大數法則的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

大數法則的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦日本NewtonPress寫的 數學謎題大圖鑑:伽利略科學大圖鑑11 和吳軍的 【吳軍博士寫給成年人的通識講義套書】(二冊):《閱讀與寫作通識講義》+《數學通識講義》都 可以從中找到所需的評價。

另外網站汉典“大数法则”词语的解释也說明:如在掷钱币时,每次出现正面或反面是偶然的,但大量重复投掷后,出现正面(或反面)的次数与总次数之比却必然接近常数1/2。这是最早发现的大数法则之一。

這兩本書分別來自人人出版 和日出出版所出版 。

國立高雄大學 創意設計與建築學系碩士班 廖硃岑、劉安平所指導 黃建成的 以氣侯觀測因子探討太陽光電系統發電量記錄可信度之研究 -以高雄國家體育場為例 (2021),提出大數法則關鍵因素是什麼,來自於太陽光電系統、全天空日射量、PV 系統性能比、單位裝置峰值發電量。

而第二篇論文國立高雄科技大學 風險管理與保險系 陳青浩、 林明俊所指導 李琮瀚的 台灣產物保險業務發展之研究 (2021),提出因為有 Omicron 病毒、資本適足率、賠款率的重點而找出了 大數法則的解答。

最後網站大數定律_百度百科則補充:在隨機事件的大量重複出現中,往往呈現幾乎必然的規律,這個規律就是大數定律。通俗地説,這個定理就是,在試驗不變的條件下,重複試驗多次,隨機事件的頻率近似於它的概率 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大數法則,大家也想知道這些:

數學謎題大圖鑑:伽利略科學大圖鑑11

為了解決大數法則的問題,作者日本NewtonPress 這樣論述:

★伽利略科學大圖鑑系列第11冊★ ★收錄60道挑戰邏輯力、思考力的精彩數學益智謎題★ ★數學推廣平台「數感實驗室」共同創辦人 賴以威 專文推薦★      .要如何將三塊披薩公平分給四個人   .要如何計算出月球的大小?   .囚徒悖論中應該選擇「合作」還是「背叛」呢?   .收錄蟲蛀問題、覆面算、孤獨的7、四色問題等知名謎題     應該每個人都有玩過像七巧板、魔術方塊、俄羅斯方塊、數獨這類風靡全球的遊戲吧?這些都屬於益智遊戲的一部分。     本書共收錄了60道數學益智遊戲,類型主要分成「圖形益智遊戲」、「數學益智」、「計算益智遊戲」、「思考力

和想像力益智遊戲」和「機率益智遊戲」。從這些章節可以明白,有些需要將圖形剪下重新排列,有些需要計算,也有許多題目反而著重思考、邏輯能力、想像力、觀察力等,在思考跟解題的過程中可以動動腦,抽絲剝繭找出答案,培養大考應試必須的讀題能力。     不但大人可以踴躍挑戰,也能陪著孩子一起解題,增進親子間的互動樂趣,遠離3C產品,感受紙上遊戲的魅力!   系列特色      1. 日本牛頓出版社獨家授權。   2. 主題明確,解釋清晰。   3. 以關鍵字整合知識,含括範圍廣,拓展學習視野。   名人推薦     數學推廣平台「數感實驗室」共同創辦人 賴以威 推薦

  我相信這本書很適合每一對親子,在晚餐飯後一起翻開來。不一定要按照順序,挑選自己看起來順眼、喜歡的題目著手,動動腦思考看看,或是閱讀書中關於謎題的一些歷史、文化故事。唯一麻煩的,可能就是遇到一些謎題時,你會忍不住想直接畫在書上,卻又擔心破壞了書、無法讓其他人閱讀。我的結論是,那就買兩本吧!一本珍藏用來閱讀,一本盡情動手做,將你思考謎題的路徑紀錄下來吧!      

大數法則進入發燒排行的影片

用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。

藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!

