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另外網站國道6號通花蓮？ 網友：中央山脈宛如「嘆息之牆」難穿也說明：網友指出，雪山隧道最大岩覆有750公尺，「可是今天就算把國道六號的海拔給爬坡到2000公尺高度，穿越的能高山海拔超過3000公尺，最大岩覆可以高達1570公尺 ...

淡江大學 建築學系碩士班 鄭晃二所指導 林志謙的 宜蘭厝活動的地景美學建構之研究 （2020），提出國道6號通到花蓮關鍵因素是什麼，來自於宜蘭厝活動、地景美學。

而第二篇論文國立臺灣大學 國家發展研究所 陳顯武、鍾國允所指導 郭嘉呈的 大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例 （2019），提出因為有 Dijkstra演算法、政策分析、大數據、人工智慧、智慧運輸系統、國道５號、蘇花改的重點而找出了 國道6號通到花蓮的解答。

最後網站國道6號花蓮則補充：國道6號 是什麼？國道6號位於中部，是一條橫向的高速公路，當初規劃是直接從臺中霧峰通到花蓮，但因工程難度，分為兩階段辦理。自2009年起，霧峰－埔里段已通車，民眾 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了國道6號通到花蓮，大家也想知道這些：

宜蘭厝活動的地景美學建構之研究

為了解決國道6號通到花蓮的問題，作者林志謙 這樣論述：

本研究的目的為針對宜蘭厝活動的地景美學建構過程和活動設計理念無法普遍落實的原因提出詮釋。自宜蘭厝活動推動以來，過去20年間由於農業發展條例修正以及國道五號通車對蘭陽平原的地景產生劇烈影響，其活動的訴求為透過開放及參與的方式尋找在地建築形態，然而從實踐結果來看其對於宜蘭住宅型態影響有限。本研究的問題是探討宜蘭厝的地景美學建構過程，研究方法採用採用文獻分析法和半結構性訪談法。研究範圍為第一期和第二期相關案例。訪談對象為宜蘭厝活動相關參與者包含推動者、建築師以及使用者。訪談結果共有以下五點:1. 宜蘭厝活動沒有回應較常民化的居住需求。2. 宜蘭厝推動者對於「批判的地域主義」概念自有詮釋。3.

第一期宜蘭厝較第二期擁有較具體的理論基礎及理念。4. 宜蘭厝使用者在與基金會的權利義務關係中不具強制約束力。5. 宜蘭厝使用者相較於推動者及建築師擁有較大的主導權去影響建築師設計的方向。本研究之結論在訪談結果的基礎之上，針對活動設計理念無法普遍落實的原因，做出界定和說明。並且進一步解釋活動在不同階段中，參與者彼此間之互動關係、地景美學的變遷過程、影響建築師設計方向主導權的移轉。本研究結論為以下兩點:1. 宜蘭厝活動採用鼓勵以及補助性質的方式進行推廣。活動在寬鬆的機制中進行，使用者在與基金會的權利義務關係中不具強制約束力，因此推動者的理念難以完全貫徹至每一棟宜蘭厝；活動結束之後，宜蘭縣政

府也沒有考慮將活動歸納出的設計準則發展成剛性的都市設計或建築管理法規，因此宜蘭厝的數量佔宜蘭總體住宅比例較低。2. 由於宜蘭厝活動所設定的機制不具強制約束力，因此影響建築師設計發展方向的主導權也由推動端逐漸移轉至使用端，雖然最初的地景美學由推動者提出但使用者才是地景美學的真正實踐者。然而這就是民主社會中推廣建築活動的常態，居民在自由的環境中實踐自己對於住屋的想像，因此理念落到以個別居民的認知作為基礎的結果中。

大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決國道6號通到花蓮的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。

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