讀者能瞭解多媒體安全技術其背後所隱藏真相的探索且更具備紮實基礎。   專業推薦   　　很榮幸能為多年熟識的好友以及在資安研究

奉獻之志同道合的學者撰寫序言。作者群在多媒體安全領域中已經深耕多年且有豐碩的研究成果，其專業素養足以涵括影像安全議題。坊間大部份的中文書以介紹多媒體技術或資訊安全技術為主，鮮少有探討多媒體基礎技術及資訊安全應用的中文書，而本書此為主題，由淺入深的介紹基礎知識及搭配範例應用，可供有意學習多媒體安全的讀者參考，謹以推薦。——國立中山大學資訊工程學系特聘教授兼任工學院院長／范俊逸 推薦   　　本書以數位媒體中多媒體影像知識為發端，除了探討其起源與演進，也逐章介紹多媒體影像的處理技巧，內容包含大家所熟知的各種影像表示方式，同時也介紹了相當有趣的影像謬誤。在影像處理部分，本書將空間域影像處理、頻率域影

像處理以及壓縮域影像處理分章介紹，最後則以Python影像處理軟體應用完成前五章的合成。接著，以多媒體偽裝展開數位媒體安全的篇章，談其與資訊安全間的實務應用，最終以數位浮水印再探安全議題的深入技術。將多媒體領域與資訊安全互為載體的方式，鋪展這些人造且離數學最近的知識，作者在內容的安排上實有其精妙之處。——國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系教授兼任資訊學院院長／王朱福 推薦

影像處理技術進入發燒排行的影片

以多通道 Faster-RCNN 為基礎之布料瑕疵檢測法

為了解決影像處理技術的問題，作者王柏翔 這樣論述：

紡織業為台灣歷史上相當重要的傳統產業，雖然近幾年以來不斷有自動化的技術導入到紡織的生產過程，但是在成品檢測的時候，大部分還是使用人工篩檢。而篩檢人員需要是經驗豐富的員工，才能在短時間內找出布料瑕疵所在點，但仍有標準不一或漏檢的問題。本論文提出以多通道Faster-RCNN為基礎之自動化布料瑕疵檢測法，主要是將擷取的影像分成RGB及CIELAB影像透過多通道Faster-RCNN深度學習的類神經網路訓練瑕疵辨識及定位，在影像中找出瑕疵所在點，並記錄下當時布料位置以及瑕疵所在點，可在生產成品裁切時避開有瑕疵的區域。由於，布料瑕疵樣本不多，因此本論文使用多種資料擴增，包含幾何擴增及生成對抗網路來增

加訓練樣本，實驗結果顯示在有效擴增訓練樣本後，瑕疵檢出率高達90.5%。

數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務

為了解決影像處理技術的問題，作者黃正達,蔡旻嶧,王旭正 這樣論述：

　　【重點大綱】   　　基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。   　　數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。   　　醫學影像處理技

術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。   專業推薦   　　「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任　詹前隆

應用影像處理技術強化聲納圖像進行無人水下載具自主避障之研究

為了解決影像處理技術的問題，作者蔡佶霖 這樣論述：

無人水下載具現廣泛運用於水下環境探勘、救災及國防工業等目的，在執行水下作業時要能應變水下環境的現況，以自主控制執行偵測避障運動，確保在複雜多變環境中避免發生碰撞損傷並順利安全抵達目標區。如要偵測水下環境可以藉由利用聲納系統達成，因其具有穩定的性能及效率；然現行聲納影像多使用人工輔助方式執行影像辨識，在資訊判讀上難免會有人為主觀認知上差異，因此將聲納掃描影像藉由程式自動化辨識障礙，以解決人為因素的不確定性及人工判讀費時限制。本研究運用LabVIEW程式進行影像處理流程，將聲納影像經影像處理改善影像品質，以提升程式對障礙物之偵測辨識成效，並整合導航避障法則、卡爾曼濾波及模糊控制理論於無人水下載具

慣性導航修正，使其執行自主控制偵測避障運動，分析影像處理強化載具達到預定目標區之導航穩健性。