請大家仔細思考吧。


民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰

直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE

以氣侯觀測因子探討太陽光電系統發電量記錄可信度之研究 -以高雄國家體育場為例

為了解決大數法則的問題,作者黃建成 這樣論述:

近年來,政府的極力推動與民間踴躍參與,讓太陽能發電廠設施的建設與投資效益保證等相關議題受到重視。但國內大型PV 發電廠的發展歷程尚淺,設備的長期監控與維護問題未有明確管理方針,由長期發展觀之,這是確保發電效能的重要議題。換言之,太陽光電系統需要系統性驗證方法來確保設備的投資效益。影響PV 發電量的因子,除了系統相關組件,氣候觀測數據的運用尤為重要。因此,本研究是以高雄國家體育場為研究對象,經由氣侯觀測因子數據來探討太陽光電系統其發電量記錄可信度的問題。本研究已從系統發電量與氣象數據之間的關聯性比較來說明氣候觀測因子選用的適配程度比較方法,並以性能比(PR)指標來檢核發電是否異常以及其在長時間

分析時的數值變化或趨勢的問題,最後提出PV 系統發電量推估參數可適用的相關數據。其中包含每日的、逐月的與全年的在數據之間的迴歸關係與判定係數(R2)比較。研究結果顯示:適配度高低是全天空日射量日照時數日間總雲量或日間降雨量日間降雨時數。PV 系統性能比變化約略呈現二段式階梯型改變,在2009~2013 年間各年平均PR 值為0.87;在2014 年後,各年平均值為0.802,衰退率約8%。太陽光電系統的每一峰瓩(kWp)峰值單位發電量(kWh/kWp),若從十年平均的季平均變動範圍觀之,夏季(5~7 月)最高是4.21;冬季(10~1 月)最低是2.60。最後,也從日射量與降雨量,甚至是

氣象的鋒面資訊來說明峰值單位發電量的變化。本研究建議:在建置太陽光電系統時,宜設立小型氣象站或全天空日射計來記錄必要的數據,如前所述,以便進行系統自我檢核。對於「餘電躉售、市電供給」的市電互動型系統,應於太陽能發電系統、台電電網接點以及場所電器負載端,分別裝設資料記錄設備,以掌控電力流動與發電量異常現象。太陽光電廠商應掌握太陽光電系統性能比(PR)的變動與其長期間衰退的趨勢。

【吳軍博士寫給成年人的通識講義套書】(二冊):《閱讀與寫作通識講義》+《數學通識講義》

為了解決大數法則的問題,作者吳軍 這樣論述:

  本套書組合:《閱讀與寫作通識講義:紮實理解他人、表達自己的能力》+《數學通識講義:搞懂人生最強思考工具,升級判斷與解決問題的能力》(兩冊)   這是一套給成年人的閱讀、寫作、數學通識講義,   讓我們能夠重新發掘語文的力量、有效提升邏輯與認知!   ★《閱讀與寫作通識講義》★   閱讀與寫作為何重要?   許多人認為自己沒有文學細胞、沒有寫作天分,更沒有要成為作家,只要有最基本的閱讀和寫作能力就夠了;學生時期過後更多用心在事業技能的精進與發揮上,許多人甚至不再閱讀也不再寫作。但事實是,這些基礎能力不只是一堆知識,而是和我們日常的理解以及表達息息相關!   ✓工作彙

報時不知該把重點放在哪,讓人感覺不專業。   ✓每次要寫些什麼的時候,不知從何下手,只好從網路上找範例。   ✓苦心經營社群平台,文章的點讚人數卻寥寥無幾。   ✓讀書或工作上的報告效率低,很難快速掌握訊息。   除了怡情養性或個人修為外,閱讀更能理解他人、認識世界,寫作更能表達自己、融入社會;比起專業技能,這兩項互為表裡的通識能力,不但與日常生活密不可分,更影響每個人的職場發展與人際關係,是我們生涯路能不能走得更寬更廣更遠的關鍵優勢。   ★如何兼顧閱讀的廣度與深度?如何讀懂作者的內心?如何建構自己的知識體系?   ★如何寫得讓外行人也能理解?如何敘事、寫景、寫情?郵件、報告、履歷、評論

,如何吸引人?   ★如何從古希臘悲劇理解命運與人生無常?曹雪芹《紅樓夢》到底在講誰的故事?唐詩宋詞如何讓形式與內容同登大雅之堂?   吳軍博士身為電腦科學家、Google Research前資深研究員、矽谷投資人與暢銷書作家,他從本質出發,逐一拆解閱讀與寫作的意義與核心;以講義的形式,針對「理解他人,表達自己」,梳理建構出一套實用有效的系統方法:。   ▶工作上的信件有「三寫四不寫」   ▶寫評論的兩種類型與四種策略   ▶7個「wh」結合時間、地點、人物、事件   ▶提高閱讀速度的三種方法   ▶順敘法要避免的三個陷阱   ▶寫論文常犯的四種錯誤   ▶如何從「害怕寫」、不知如何寫起,到

