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亂世的揭幕者：董卓傳

為了解決富信大飯店ptt的問題，作者李柏 這樣論述：

　　那天是西元一八九年、東漢光熹元年，八月二十八日，董卓帶領的軍隊擁著皇帝回到洛陽，回到亂糟糟的皇宮。東漢帝國脆薄的外殼在那天清晨被敲開一個小孔，像照著鍋沿輕敲雞蛋一般。帝國的崩潰開始了。   　　如同多數三國人物一般，董卓有他的戲劇臉譜：肥胖、好色、殘忍好殺；而歷史上的董卓……沒有翻案，也確實是如此。   　　事實上，董卓在歷史上活躍的時間很短，也不是什麼翻轉歷史進程的人物(換句話說，沒了董卓還會有千千萬萬個董卓)，但他的出身乃至權傾天下的過程卻是面絕佳的歷史透鏡，使我們得以一窺「中華第一帝國」腐爛乃至崩潰的千絲萬縷。    　　《亂世的揭幕者：董卓傳》以董卓的生平為經，東漢末年的政治局勢為

緯，記述東漢帝國崩解乃至三國開始的過程。承襲前作《橫走波瀾：劉備傳》的敘事風格，作者李柏不強行翻案、不呼熱血口號、不作英雄崇拜，但求奠基於詳實史料之上，以平實流暢的現代筆法，帶領讀者抽絲剝繭，一探歷史謎霧後的真相。   　　相信透過此書，讀者將能領略更深、更廣、更真實的三國世界。 作者簡介   李柏   　　1981年生，台灣台中人，台灣推理作家協會會員，理想是以作家為職業，法律為副業，不過現實正好相反，曾旅居瑞士，目前已回台灣定居。寫作以推理與歷史領域為主，出版有歷史作品《滅蜀記》、《橫走波瀾：劉備傳》，以及推理作品《親愛的你》、《最後一班慢車》、《歡迎光臨康堤紐斯大飯店》。

出版序 003 楔 子 北邙阪之螢 013 第一章 涼州三明的年代 017 家世與年齡 019 羌亂回憶 021 袁氏故吏羽林郎 024 竇武政變 027 再見！涼州三明 030 後三明時代 036 歲在甲子，天下大吉 039 三輔戰紀之一：皇甫嵩 043 三輔戰紀之二：張溫 050 三輔戰紀之三：又見皇甫嵩 055 抗旨東行 062 附錄：州刺史與州牧 065 中 場 青瑣門前 069 第二章 屠家子的野望 077 大將軍何進 078 外戚：宮廷關係管理學 083 年輕父親的苦心 086 蹇碩風暴 090 黨錮創傷 093 奔走者聯盟 097 謀誅宦官 100 立場衝突 104 B

計畫 109 八路調兵 112 迴還之間 116 第三章 八日政變 121 第一日：戊辰、八月二十五  123 第二天：己巳、八月二十六 127 第三天：庚午、八月二十七 130 第四天：辛未、八月二十八 134 第五天：壬申、八月二十九 139 第六天：癸酉、八月三十 142 第七天：甲戌、九月初一 145 第八天：乙亥、九月初二 148 中 場 修梵寺的金剛 153 第四章 亂世的序幕 163 好人董卓 165 奸人董卓 171 鳴槍者 174 劉辯之死 180 關東聯盟－－東路軍 182 關東聯盟－－北路軍 185 關東聯盟－－南路軍之一 188 遷都長安 189 涼州人大團結 19

3 戰滎陽 201 政治解決方案 204 河陽津之戰 207 關東聯盟－－南路軍之二 210 梁縣之戰 214 第五章 狂人末日 217 另立新帝 218 來自幽州的哨響 221 除狼得虎 225 聯盟瓦解 230 第二次反董聯軍 233 斂財之一：董逃董逃 237 斂財之二：西南風雲 240 斂財之三：鑄小錢 244 瘋狂長安富豪 247 刺董 250 鐵血王司徒 254 秘窟死士 258 北掖門殺人事件 260 中 場 王匡解夢 265 第六章 董卓之後 275 司徒的決斷 277 并涼衝突 281 長安淪陷 282 涼州四天王 286 第三次關東聯盟 289 長平觀之戰 293 天王

內戰 297 皇帝東歸 302 諸將的關中 307 尾 聲 最後的董家軍 313 董卓年表 320 出版序   　　《亂世的揭幕者：董卓傳》大約在二○一二年左右便開始寫了，動機是看了某個談話節目討論董卓其人，詳細內容不復記憶，只記得當時越看越迷糊，節目來賓引述諸多內容我竟前所未聞，當下感到無比慚愧，想說我還有什麼資格跟人家說我懂三國呢？後來去查了一下，還真查不到那些來賓引述內容的出處，唉呀呀，我真是太淺了。   　　於是我開始著手研究關於董卓的事跡，這段歷史其實並不陌生，高中歷史課本甚至還有幾句話交代，然而仔細爬梳史料後，仍可以發現許多有趣的細節。當初蒐集資料、寫了些片段後，便因回頭寫推

