嘉輪 輪胎 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決嘉輪 輪胎 PTT的問題，作者王怡婷 這樣論述：

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。

探討製造執行系統在組織之採用意圖：整合資訊系統成功模型、任務科技配適與組織支持度

為了解決嘉輪 輪胎 PTT的問題，作者李易軒 這樣論述：

隨著市場競爭的日趨越來越激烈，其中對於處於上層的企業資源計劃管理（ERP）的影響越來越大，逐漸出現了一些問題，ERP與底層的過程式控制制系統（PCS）之間的資料不共用的矛盾，MES的出現恰好能填補這一空白及相關缺點。而國內目前大部份關於MES的討論，皆是以企業整體或生產作業和其相關技術、績效或關鍵因素為考量觀點，且這都是以單一觀點研究為出發點，無法全面探討影響企業導入MES影響使用意圖因素。本研究將以資訊系統成功模型做為研究模型之基礎架構，取高階主管支持為組織觀點、任務與科技配適度模型之工作觀點的模型構面來加以結合，並且進一步將技術觀點如系統穩定度或整合上下流資訊能力等等納進一起探討，藉由以

組織、技術及工作等三方進行探討研究影響滿意度與使用意圖。本研究使用SurveyCake建構電子問卷，透過社群網站Facebook的業界相關自動化社團及批踢踢實業紡(PTT)收集問卷。正式問卷206份，刪除無效問卷30份，有效樣本共176份。問卷收集整理後，透過結構化方程式分析，並以SmartPLS 3.0及SPSS進行統計分析。本研究共九個研究假說，根據分析結果，有八個研究假說是成立的，一個假說不成立即研究結果顯示，MES的系統穩定對系統使用者滿意度無顯著影響。供應商協助、公司IT協助、流程整合、資料整合、資料容易取得、高階主管支持會正向相助影響使用者滿意度。使用者滿意度會進一步顯著影響採用意

圖。本研究最後可知，當使用者在使用製造執行系統過程中感受到技術、工作、組織三個觀點，可提高使用者和企業對系統的滿意度，進而會繼續使用該系統。因此建議使用MES系統的企業，可針對MES系統的服務品質、資訊品質、系統品質、任務科技配適度、高階主管支持方面設置相應的評估指標，藉此降低導入後影響使用意圖降低的風險。