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土壤濕度感測器介紹的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉政鑫,莊凱喬寫的 ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.評量.加值 和羅啟維的 AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自台科大 和台科大所出版 。
國立彰化師範大學 電子工程學系 吳宗益所指導 黃汶綜的 實現物聯網整合機器學習之培育作物系統應用 （2019），提出土壤濕度感測器介紹關鍵因素是什麼，來自於無。
而第二篇論文義守大學 資訊工程學系 陳啟彰所指導 楊俊彥的 感測器控制溫室環境設計與實作 （2019），提出因為有 溫室的重點而找出了 土壤濕度感測器介紹的解答。
最後網站AI如何改變商業模式及產業轉型？從企業家到專業人才不可錯過 ...則補充：AI可以利用無人機、感測器、物聯網等設備，實時監測農田或農場的環境因子，如溫度、濕度、光照、土壤、水質等，並根據數據分析結果，自動調整灌溉、 ...
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.評量.加值
為了解決土壤濕度感測器介紹 的問題，作者劉政鑫,莊凱喬 這樣論述：
1.全書共74個範例，清楚解說各種用法。 2.單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3.利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4.應用各種感測器感知現實世界。 5.涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6.組合上述形成IoT（物聯網）專案。 【使用「MOSME行動學習一點通」】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 ◆學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。
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實現物聯網整合機器學習之培育作物系統應用
為了解決土壤濕度感測器介紹 的問題，作者黃汶綜 這樣論述：
物聯網從不是單一存在的個體，而是需要連結很多跨領域的技術才能算是個完整的綜合體，也就是平台。在建立一個平台初期會先對數據進行蒐集，數據的多寡會決定中期在分析上的精準度，後期則需具有龐大資料庫來支撐對未來的預測分析，如預判氣候和環境的變化後先做出對應的控制。本研究是解決農業上遇到的栽種問題，農夫對土壤的濕度以往都是憑經驗的方式判斷需灌溉多少水量，但這在現今是種很不可靠的方式，且在戶外的農地上不可能隨時注意到土壤的變化即時給予灌溉，而農田的微環境變化也是影響著作物的生長和土壤濕度變化，在過去的模糊判斷和非立即的處理方式，會導致每次作物收成時質量不一。回顧以往的研究都是以建立一個溫室的方式，來控制
光照、空氣中的溫度及土壤濕度分析出最佳的生長條件，如此一來溫室建造成本的問題就進而導致多數農民卻步而無法實踐；而在本系統使用多個盆栽方式先在同一環境下，去維持每盆以不同的土壤濕度來進行灌溉，並透過雲端儲存環境數據及記錄成長的情形，經初期種植的數據做分析，幫助農民得到在不同微環境及土壤濕度下，對作物的影響進而調整往後在種植時土壤濕度上的用水。雖然此系統目前已相當完善的蒐集有效數據在中期做基本的分析，但在數據庫上未有較多的資料量足以研究透過此系統所蒐集到的大數據配合機器學習來預測什麼環境下能生長的較好。
AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值
為了解決土壤濕度感測器介紹 的問題，作者羅啟維 這樣論述：
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。
感測器控制溫室環境設計與實作
為了解決土壤濕度感測器介紹 的問題，作者楊俊彥 這樣論述：
溫室系統能夠幫助植物在生長時，降低環境因素的影響，提升農業經濟產值，為物聯網重要的應用之一。溫室結合感測器與網路智慧平台為常見的應用方式，使用者能透過智慧平台蒐集與分析數據，進而改進並提供植物更好的溫室環境，但使用既有的智慧平台會有一定的限制，如資料傳輸量，而這是可以透過軟體的結合，取代智慧平台的功能，避免資料傳輸的限制。 本篇論文以Linkit7697開發版為基礎，搭配MQTT通訊協定與感測器設計與實作一個穩定且價格便宜的溫室系統。此系統主要分為三部分，首先Linkit7697處理感測數值，並讓主動元件如風扇、LED燈做相對應開關動作。第二是Linkit7697將數值傳至手機，讓使用
者能監控溫室環境並作出調整。最後是將資料儲存至電腦以供紀錄與日後回顧。 此系統透過開源軟體的結合，使資料的傳輸不受平台的限制。