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國立彰化師範大學 財務金融技術學系 陳俞如所指導 廖珈蓉的 商管群高職畢業生核心就業力架構研究-層級分析法之應用 (2018),提出嶺東科技大學觀光與休閒管理系推甄關鍵因素是什麼,來自於核心就業力、就業力、證照、專業技能、高職、畢業生、層級分析法。

而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 王建智所指導 俞瑋婷的 發展以數據為基的分析架構於實習推薦模式之研究 (2017),提出因為有 校外實習、關聯規則、決策樹的重點而找出了 嶺東科技大學觀光與休閒管理系推甄的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了嶺東科技大學觀光與休閒管理系推甄,大家也想知道這些:

台灣文創名校108系 最強科系評鑑 全方位選讀指南

為了解決嶺東科技大學觀光與休閒管理系推甄的問題,作者《LaVie》編輯部 這樣論述:

  青年學子看過來!學設計、學經營、搞文創、拚創意,走在潮流尖端,大學入門就看這本!   文創科系正夯!誰說文青沒搞頭?   掌握未來經濟動力的趨勢,產學合一讓你前程似錦!   視覺傳達 數位媒體 工業設計   商品設計 建築設計 空間設計   景觀設計 服裝設計 文化創意   品牌管理 觀光休閒 廣告傳播   美術創作 工藝設計 應用設計   電影創作 表演藝術 音樂創作   108最強文創科系   師資、課程、資源、特色、就業出路 超完整分析!   數十位系主任告訴你什麼是「最搶手的學生條件」   現身說法!數百位超強名師與傑出系友,為你指引未來就業的主流方向。   文創科

系 完全錄取攻略   選校選系4大指標 ─ 選對校系,升學就業無往不利!   推甄、申請、術科考試 ─ 書審資料7大要點、68道最常出現的口試問題   走過半導體、資訊產業的榮景之後,台灣的下一波產業契機,就是文化創意!   文創不僅是未來就業的主流趨勢,更是向國際行銷台灣的最佳利器。   想要在文創產業中發光發熱嗎?就從閱讀這108個文創科系開始吧!   ※ 本書收錄台灣各大專院校實力最堅強的108個文創科系,詳細介紹各系優勢與特色,為有志投身文創的你指引明確方向。   ※ 名校科系推薦之原則:強調產學合一,技術與論述並重,培育跨界整合專業人才,教學資源豐富且充分與國際接軌。   ※ 一

流師資 VS 傑出校友 ─ 優秀名師與名人學長姐,不僅能夠傳授智能,更可能是職場衝刺的一大助力!   ※ 特別收錄 ─ 學校以外的文創教育機構:鼓勵多方位學習,厚植專業知識與技能,幫助你獲取更多養分!   2013年底台北通過國際審核,正式成為2016年「世界設計之都」,此間對於文創的熱度勢必逐漸攀升。藉由詳盡深入資訊,與名人獨到觀點,對文創相關系所做出全面完整的剖析。對於有意投身文創產業的目標讀者來說,本書提供了目前最新的第一手資訊。除了收入各大專院校與推廣中心,以及育成中心的資訊之外;更進一步觸及學界企業的相關文創資源;讓高中生取得通常要在就讀大專院校之後,才能獲得的業界相關資訊,以最快

時間接軌產業。這是目前市面上第一本,提供如此宏觀視野的書籍。不只應屆高中畢業生可以看,文創相關領域的讀者,也都會有興趣一窺知名人士的成功學。

商管群高職畢業生核心就業力架構研究-層級分析法之應用

為了解決嶺東科技大學觀光與休閒管理系推甄的問題,作者廖珈蓉 這樣論述:

本研究旨在探討商管群高職畢業生核心就業力架構,研究者廣泛地蒐集政府出版品、學術論文、與研究報告等,針對「核心就業力」、「就業力」、「證照」、「專業技能」、「高職」、「畢業生」的資料進行統整歸納,以作為整體研究架構之理論基礎的參考,結果顯示所建構之商管群高職畢業生核心就業力架構內含五大構面十三項指標,進一步邀請十六位學者專家(八位學術界、四位業界主管、四位業主),進行問卷調查,以層級分析法獲致五大項十三細項之能力指標與其相對重要性程度,並分析學界與業界對各衡量指標之差異。研究發現:一、經由權重排序,商管群高職畢業生核心就業力指標分為五構面:「個人特質/態度」、「學習/思考」、「人際/社會」、「

證照」、「職涯發展」。二、整體階層指標間,最重要的前六名分別為:自我管理、品格與公民素養、問題解決、團隊合作、表達溝通、專業知識與技能的證照。三、學界與業界對衡量指標具有差異性的分別為:「創新應變」與「專業知識與技能的證照」。關鍵詞:核心就業力、就業力、證照、專業技能、高職、畢業生、層級分析法

發展以數據為基的分析架構於實習推薦模式之研究

為了解決嶺東科技大學觀光與休閒管理系推甄的問題,作者俞瑋婷 這樣論述:

  隨著教育普及與產業結構變遷,產學落差導致多數學生就業力不佳。教育部要求大專院校開設實習課程,改善就業力問題。專業能力是否符合職務需求,是影響實習成的關鍵。因此本研究提出科學化以數據為基的評估機制,透過實習成效與專業能力表現,發展實習推薦模式。本研究 根據系所畢業發展將實習職務分成 N 類,整合 CART 與 MSApriori 演算法建立預測規則,透過預測使用者在各類實習職務選擇後的成效,由高至低進行職務推薦排序。實證分析以某校工業工程 與管理系 97 至 102 學年入學且完成實習課程的學生為例。研究結果顯示不同實習職務專業科目 能力表現會影響實習成效,其中以 Production s

ystem 與 Information system 最具影響力。使用者 根據推薦進行實習職務選擇,有 82.12%機率可獲得預期甚至更好的成效。本研究開發使用者介面提供查詢實習職務推薦排序,學生與校學也可以利用分析結果進行職務訓練課程安排。