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淡江大學 財務金融學系 劉順傑所指導 陳昭燕的 產業關聯性之研究--以台灣聚酯長纖相關產業為例 (1998),提出大魯閣股票關鍵因素是什麼,來自於景氣循環、因果關係檢定、相關性、紡織產業、聚酯長纖、股票報酬率。

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產業關聯性之研究--以台灣聚酯長纖相關產業為例

為了解決大魯閣股票的問題,作者陳昭燕 這樣論述:

在1997年隨著長纖布市況漸熱,聚酯長纖布的上游-聚酯纖維的景氣亦達到高峰,去年因東南亞金融風暴的衝擊,化纖產品的需求減少許多,種種因素導致聚酯絲及加工絲供過於求,為避免產能繼續過剩,繼續造成價格下跌的壓力,化纖業者乃正式向公平會提出「聯合減產」之申請,雖尚未通過,但在廠商自動減產的自救過程中,上中游人纖業景氣已略見恢復,在這一連串事件中,上下游產業景氣如何互相影響是本研究欲探討的問題。聚酯長纖相關產業有上中下游之分,本文採C. Hsiao的因果關係檢定方法,以個別產業產品的銷售量、庫存量、價格及個別產業代表公司之股票報酬率作為產業景氣指標,檢定聚酯長纖相關產業上中下游間之因果關係。此外,亦

檢定12家上市公司股票報酬率與所屬產業景氣指標間之因果關係。所得結果如下: 在上中下游因果關係的檢定方面,以銷售量、庫存量及股票報酬率為指標時,發現中游加工絲與下游絲織物的景氣是互相受影響,以價格為指標時,下游絲織物對中游的影響亦為負的。中游加工絲與上游聚酯絲的關係,只有以價格為指標時,才有相互影響的關係,在以其他變數為景氣指標時,上游聚酯絲與其他產業均無關係。 在產業景氣與公司股票報酬率因果關係的檢定方面,發現可用庫存量來預測新纖及大宇股票報酬率的變動,價格可用來預測力麗及大魯閣股票報酬率的變動,銷售量可用來預測南紡股票報酬率的變動,庫存量及價格對股票

報酬率變動的解釋能力較銷售量好。