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用戶影音社交平臺體驗品質之研究

為了解決彪虎125評價的問題，作者馮裕良 這樣論述：

隨著移動互聯網絡萬物互聯的發展，終端智慧裝置普及相當之高，影音視頻成爲衆多用戶打發無聊時光之首選。據相關報導，全世界「抖音APP」用戶已超過15億，一日當中活躍用戶量達3.2億，形成一股影音娛樂熱風潮。然而隨著服務經濟與體驗經濟的發展，商品的使用性已經不再是對産品價值的唯一判斷準則，用戶需求已經從商品的基本功能跨越提升至情感性訴求。本研究第一階段，利用評價構造法探討用戶對於抖音短影音的魅力體驗感受。同時透過抖音APP用戶體驗魅力偏好，進行相關特質研究。採用質性與量化相結合的研究方法，深入訪談高涉入人群，剖析感知用戶體驗中的魅力偏好本質。基於受訪者訪談結果，構建用戶體驗屬性評價構造圖，並歸納設

計調研問卷，經過前測判定問卷之信效度有效，正式實施問卷發放與收集。最後對問卷數據進行因素分析，得到影響體驗魅力度三大構面因素：「情感性」、「互動性」、「使用性」。透過模糊層級分析法運算結果分析發現三大構面權重分布為：「情感性」49%>「互動性」31%>「使用性」20%。九個具體因素影響因素權重超過10%的包括：「音樂配音吸引」、「搞笑故事」、「無需動腦」、「操作方便」、「模仿的」。本研究第二階段，應用Kano品質模式，探討用戶對短影音體驗之不同品質需求與差異。透過對專家與資深用戶的訪談，設計體驗問卷進行相關數據收集。利用傳統線性回歸方法，以用戶體驗三大構面及20項具體因素之績效爲自變量、喜好度

之績效爲依變量，進行線性回歸統計發現：三大構面因素與用戶喜好度之間存在顯著的線性關係；20項具體項目因素與用戶喜好度之間部分存在顯著的線性關係。繼而透過調查實施，應用Kano二維品質回歸分析法，對20個體驗項目歸類為不同的品質類型：魅力的品質、一元的品質、無差別的品質。三種品質說明用戶對短影音體驗品質與喜好度之間，存在不同線性與非線性關係。最終，提出Kano模式於不同影音平臺品質改善原則。釐清用戶對短影音體驗品質的不同需求，認清影響用戶喜好屬性之因素分類，為未來短影音APP改善設計提供參考價值，從而協助設計者有效提升用戶喜好度。本研究第三階段，以影音視頻平臺用戶體驗屬性爲探討對象，應用灰關聯多

屬性分析應用於影音視頻平臺用戶體驗之評估。藉由原型的評估，繼而探求影音平臺用戶體驗之屬性及評估模型。透過影音體驗評價準則的構建，並利用層級分析法確定評估準則屬性及權重分佈。藉由灰關聯多屬性評估模式與用戶喜愛使用率評估對比，其評選結果與用戶評估結果具有相同趨勢，且以Spearman 等級相關檢定相關係數高達0.90，證明模式應用有效。最後，利用單因素ANOVA方差分析對不同數位生活型態群集分析證明：「低涉入數位型」群和「自願高涉入科技娛樂型」群與影音平臺屬性均具有顯著性差異，表示「自願高涉入科技娛樂型」群集用戶對數位類型的影音APP平臺使用率更高更喜歡。結論證明以上研究結果，可適用於相關影音視頻

平臺的設計與評估。

運用數位人文工具進行網路論壇之檔案主題及情感探勘

為了解決彪虎125評價的問題，作者張奕萱 這樣論述：

伴隨檔案服務社會化進程的推動，檔案和檔案工作逐漸走入大眾視野，成為社會各界津津樂道的新話題。與此同時，在信息技術的驅動下，網路論壇一步步發展壯大，成為社會大眾表達態度、傳播思想的重要媒介，其中更不乏對檔案議題的討論與交流。藉助數位工具對網路論壇中檔案主題貼文的內容進行探勘，可以了解時下社會最關注的核心主題及對它們的情感和認知，為如何更好地開展檔案工作提供諸多參考。本研究以風聞社區為來源，收集整理162篇2019年1月1日至2020年12月31日期間針對檔案主題發表的貼文。首先通過NLPIR大數據語義分析平台展開分詞、詞性標註及詞頻統計的文本預處理，接著藉助中文情感詞彙本體庫和Weka進行基於

情感詞典和機器學習的文本情感分析。透過以上流程，分析檔案主題貼文呈現出的核心議題以及正負向情感。研究結果顯示，民眾最為關注的議題整體分為兩種，一是以「毛澤東」、「蔣介石」、「斯大林」及「中蘇」、「國共」和「抗美援朝」為核心的特定人物與事件議題；二是以「檔案工作實務」和「檔案公開」為代表的社會議題。在情感方面，檔案主題貼文整體呈現明顯的負向情感，尤其是在針對特定人物與事件的討論中，負面情緒更為明顯。而在談及檔案工作實務時，則展現出了相對積極的態度和認知。基於以上研究成果，研究認為檔案工作機構一方面要做好本職工作，提升業務水平，另一方面也要多渠道、多角度地開展各種形式的檔案資訊公開和檔案宣傳工作，

滿足大眾對檔案的需求和期待，塑造良好的社會形象，提升檔案及檔案工作的社會地位和影響力，促進檔案事業蓬勃發展。