巨量資料分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

Intel大師帶你架設AI底層：持久記憶體架構服務實作

為了解決巨量資料分析的問題，作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述：

有記憶體的極速，有M.2 SSD的非揮發性， 持久性記憶體打破現有架構，是量子電腦真正出現之前的最偉大發明！ Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界   　　分層記憶體架構是現代電腦的基石，從CPU之內的L1、L2、L3快取以降，一直到DDR4/5的主記憶體，速度從快到慢，但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸，就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度，但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝，Intel推出了全新的記憶體架構，再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間，新增了一個新的層次，既能滿足高速的記

憶體資料傳輸，又能保有可儲存性的優點，這個稱之為3D-XPoint的技術，再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時，應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時，傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現，取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana，Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。   　　本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍，閱讀本書之後，對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了，想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up)，這完全打破了我們從前的概念，本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色   　　1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂，共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。 　　2.仔細講解、深入淺出，搭配圖表輔助說明，好看好讀好吸收。 　　3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書，讓你迅速精進，保持業界頂峰的地位。   名人推薦   　　「借助英特爾傲騰持久記憶體，我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次，這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術，將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈（Alper Ilkbahar），英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

巨量資料分析進入發燒排行的影片

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決巨量資料分析的問題，作者王綱 這樣論述：

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。

智慧服務首部曲：從探索餐旅體驗開始

為了解決巨量資料分析的問題，作者許軒 這樣論述：

　　2011年由德國倡議的工業革命4.0，延伸著資訊科技的應用，加上人工智慧、自主化機器人、系統整合、感測器、物聯網、巨量資料分析、積層製造、擴增實境等技術，以創造出虛實整合及達到自主性生產運作的智慧化模式為目標，因此興起許多智慧製造、智慧工廠、智慧城市等智慧化產業、組織等應用形式。 　　本書介紹的餐旅智慧服務，主要強調的是透過人工智慧、智慧科技的輔助，透過現場偵測即時資料或回收資料的進階分析，以達到個人化、動態彈性、積極主動式等新型態服務體驗。而且，在智慧服務體驗提供前、中、後，無論是顧客或服務提供者等利益關係人，皆須透過智慧產品創造彼此能互相連結、溝通、操作等行動，能

不斷進行資料收集與運算，以達到價值共創的完整智慧服務系統。 　　這是一場全面性的變革，人們對於「服務」的程度與品質要求不斷「創新」。更符合個人、有敏捷性、彈性、互動性高、即時性等特質的智慧服務，因而形成。 推薦人 　　覓食鐵邦美食集團 執行長 潘威達 　　Aiello 犀動智能創辦人暨執行長 沈書緯 　　葛洛莉旅館集團 營運長 李憲忠 　　研華科技 數位行銷長 李昱弘 　　國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 教授 陳美燕  　　實踐大學 智慧服務管理英語學士學位學程 副教授兼主任 高秋英

應用聊天機器人於旅遊資訊查詢探索性研究－ 以澎湖為例

為了解決巨量資料分析的問題，作者陳宣卉 這樣論述：

隨著國民生活水準的提高，提升旅遊客量的同時，同步考慮如何提升旅遊品質，使得觀光產業創造更高的產業價值也是當前的重要課題。而巨量資料分 析和智慧系統服務平臺兩大 ICT 科技為能加快實現目標的應用科技。而聊天機 器人就是一種智慧系統服務平台之一，在這個智慧化的過程之中編碼和資料分類 為一大工程，本研究基於空間、時間、屬性三維分類，以及旅遊資訊五級分類確 定了 3 段 37 位代碼，試以澎湖為例以交通部觀光局公開資料進行編碼，以利後 續各樣智慧平台及巨量資料分析取用。