天天想寫?   ▶怎麼突破寫和說的障礙?   ……   本書除了梳理出一套有系統的讀寫方法,還走進古今中外的經典文學世界,看這些經典名著的作者如何用文字表達自我。   ▶李煜的〈虞美人〉如何用兩問手法表達心情,營造代入感?   ▶張愛玲筆下的飲食男女為何能讓現代讀者倍感親近?   ▶經典名著《咆哮山莊》採用什麼獨特寫作方法來表現情節複雜的故事?   ▶為何說莎士比亞的《李爾王》是上了年紀的人才寫得出來的作品?   這是一本寫給成年人的閱讀與寫作講義,給我們一個重新發掘語文兩種力量的機會:   感受:閱讀能培養並強化感受力,讓我們所認知的不僅僅是字面上的意思,更能在生活體驗中理解他人。   

表達:透過簡潔的文字表述就能寫得講得明明白白,讓人一看就懂,甚至有畫面既視感。   「閱讀與寫作」不是學校裡的學科,也不是考試後就可以扔掉的課程,我們其實生活在「閱讀與寫作」中,它是我們時時刻刻需要、一輩子受用的基礎能力。   我們人生中許多常見的問題都是因為缺乏「理解他人、表達自己」的能力所致!當彼此條件處境相同時,單靠一個專業技能是不夠的,唯有從本質出發,將基礎的通識能力提升成「比較優勢」,才能脫穎而出。   ★《數學通識講義》★   為何我們要學數學?為何數學對每個人都重要?   看似複雜的非數學問題,可以用數學架構來分析!   ◆如何識破龐氏騙局、做好理財投資?   ◆為何保險

最好找大公司?   ◆如何防範黑天鵝事件、規劃公司成長曲線?   ◆如何提高履歷通過初選的機率?   ◆如何在買房貸款時做出好的選擇?   ◆如何知道藏在貸款利息和傳銷中的秘密?     ◆幾何學為何能成為法律的理論基礎?   ◆哲學家為何會向牛頓發起挑戰?   ◆為何十六世紀的數學家們不像今日搶先發表研究成果,卻寧可選擇保密?   ◆研究歷史需要用數學的思路?   理解數學的底層邏輯與方法   對很多人來說,數學是一堆枯燥的公式和數字,看到就頭痛,學了也記不住,好不容易從學校畢業開始工作,認為此生與數學無關,往往看到數學就直接放棄。   事實上,即使沒有理工或商科背景,數學都是我們對世

界、對變化、對規律,最基本最共通的理性思維方式;搞懂數學通識,一旦形成並養成習慣,面對問題時自然能夠更深入,把方方面面知識體系連結起來,提供一個思路,進而抽絲剝繭解決問題。   吳軍博士身為電腦科學家、矽谷投資人與暢銷書作家,他在書中從本質出發,告訴你如何抓住重點,把「自己能懂的數學」學好就夠;以講義形式深入淺出呈現數學思維,改變學數學的方法,藉此逐步訓練自己善用數學工具,強化邏輯能力,受益一生。   ▶基礎:從「勾股定理」的故事說起,數學與美學、建築以及音樂的發展息息相關。數學最基礎的原則就是邏輯上的一致和完備性,把看似孤立的知識串聯起來。   ▶數字:數字概念能讓你體會到思考工具的進

步——從具體到抽象,再到完全的想像。很多人依然以為「無窮大和無窮小」只是巨大和極小的數字,事實上它們與日常遇到的具體數字不同,代表的是變化的趨勢和快慢。   ▶幾何:看數學如何從經驗中發展,逐漸構建成邏輯嚴密的知識體系——由直觀到簡單規律,擴展到定理、推論。許多數學並非是直接應用,而是對其他知識有借鑑意義,例如法學就受到數學公理化的影響。   ▶代數:讓你的認知從個體上升到整體,從點對點的單線連接上升到規律性聯繫。   ▶微積分:和初等數學的工具不同,教會大家兩個進階的思考工具:從靜態累積到動態變化,以及從動態變化到靜態累積,例如薪水的上漲和財富增加的關係。   ▶機率和數理統計:時至

