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大貨車租賃的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蘇雄義,林桓,林建州,張朝能,張贊育,劉銘韻,許凱創,段少林,劉振偉,劉雨薇,蔡云軒,陳璿,曾家瑜,李冠廷,王碩彬,簡逸豪,邱昱寫的 我國汽車貨運產業導入績效運籌模式之研究:以貨車租賃為例(107藍灰) 可以從中找到所需的評價。

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國立高雄科技大學 風險管理與保險系 賴麗華、洪敏三所指導 劉懷翔的 影響臺灣機車交通肇事率外部因素之研究 (2021),提出大貨車租賃關鍵因素是什麼,來自於機車交通肇事率、機車外部因素、多元逐步迴歸分析。

而第二篇論文國立高雄科技大學 風險管理與保險系 賴麗華、洪敏三所指導 胡宏瑜的 影響臺灣自用小客車汽車交通肇事率外部因素之研究 (2021),提出因為有 交通肇事率、自用小客車、外部因素、多元逐步迴歸分析的重點而找出了 大貨車租賃的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大貨車租賃,大家也想知道這些:

我國汽車貨運產業導入績效運籌模式之研究:以貨車租賃為例(107藍灰)

為了解決大貨車租賃的問題,作者蘇雄義,林桓,林建州,張朝能,張贊育,劉銘韻,許凱創,段少林,劉振偉,劉雨薇,蔡云軒,陳璿,曾家瑜,李冠廷,王碩彬,簡逸豪,邱昱 這樣論述:

  公路汽車貨運產業為關鍵物流服務業,承運國內內陸運輸95%以上之貨量,有必要隨著國際發展趨勢,發展多元創新及具彈性之營運模式。歐美國家大貨車租賃已行之有年,近年更採用績效運籌模式(Performance-based Logistics, PBL),將單純大貨車採購或租賃轉為以無形「大貨車運行績效」為交易主體,不僅提高車輛運行績效與行車安全性,且降低了車輛供應商與貨運業者雙方的整體營業成本,同時提高貨運業者的運具生產力及營運彈性。   本研究首先就國內外績效運籌模式應用現況,系統性蒐集相關文獻及案例進行回顧,尤其著重於貨運相關產業之應用,其次,透過深入訪談,實際了解貨車供

應鏈業者經營現況與挑戰,以及對導入績效運籌模式的看法及意見,並針對我國汽車貨運產業引進績效運籌模式之策略可行性進行分析,進一步探討國內貨運業者及利害關係人於導入績效運籌模式時可能帶來的永續效益及推動阻礙,包括貨車供應鏈產業、績效運籌營運模式、相關法規等面向之探討,並以重車為我國貨運產業導入績效運籌模式優先之對象,探討曳引車供應鏈導入績效運籌模式後可產生之經濟、環境及社會效益進行評估。   最後,全面檢討相關法制現況,並提出法制更新之修正方向建議,據此勾勒出理想藍圖架構,提出未來國家發展貨車績效運籌模式的理想產業及法制結構,期以更健全的法制環境為圭臬及指引,輔以整合的資訊、物流及金流平台為基礎

建設,從車輛供應商到貨運關聯水平產業以至於收貨客戶,將車輛供應鏈有效串連起來,追求貨運車隊運行績效之改善,進而達成貨運永續績效指標之提升,以做為未來國家研擬推動績效運籌模式所需創新政策與執行方案之參考。 

影響臺灣機車交通肇事率外部因素之研究

為了解決大貨車租賃的問題,作者劉懷翔 這樣論述:

便捷之交通工具-機動車輛,係使駕駛者駕駛頻率較高的工具。不僅如此,交通環境間影響機會更甚。謹此議題,道路駕駛者難免會面臨道路交通事故考驗。能合理預見在道路交通事故之車輛或與人之碰撞,導致傷亡的案例。交通意外肇事構成各駕駛人與社會的成本。本研究數據來源係交通運輸部公開資料庫,包括事故撞擊車輛數、車輛種類、都市型、觀光地域、路況環境、時間以及人等因素,對臺灣機車的交通肇事率的影響與否。本研究採用多元逐步迴歸方法,測試臺灣機車的交通肇事率及其外部因素,並探究相關外部因素對交通肇事率的影響與五年跨年比較。五年期間的實證迴歸模式調整判定係數平均為77%。(1) 機車撞擊車數對台灣機車的交通事故率具有顯

著的正面影響,(2) 在機車車種因素且與自用大貨車相較下,2017至2021年民營公車-大客車對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響,2017及2021年計程車-小客車對機車的交通肇事率具有顯著的負向影響。在車種因素中,遊覽車-大客車、營業用-全聯結車對2017年機車的交通肇事率有顯著的正面影響。在車種因素且與自用小貨車相較下,營業用-小貨車(含客貨兩用車)對2017至2021年機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。在車種因素中,租賃車-小客車對2017年至2021年機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(3) 機車人的因素,與其他人相較下,乘客的行為對2017至2021年機車的交通肇事率具有顯著的