理小說而未繼續，直到二○一六年底，川普先生當選美國總統，我感覺心底對於這個世界的認知與展望受到某種程度的衝擊（可以參考小弟在中時副刊所寫的〈川普先生與董卓先生（上）、（下）〉，www.chinatimes.com/newspapers/20161123000958-26011），這才想到硬碟深處這份草稿，拿出來繼續加工。   　　《董卓傳》寫作過程中我大多待在瑞士，中文參考資料稀缺，多半得仰賴網路之力。寫作同時我在部落格與 Facebook 專頁上進行連載，另外節選部分章節於 PTT 相關板面上發表，以促進討論。蒙多位網路同好的熱心指點，我在連載完成後，就稿件又做了多次修改，希望可以盡可能涵蓋

不同的觀點。   　　連載後修改的另一重點就是加了幾篇「小說」。   　　與《橫走波瀾：劉備傳》相同，我將《董卓傳》定位為「歷史普及」作品，書中內容均為史實，只是以「說故事」的方式表達。在原本的連載稿件中，只有開頭〈楔子：北邙阪之螢〉以及〈尾聲：最後的董家軍〉是以小說型式寫成，由於網路反應不錯，因此在修改過程中，我又加入了〈青瑣門前〉、〈修梵寺的金剛〉、〈王匡解夢〉等了三篇「中場」小說，希望可以讓整個故事節奏更多元些，同時一遂我的歷史妄想。   　　依我個人的定義，「歷史普及」是以通俗的方式說真實的歷史，故事可以說得很有趣，但史實不能扭曲。《董卓傳》寫作過程中，為行文順暢，原則上我不就史料另行

引注；若有史料衝突，我會盡可能調和衝突，維持故事可讀性；若有細部考據則以注腳方式呈現；歷史空白中有我個人腦補的部分，我一定會寫明，或直接用「中場」小說交代。我的原則是不刻意翻案、不過度推論、不喊熱血口號、不英雄化或妖魔化歷史人物。   　　董卓是個在歷史上一閃即逝的人物，他大半的事跡不見記載，卻在生命最後的五、六年間成為帝國焦點。這本《董卓傳》寫的其實不僅是董卓，還有諸多同時代人物，說它是四百年大漢帝國最後的剪影，也是妥當的吧。   　　希望各位喜歡這個故事，若有任何意見，歡迎批評指教。   李柏 二○二○年九月二十八日   臺北 楔子：北邙坂之螢 那年夏天，洛陽霪雨霏霏，打從六月起，邙山山

頭便沒再露過臉，天空像破了口似的，雨水下個沒完；但這樣的天氣倒對了螢火蟲的習性，是以時序雖過中秋，邙山下的樹林草叢間到了夜裡依舊螢光點點。 然而今夜非賞螢之夜，五、六名男子撥開草叢，踩著泥濘疾疾走著，夾在當中的是兩名穿華服的男孩，一人已是少年，身子抽長，唇上留有薄髭，臉上驚恐之餘仍帶著叛逆不屑的神色；另一人則還是個孩子，一雙大眼睛靈動有神，不停觀察大人們的一舉一動。 一行人藉螢光走了好長一段夜路，方才見著前方一座莊園，領隊的中年男子上前扣門，一臉不耐的守門人拉開門板，見著中年男子身著深衣，衣襬卻滿是血跡，不禁大吃一驚。中年男子與守門人附耳說了幾句，不一會兒，整座莊子都驚動起來，一翻折騰後，莊子

裡牽出一輛車、幾匹馬，中年男子扶少年上馬，又抱著那孩子騎另一匹馬，在莊眾的長跪中離去。 他們花了一番工夫才走出林子，乍見北邙山坡前火炬點點，盡是著深衣的官員，有人瞧見了他們，高聲招呼，官員們便像見著餌食的鯉魚般全擁了上來，哭天喊地地呼號著：「陛下聖安」、「臣無能，陛下受驚了」。馬上少年露出厭惡的表情，揮揮手要大家算了。 大隊人馬緩緩南行，天邊透出曙光，洛陽城牆逐漸清晰，路旁淌血未瞑目的屍體也越見頻繁；突然有人大叫著指向西方，只見遠方一小簇火光，迅速變成數十點、數百點的火炬，晨風傳來馬蹄與金鐵交撞的聲音，越來越響，越來越近。 那少年哭了出來，大吼道：「他們要殺我！他們要殺我！叫他們走！」 待那隊