近代,很多現實問題很難有完全確定的答案。為了研究不確定性世界的規律,機率論和統計學逐漸發展起來,它們就是大數據思維的科學基礎。   這是一本給所有人的數學通識講義,看的是運用數學的思考方式,而不是解答技巧,我們可以借助數學思維來有效提升自己的邏輯、認知世界。此外,還能看到數學的有趣面:   →畢達哥拉斯為了否認「無理數」而害死自己的學生?   →美國南北戰爭時期的總統林肯,竟然用「直角」的公理說服國會通過《解放奴隸宣言》?   →十六世紀數學家們為何要「決鬥」?他們對決的方式是什麼?   很多時候,數學不能直接解決我們的實際問題,但能提供我們一個思路。貫穿全書的數學發展史,可說是人類認知的

發展史,可以由此訓練並提升認知:從直觀到抽象,從靜態到動態,從宏觀到微觀,從隨意到確定再到隨機。   本書透過關鍵知識點串聯起整個數學體系,明確理解數學的知識結構,幫助培養數學思維:   ★增強判斷力,遇到問題知道如何判斷:提高邏輯推理能力和合乎邏輯的想像能力,有了這兩種能力,就能從事實出發,得到正確的結論。   ★增強解決問題的能力,對於未知問題,知道如何一步步由淺入深、分析解決:再難的幾何題最終都可以拆成五個最基本的公理。在工作中,再複雜的問題也可以分解為若干個能解決的簡單問題。   ★增強運用工具的能力,遇到新的問題,知道用什麼方法解決或找誰幫忙。 好評推薦   通識教育的重

要性一直被人們所忽略,實際上,想要達到精英水準,單靠一個個的專業化技能是不夠的。綜合素養的培育必不可少。   在通識教育中,數學素以高深著稱,讓文科生都能讀懂微積分極不容易,而《數學通識講義》做到了這一點。為什麼一個學理工的人能做到這一點呢?答案就在《閱讀與寫作通識講義》中。——羅振宇(得到App創始人)   這個世界的最底層規律,都是建立在數學的根基上。但是,很多人考大學時,只要能不再學數學,什麼專業都可以。錯不在你。你和學好數學之間,其實只差一個好的老師。這個好的老師,他能夠把抽象的數學具體化,告訴你每一個縹緲的公式的現實作用,讓你恍然大悟,原來如此。這個好老師,就是吳軍老師。作為數學系

科班畢業的商業顧問,我強烈推薦你閱讀吳軍老師的《數學通識講義》。——劉潤(潤米諮詢創始人)  

台灣產物保險業務發展之研究

為了解決大數法則的問題,作者李琮瀚 這樣論述:

本文主要探討台灣產物保險業從清朝時期到近代的發展事蹟及重要里程碑以及各時期火災保險及汽車保險及日治時期海上保險的經營業務狀況。從清朝時代到近代,台灣從寡占的少數公營的保險機構到後來逐漸開放民營的保險公司加入,經營的險種也愈趨多元。研究發現汽車保險的業務從日治時期到近代不斷成長,雖然賠款率較高,多數時期平均大概都在 6 成以上,但整體變異程度較火險穩定,隨著車險種類越趨多元,車險也是產險業的最主要業務主力,占產險公司收入的一半左右。而火災保險雖然整體賠款率較低,但較容易出現極端的離群值,保險公司如何善用大數法則與充分評估投保人的狀況以算出合理的保費並避免賠款高於收入的情形是頗重要的課題

。 這 2 年來台灣受到新冠病毒(Covid-19)影響,許多產險公司看準商機推出防疫保單,但卻因 2021 到 2022 年大量人數確診而導致龐大賠款。本文研究顯示,10 家產險公司自 2021 年到 2022 年第 1 季的直接已付賠款變動率呈現明顯的差異,2022 年第 1 季各公司直接已付賠款變動率相較於 2021 年的變動率高出 9.48倍。台灣今年受到 Omicron 變種病毒的影響導致確診人數大增,各產險公司在今年度的資本適足率可能會大受影響。