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小型沉水泵浦的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦中租迪和股份有限公司,台灣經濟研究院寫的 中堅實力4：外部結盟、內部革新到數位轉型，台灣中小企業突圍勝出的新契機 可以從中找到所需的評價。
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國立臺灣科技大學 營建工程系 廖洪鈞所指導 王晨昕的 變頻控制應用於循環式地下水冷卻系統之節能研究 （2009），提出小型沉水泵浦關鍵因素是什麼，來自於熱島效應、冷卻水塔、景美礫石層、地下水。
而第二篇論文國立屏東科技大學 工業管理系 李祥林所指導 紀瑞傅的 多種少量產品銷售預測之探討 （2004），提出因為有 預測、銷售預測、類神經網路的重點而找出了 小型沉水泵浦的解答。
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中堅實力4：外部結盟、內部革新到數位轉型，台灣中小企業突圍勝出的新契機
為了解決小型沉水泵浦 的問題，作者中租迪和股份有限公司,台灣經濟研究院 這樣論述：
在台灣1150萬就業人數中， 約有905.4萬人任職中小企業，占比約78.7% 台灣中小企業堪稱支撐台灣一大基力， 中小企業面對現今競爭態勢與未來市場走向， 如何以跨國數位化、策略聯盟及技術傳承， 創造競爭優勢，再度推動台灣經濟全面升級！ 本書分別以台灣中小企業的數位轉型、策略聯盟與傳承接班為主軸。從不同企業的數位轉型模式、合作動機、目的與聯盟，以及傳承接班過程來分析，內容涵蓋46家中小企業在不同面向上成功的經驗。 中小企業如何數位轉型？ 成功的數位轉型需要於顧客體驗、商業模式、營運模式、行銷與業務、輔助功能，找到新的方式提供價值、提升效率並創造營收。數位轉型必先釐清優先順序，不急
於做巨大變化；在改造的過程中，必定有人反彈、觀望，可於本書13間企業中，看見在轉型中協調和成功的實戰案例。 中小企業如何進行策略聯盟？ 中小企業做為大型企業之衛星或外包廠商，多與大型企業有契約式合作，藉聯盟的力量分攤開發風險及降低營運成本，利用彼此間的相對優勢，提升國際競爭力。可於本書16間企業中，看見對於策略聯盟型態的各式動機。 中小企業如何傳承接班？ 台灣中小企業大多為家族企業，接班傳承被視為企業發展的關鍵點，將會面臨維持現狀或擴大規模的問題。若企業無法順利完成交班，必然面臨衰敗的風險。可於本書17間企業中，看見對產業定位、關鍵技術資源，以及培養資深經理人等個別方針。 本書一一分析中
小企業動機、模式與困境，無論是想創新變革，還是突破困境，這些範例都極具參考價值，也可以提供一些中小企業進行自我提升，並創造自我優勢以達永續經營之目標方向邁進。 專文推薦 政治大學會計系講座教授│吳安妮 東海大學企業管理學系教授兼系主任│黃延聰 中租控股董事長│陳鳳龍 台灣經濟研究院董事長│王志剛 專業讚賞 經濟部中小企業處處長│何晉滄 中華民國全國中小企業總會理事長│李育家 臺灣數位企業總會理事長│陳來助 中華民國全國商業總會理事長│許舒博 中華民國東亞經濟協會理事長│黃教漳 國立臺中教育大學EMBA執行長│楊宜興 「46個企業成長的蛻變歷程，象徵台灣企業蘊藏的豐厚活力與韌性，骨子裡刻畫
著不屈的精神與樂觀態度，即使艱苦當前，亦能迎難而上。有心一窺台灣中小企業發展之堂奧者，本書非常值得細細品讀，收穫必當豐滿！」 ──政治大學會計系講座教授│吳安妮 「您在閱讀了本書的46家中小企業在成功案例經驗之後，相信您對於中小企業如何數位轉型、如何進行策略聯盟與如何傳承接班，會有更深的瞭解。若您同樣也是中小企業的經營者，相信這些成功案例經驗，對於您未來的事業經營、創新突破、甚至轉型升級，極具啓示意義與應用價值！」 ──東海大學企業管理學系教授兼系主任│黃延聰
變頻控制應用於循環式地下水冷卻系統之節能研究
為了解決小型沉水泵浦 的問題，作者王晨昕 這樣論述：
本研究將變頻控制結合循環式地下水冷卻系統，並應用於冷凍空調上，藉此來取代現今常用之冷卻水塔系統，透過實際應用測試來探討以循環式地下水冷卻系統取代冷卻水塔可行性研究。研究重點在於利用地下水低溫特性再結合變頻控制器，以減少冷卻用之地下水量，藉此達到省能的目的。 由運轉試驗結果顯示，運用了變頻控制器後能替沉水泵浦省下45.4%以上的耗電量，此外本系統與傳統冷卻水塔系統相比下，在相同揚程下且室外溫度高達35℃以上時，泵浦能減少21.6﹪的電力消耗，空調機也能減少2.5﹪的電力消耗，且地下水低溫的特性(約23~24℃之間)，與同規格之冷卻水塔額定水量相比，本系統可減少45%以上用水量，即可達到相
同效果，且能精確掌控所需之空調冷卻水溫，而在本試驗設備下，冷卻水溫度設定上限為33℃時最佳，由此得知，本系統能取代傳統冷卻水塔，並解決冷卻水塔所帶來之負面問題。
多種少量產品銷售預測之探討
為了解決小型沉水泵浦 的問題，作者紀瑞傅 這樣論述：
因為類神經網路具有高容記憶能力、計算能力、學習力及容錯力，較適合解決非線性問題。本研究利用類神經網路在預測上的優點，建構多種少量產品的銷售預測。以某家沉水泵浦公司為例，運用倒傳遞類神經網路建構預測模型。輸入層共八個神經元，分別為降雨量、水稻插秧期、促銷、春節及數項歷史銷售量記錄等八個影響因素，隱藏層神經元數目為9個。實測數據顯示，以倒傳遞類神經網路建構的模式優於廠商原來預測，而且如果將出貨量改成二期平均，則預測效果更佳，誤差率由36.344%降至11.568%。另外以指數平滑法進行預測比對，結果顯示，倒傳遞類神經所預測誤差率最小，確實可為多種少量產品提供更好預測模式。