大豐電視客服的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決大豐電視客服的問題，作者林泳成 這樣論述：

有線電視產業業者面臨戶數衰退，根據NCC統計報告指出，台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後，已經連續15季的戶數統計都為負成長，表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後，面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力，如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題，必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外，還可能帶來其他效益（例如營收獲利提升或是CM戶數增加）。本論文首先探討使用與滿足

理論，了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）作為主要的研究方法，並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上，輔以混淆矩陣（Confusion Matrix）以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響，但整體淨營收大幅提昇，對A公司全年度營收有相當貢獻，月對月呈現正向成長。在理論驗證上，顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上，發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者，其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係，以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考；實務上，A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」，並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」，篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下，透過前台貼標，後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下，防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。

應用層級分析法評選有線電視維護工程人員之研究

為了解決大豐電視客服的問題，作者蘇宏洲 這樣論述：

在數位匯流三網融合的趨勢下，有線電視產業進入了影音服務與全面數位化的時代。有線電視經營更應思考如何讓企業更具有行動力、決策力以及快速應變能力，如何運用優秀的員工，達成快速滿足用戶需求的目標。以行動力降低營運成本，提升營運績效與工作效能，減少資源消耗並做最有效之分配與利用，讓組織得以持續成長獲利，是企業永續經營十分重要且嚴肅的課題。於消費意識抬頭下，客戶對於維護工程人員的服務態度、到府維修的速度、維護人員能有效處理障礙之能力等更格外重視，甚至已經成為影響消費者對業者的評價及續用服務之主因。現今有線電視產業面對來自「同業跨區經營銷價競爭和異業跨業經營」搶食之環境衝擊下，不僅產業競爭更激烈，對於搶

得最合適之維護工程人員也更顯得重要。故本研究透過層級分析法將所建構之評選模式，協助個案公司評選合適的維護工程人員。 首先經由文獻回顧、專家訪談及文獻探討，運用問卷調查後，獲得評選有線電視維護工程人員的3個構面(專業、組織、個人)，以及17個準則，分別為經歷、專業能力、專業知識、應變能力、問題解決能力、時間管理、執行力、工作態度、自信心、團隊合作、客戶服務、工作穩定性、主動積極、配合度、學習能力、情緒管理、親切感。經由個案公司之決策者透過配對比較來決定構面、準則、方案等之權重，最後將各個權重完成最終層級整合後，得出最佳的有線電視維護工程人員。