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迎合、議價與競爭：從新能源汽車產業看中國大陸的碎片化威權主義

為了解決小客車載重限制的問題，作者陳思宇 這樣論述：

中國大陸的政策是如何被制定出來的？中國大陸的各級政府在政策制定的過程當中分別扮演了什麼角色，發揮了什麼作用？哪些因素可以影響中國大陸各級政府的政策決策？長期以來，這些問題一直都是中國大陸政治研究的核心和焦點。改革開放以來，中國大陸的政治和經濟環境出現了很多前所未有的變化，在經濟類政策議題上中央政府很難再獨攬大權，常常需要就某些議題與各地方政府進行協商，地方政府的政策自主性也逐漸擴大，開始有了與中央政府在政策議題上議價乃至對抗的權力，學界通常用「碎片化的威權」解釋這一現象。新能源汽車作為近年來中國大陸熱門的經濟類議題，其在中國大陸各省市的產生、發展與成熟都與各級政府的政策息息相關，是一個觀察碎

片化威權主義在當今中國運作的良好案例。本文從「碎片化的威權主義」理論出發，通過對2001年到2020年中國大陸新能源汽車的發展情況，中央政府的政策演變，以及北京市、上海市、吉林省、浙江省等地方省級（直轄市）政府在該政策議題領域內與中央政府的議價、迎合與競爭行為的研究分析，探究中國大陸各級政府在新能源汽車這一政策領域內的決策流程與決策模式。本文發現，在新能源汽車領域之內中央政府並沒有獨攬決策的大權，地方政府可以就相關議題與中央政府進行議價與對抗，即便是在普遍認為中央政府權力得到擴張的十八大乃至十九大之後，地方政府仍然具有相當強的政策自主性。為了順利推進政策落地，中央政府往往會獎勵迎合而懲罰對抗或

是陽奉陰違的地方政府，地方政府之間也會彼此競爭也獲得中央的厚愛。雖然地方政府具有很強的自主性，但是中央政府在決策過程仍然居於更高的地位，它可以根據自己的需要擴大或是降低地方政府的自主性，也可以通過懲罰措施使得地方政府受到意想不到的巨大懲罰。與「碎片化的威權主義」常常用來解釋中國大陸政府的機制失靈不同的是，本文的研究指出在中央政府與地方政府不斷地議價與對抗，以及地方政府之間彼此競爭的過程當中，中國大陸的新能源汽車政策不斷磨合修正並逐漸走向成熟。

應用VNS演算法求解撥召服務結合貨物運送之研究

為了解決小客車載重限制的問題，作者蔡侑勛 這樣論述：

隨著人口結構的改變，我國已從高齡化社會正式進入高齡社會，並將在2026年邁入超高齡社會。因此政府積極推動「長期照顧計畫2.0」以因應逐年增加的長照需求，其中長照交通接送則為提供年長者在就醫、復健之撥召運輸服務。該長照運輸服務的特色是車輛路線與班表具有一定的彈性，且需求皆有時窗的限制以確保服務品質。本研究以長照交通接送服務為研究對象，依據撥召運輸特性，並考量民眾生活日常需求，引入客貨混載營運模式，建構撥召服務結合貨物運送之途程問題模型，在最小營運成本目標並有一定服務品質條件下，求解最小派遣車輛數。 本研究在求解大規模問題時是應用VNS演算法，共設計六種鄰域結構，並加入模擬退火演算法之劣解

接受機制來增加求解的廣度。研究中首先建立兩個模擬案例，用以驗證本研究VNS演算法求得的解與精確解間之誤差能控制於5%內。實例分析的部分是以台中市區與梨山偏鄉作為驗證案例，並收集實際一週需求資料進行車輛派遣的規劃，結果顯示VNS演算法多能在3分鐘內完成求解；本研究進一步比較「客貨混載」與「客貨分載」模式的績效，客貨混載模式在營運成本、共乘率與派遣車輛數等面向皆優於單一客載模式。整體而言，研究分析結果顯示本研究建立之客貨混載模型及其求解方法能夠有效協助長照車隊之途程規劃，提升車輛有限運能與營運效率，增加長照行動服務之社會福祉。