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消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法

為了解決大通電子ptt的問題，作者易孟洳 這樣論述：

隨著智慧家電的蓬勃發展，消費者只需要透過手機APP或智慧音箱進行簡單的操作，便能輕鬆地遠端遙控開啟或關閉家電，即可創造智慧家居生活。多數現代家庭因生活工作忙碌，較無時間親自打掃，希望能擁有1台的掃地機器人，協助其進行清掃工作，所以本研究想了解消費者購買掃地機器人的關鍵因素，以協助業者開發更符合消費者需求的產品與制訂行銷策略。本研究經文獻探討，找出影響消費者購買決策之關鍵因素，並建立關鍵因素之層級架構，得到5個構面和22個關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法，透過問卷結果分析，將構面與因素權重進行排序。本研究結果顯示，影響消費者購買掃地機器人的構面排序為「功能構面」、「產品構面」、「服務構面」、

「通路構面」和「行銷構面」；而22個關鍵因素的前四名因素之排序為「清潔效果」、「品質」、「價格」和「易用性」。本研究並針對了有使用經驗及無使用經驗者對於掃地機器人可接受價格做ANOVA分析，結果在統計上有顯著性。同時，本研究也針對有使用經驗及無使用經驗者，以及男性受測者和女性受測者之因素排序做差異比較，結果顯示群體可合併進行討論。最後，本研究依據研究結果，提供建議給掃地機器人業者、政府相關機構，業者可強化產品的清潔功能效果、產品品質控管，操作的易用性，盡量設計簡單化，讓消費者更願意使用產品，在價格上做價值分析以提升產品CP值，提高消費者購買意願。

決策樹應用於台灣主流社群平台之求職者廣告偏好探勘

為了解決大通電子ptt的問題，作者黃俊華 這樣論述：

在這個社群媒體蓬勃發展的時代，臺灣人對於社群平台的黏著度越來越高，其在臺的滲透率高達89%，為全球第六高的國家，社群平台也因此逐步成為主流廣告媒介，同時也是許多企業徵才的管道之一。本研究即針對一般社群媒體用戶透過網路問卷進行調查，收回696份有效樣本，探討台灣四大主流社群平台Facebook、Instagram、Ptt、YouTube之求職者廣告偏好，主要針對用戶的常用社群平台、人口統計變項、求職資訊來源、偏好廣告形式、就業傾向等面向進行分析。首先透過敘述統計了解資料之特性，接著採用卡方檢定，以瞭解各平台用戶之間在不同變項上是否存在差異，而後再以分類決策樹模型，分別針對不同社群媒體平台之忠誠

用戶建構其模型，以釐清各社群媒體平台之用戶特性與廣告性質需求。研究結果發現， Facebook模型呈現出來的用戶特徵以碩士學歷為主，此外欲從事學術教育與門市客服類別工作的比例較高；Instagram的用戶特徵則以年輕女大學生為主體，就業傾向以業務銷售與傳媒藝術類較為突出，同時其忠誠用戶廣告支廣告偏好也較為特別，明顯較為重視廣告劇情、拍攝品質、代言人與環境氛圍等等，同時也較信任Dcard上的求職資訊來源；Ptt則是以已脫離學生身分者為主，較適合用來招募有經驗之轉職者，就業傾向以從事資訊、工程類工作為主，同時對求職資訊來源的要求有高度排外性，較信任Ptt與其他非營利平台(如求職天眼通)上的資訊，也

較重視廣告裡的實質內容，如薪獎制度；而YouTube較無明顯特徵，唯有欲從事資訊軟體系統者比例稍高。此研究結果在實務上，可供雇主於資源有限的情況下，能依企業特性、形象去經營特定平台，同時依循研究中所提及的廣告偏好去擬定相關策略，提升企業招募成效。