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高級中等教育階段智能障礙學生幸福感之研究

為了解決國中國學常識pdf的問題，作者吳宇方 這樣論述：

幸福快樂是基本人權，故進行本研究，旨在探討不同學區、學制、性別、年級和鑑定證明等級的高級中等教育階段智能障礙學生幸福感的相關情形，根據理論定義幸福感為「個體的整體情緒、身心健康及對生活滿意度之呈現」，採問卷調查法，以自編之「幸福感量表」為研究工具，選取中部地區高中職智能障礙學生為研究對象。全部問卷回收380份，剔除無效問卷2份，有效問卷為378份，以SPSS for Windows 26.0版(中文版)分析問卷，包含敘述統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析及Scheffe法事後檢定、皮爾森(Pearson)相關分析、多元迴歸分析向後選取法、及簡單迴歸分析方式進行。本研究的主要發現如下：一、

高中職的智能障礙學生，幸福感屬中上程度。二、不同背景的高中職智能障礙學生在幸福感量表的差異情形有以下5點1.智能障礙學生在「整體情緒」得分最高且感受到的差異較小，在「生活滿意度」得分最低且感受到的差異較大。2.不同性別、學區的學生在幸福感之得分沒有差異。3.就讀特殊教育學校的學生之整體情緒得分顯著高於就讀集中式特教班的學生。4.高三學生之幸福感、身心健康及生活滿意度得分顯著高於高一的學生；高三學生之幸福感及整體情緒得分顯著高於高二的學生；以上得知：高三的智能障礙學生是三個年級中最幸福的，高三學生的幸福感依序高於高二及高一的學生。5.重度智能障礙學生之幸福感及生活滿意度得分高於輕度智能障礙學生；

重度智能障礙學生之幸福感、身心健康及生活滿意度得分高於中度智能障礙學生。三、幸福感和整體情緒、身心健康、生活滿意度，具顯著正相關，其中身心健康和幸福感最相關。四、對幸福感的預測：1.「年級」與幸福感及生活滿意度達顯著正相關，「鑑定證明等級」與整體情緒達顯著正相關，「年級」與身心健康達顯著正相關，但以上解釋變異量為0.9%～2.6%，其解釋力不高，臨床上不建議運用。2.以「身心健康」對幸福感的預測力最佳達69.8%，「生活滿意度」對幸福感的預測力次佳為46.6%，「整體情緒」對幸福感的預測力最小為27.3%；另，分量表部分，「身心健康」與「生活滿意度」互為顯著正相關，並能彼此預測幸福感37.9%

，換句話說，研究對象的身心越健康，他對生活也越滿意；對生活越滿意，他的身心越健康。

人工智慧於法律科技之應用及挑戰

為了解決國中國學常識pdf的問題，作者江軍威 這樣論述：

人工智慧是電腦模仿人類行為、思考模式的結果，以更具效率的電腦運算，進行資料蒐集、分析。在法律服務領域中，人工智慧可用作法律聊天機器人、法律文件自動化工具、法律文件審閱工具、法律檢索、風險評估、計算案件結果等，甚至可用來預測犯罪熱點。人工智慧雖可以有效運用在法律服務上，但其無法如同法律工作者一般處理法律邏輯與常識，並進行彈性思考，進而對特定族群造成歧視或侵害隱私權。另系統本身的透明性亦存有疑問，且實際應用亦可能受限於法令規範。本文透過蒐集整理各國學術文章，針對人工智慧於法律服務上的可能運用與挑戰，進行全面性地探討，並提出建議。