人馬又近些，眾人才看清，那是支全副武裝的騎兵隊，為首是一名高胖、上了年紀的將領，身後軍旗上一個大大的「董」字。群臣中輩分最高的前太尉崔烈策馬上前，大聲道：「是董將軍？聖駕在此，有詔卻兵！卻兵！」 那隊騎兵直奔至崔烈面前才煞住，馬匹劇烈的喘息、騎士泥溼的臉孔、火炬、纛旗、亮晃晃的兵刃，令曾任帝國最高軍事主管的崔烈屏住呼吸。那將領抹去汗水，氣喘吁吁地道：「我便是董卓，帶兵保駕，聖駕何在？」 崔烈道：「陛下有我等公卿保護，陛下有詔，董卓卻兵面聖。」

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電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決富信大飯店ptt的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。

客訴商機：客訴處理之神集結100業種、5000案例，從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個方法

為了解決富信大飯店ptt的問題，作者援川聰 這樣論述：

★全書集結100業種、5000件案例、45件以上案例，從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個具體方法 ★怪獸顧客必說的51句「抱怨金句」索引，對方怎麼說，別怕不知道怎麼回 ★面對面、電話和Mail，三大解決方法齊備   　　放任小孩在餐廳奔跑、尖叫都不管，出事了才要店家道歉賠償。 　　明明只有兩個人硬要坐四人座，明知店外大排長龍，吃完了還是繼續坐著低頭滑手機。 　　「我會去PTT發文、我要留負評、我跟媒體踢爆，你們死定了。」 　　情侶、夫妻吵架，把氣出在點餐的服務生身上。etc. 　　網路上、新聞裡，這些讓人看不慣的奧客行徑充斥在生活中。 　　如果不想成為討人厭的加害者或客訴被害者，就

要看這本！   　　客訴處理得好，新聞和網友讚爆；客訴處理不好，員工身心受創、企業形象受損，最後就是影響企業收益。 　　跟著日本客訴處理之神，讓第一線員工理解並實踐本書内容，不但能對組織產生認同感，離職率自然也降低。 　　別再把客訴當成誰都能做的工作，學著如何應對並危機管理，才能創造更好、更高的顧客滿意體制。   　　【面對客訴時，心態最重要】 　　應對檢測表，請勾選你覺得「正確」的項目 　　□處理客訴，講究迅速行動 　　□貫徹顧客至上主義，永遠保持細心體貼 　　□自己碰到的客訴，不管有多麻煩都要負責處理到好 　　□奧客也是客，同樣要顧及他們的滿意度 　　□努力溝通，直到對方接受為止 　　□

真相尚未明朗時，千萬不能隨便道歉 　　□對方提出不合理的要求，要用合乎邏輯的話術反駁 　　□要盡量問對方問題，弄清楚客訴的原因 　　□對方一旦開始大小聲，就要當成惡質奧客戒備 　　□深入了解對方的心態，才能揭穿奧客真正的意圖 　　□發現對方誤會時，馬上打斷，直接點出錯誤 　　□處理網路負評要非常小心，最好採取特別警戒措施 　　□對於奧客的要求，要盡量討價還價 　　□拒絕對方的要求時，最好先聽他們講完理由 　　□奧客千百種，除了隨機應變，沒辦法事先做好準備 　　→只要符合其中一項，你就永遠擺脫不了奧客對你的予取予求。   　　【內容搶先看】 　　●要小心！讓人聽了就上火的「D（iss）語言」

　　‧「就跟你說了」：背後含意〈你連這點小事都聽不懂喔〉，屬於「高姿態」。 　　‧「不是嘛」：背後含意〈你這樣講我也沒辦法〉，屬於「不負責任」。 　　‧「可是」：背後含意〈你說的不對〉，屬於「反抗的態度」。 　　除了D語言以外，還有一些話會再次激怒對方。最具代表性的是「依照公司規定（方針）」和「從實務上來說」。這些話聽在對方耳裡，會覺得你是在強迫他們接受你的說詞。另外，「普通來說」、「一般來說」、「基本上」等詞句，用不好會給人高高在上的印象。 　　初期應對的時候，請留意不要說出惹人不快的話。   　　●封印D語言，轉換成「S（afe）語言」 　　「就跟您說了。」→「不好意思。」 　　「不是嘛。

」→「明白了。」 　　「可是。」→「抱歉。」   　　●終極大絕招！「K（ing）語言」 　　K語言就是表示你很困擾、很痛苦、很害怕的語言。面對奧客提出不合理的要求，不要給予正面回應，而是表現出你也無能為力的模樣。 　　例如，對方一直步步進逼，要你給個交代。你就回答，客人這樣苦苦相逼，我也不知該如何是好。萬一對方破口大罵，你就拜託對方小聲一點，不然你會怕到沒法再談下去。 名人推薦 　　★486 團購創辦人 陳延昶／ SmartM 大大學院創辦人 許景泰／創業家兄弟共同創辦人・董事長 郭書齊／連續創業家 崴爺 有感推薦（依姓氏筆畫排列）

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決富信大飯店ptt的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。