負面影響,而行人的行為對2017至2021年機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(4)機車於都會區,2017至2021年新北市對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。2018至2021年臺北市相較對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響,但是在2017年臺北市相較對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2017年至2021年桃園市對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2017年和2018年臺中市對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響,但對2019年至2021年的機車交通肇事率具有顯著的負面影響。2017年台南市對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響,但在2018年至2021年台南市對機車的交通肇事率具有顯

著的正面影響。2017和2018年高雄市對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。不過,2019年至 2021 年高雄市對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(5) 機車於路況環境因素且與其他路況相較下,在2017、2019和2020年廣場的路況對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。在2019到2021年圓環的路況對機車的交通肇事率具有顯著負面影響。2017至2021年交叉路口的路況對機車的交通肇事率皆具有顯著負面影響。(6) 機車於旅遊區,與其他區相較下,2017至2021 年非觀光區對機車的交通肇事率皆具有顯著的正面影響。然而,從2017到2021年國家公園區域及國家風景區域皆對機車的交通肇事

率具有顯著的負面影響。(7) 機車於時間因素,在2021年的時間月初及月中,皆對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。然而與週末相較下,2018年星期一及星期二對機車的交通肇事率皆具有顯著的正面影響,但在2020年的星期一則對機車的交通肇事率呈現顯著的負面影響。2017年星期三對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。但在2018至2021年星期六對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(8) 機車於特定假日或假期,2017、2019、2020和2021年國定假日或假期對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(9)基於季節且與冬天相較下,2021年春天對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響。而2021年秋

天對機車的交通肇事率具有顯著的負面影響,但2017和2018年秋天對機車的交通肇事率具有顯著的正面影響。

影響臺灣自用小客車汽車交通肇事率外部因素之研究

為了解決大貨車租賃的問題,作者胡宏瑜 這樣論述:

機動車輛是便捷的交通工具以致車主駕駛頻率較高。不但如此,交通環境相互也會隨之受到影響。基於此議題,駕駛人難免面對道路交通事件的考驗。這合理可預見相信在道路交通事件的車輛間或與人的可能碰撞導致傷亡的案例。交通意外肇事構成各當事人與社會的成本。本研究數據源自於交通運輸部公開資料庫,包括事故撞及車輛量、車輛種類、都市型、觀光地域、路況環境、時間以及人等因素,對臺灣自用小客車的交通肇事率的影響與。本研究採用多元逐步迴歸方法,測試臺灣自用小客車的交通肇事率及其外部因素,並探究相關外部因素對交通肇事率的影響與五年跨年比較。5年期間的實證迴歸模式的調整判定係數平均為76%。(1) 自用小客車撞擊車數對臺灣

自用小客車的交通事故率具有顯著的正面影響,(2) 在自用小客車碰撞的車種因素且與自用大貨車相較下,2018、2020、2021年民營公車-大客車對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響,2021年公營客運-大客車對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負向影響,2018年民營客運-大客車對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。在碰撞的車種因素且與自用小貨車相較下,營業用-小貨車對2017年自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。在碰撞的車種因素中,租賃車-小客車對2017年和2018年自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(3) 自用小客車人的因素,與其他人相較下,行人的行為對2017年

自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響,而乘客的行為對2019年和2020年自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(4) 基於自用小客車都市地域因素,2017到2021年臺北市和新北大都市對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。2018年桃園市相較對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響,但是在2017年以及2019到2021年桃園市相較對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2017年和2018年臺中市對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響,但對 2019 年到 2021 年的自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。2017 年臺南市對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負

面影響。但在2018年至2021年臺南市對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2017 年高雄市對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。不過,2018 年至 2021 年高雄市對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(5) 基於自用小客車路況環境因素且與其他路況相較下,在2019年和2021年圓環的路況對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。除了2019 年外,2017 年到 2021 年交叉路口的路況對自用小客車的交通肇事率具有顯著正面影響。然而,高速公路和其他道路類型相較下,從2017 年到 2021 年高速公路環境對自用小客車的交通肇事率有顯著的負面影響。除了2018與

2019 年外,2017到2021 年快速路環境也對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(6) 基於自用小客車觀光地域因素,與其他區相較下,2020與2021 年非觀光區對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。從2017到2021 年國家公園區域對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。除了 2021年外,2017到2020 年國家風景區域對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。(7) 基於自用小客車時間因素且週末相較下,2019年週二對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。2021年週四對對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。但在2021年週六對自用小客車的交通肇事

率具有顯著的負面影響。(8) 基於特定假日或假期,2020年和2021年國定假日或假期對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。(9)基於季節且與冬季相較下,2017年春季對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。2021年夏季對自用小客車的交通肇事率具有顯著的負面影響。2018年秋季對自用小客車的交通肇事率具有顯著的正面影響。