台灣 軟體 論壇的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦EstherDerby,DianaLarsen寫的 Agile Retrospectives中文版:這樣打造敏捷回顧會議,讓團隊從優秀邁向卓越 和TomHombergs的 Clean Architecture實作篇:在整潔的架構上弄髒你的手都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
明新科技大學 管理研究所碩士在職專班 吳嘉蕙所指導 鄒維益的 國軍Juiker APP服務品質之研究 (2021),提出台灣 軟體 論壇關鍵因素是什麼,來自於服務品質、重要度與表現度分析。
而第二篇論文國立臺北大學 法律學系一般生組 曾淑瑜所指導 邱云莉的 人工智慧之刑法相關議題研究 (2021),提出因為有 人工智慧、法律人格、容許風險、自動駕駛、兩難困境、智慧醫療的重點而找出了 台灣 軟體 論壇的解答。
Agile Retrospectives中文版:這樣打造敏捷回顧會議,讓團隊從優秀邁向卓越
為了解決台灣 軟體 論壇 的問題,作者EstherDerby,DianaLarsen 這樣論述:
認識回顧會議的『基本框架』,打造引導團隊的基礎技能! 提供各項活動、工具、故事範例,快速掌握引導Tip! 設計適合團隊的回顧會議,協助團隊持續改善、邁向卓越! 如何建立回顧會議?回顧會議能如何解決問題、改善現況,讓團隊邁向卓越?如果你心中有這些疑問,那麼由Esther Derby、Diana Larsen合著的《Agile Retrospectives中文版》,絕對是你必須隨身攜帶的必讀著作!Esther和Diana已經被公認是回顧會議引導方面的世界領導者,在本書中她們將介紹回顧會議的基本框架,示範如何為團隊量身制定回顧會議,以及提供各種可用於回顧會議
中的活動,並搭配許多範例圖和參考表格,以利於你能隨時快速掌握,進行回顧會議規劃。 專案回顧會議可以協助你的團隊檢視專案中有哪些事情做得好,哪些事情出了問題。一般而言,回顧會議(又稱為事後剖析)僅在專案結束時進行,但這對團隊而言為時已晚。你需要以迭代及增量方式進行敏捷回顧會議。你還需要準確地找出與解決問題,以期能當下為團隊提供協助。 本書將協助你發現並解決隱性以及沒那麼隱性的問題:你的技術、方法以及那些困難的「團隊成員議題」等等。此外,你將了解如何在整個專案生命週期中不斷地挖掘出你的軟體開發團隊的經驗。你將能夠解決自己與團隊每天所面臨的問題。 讀完本書,你將了解如何建立回顧會議
、如何為團隊及組織量身制訂回顧會議,如何使回顧會議有效運作,如何為回顧會議進行任何必要的調整,以及如何擴展這些技術。此外,你將學習到如何處理問題,並在整個專案中有效地實施解決方案──而不僅僅是在專案最後時才實施。 本書將協助你: • 設計與執行有效的專案回顧會議 • 找出並解決問題 • 處理人員問題與技術性問題 • 發現並強化團隊優勢 • 運用那些實際成功過的工具和技巧 各界專業人士推薦 「對於眞心想讓敏捷方法發揮作用,並讓工作越來越得心應手的人,這是一本必讀大作。下次帶領回顧會議時,請務必隨身攜帶這本書。」──── Norm Kerth,《Project R
etrospectives》作者 「Esther Derby 與Diana Larsen 共同撰寫了這本關於敏捷回顧會議的權威書籍。你不必成為敏捷團隊就能運用這本書;只要你有心改善,就能從本書獲益。聽從他們的建議,你的團隊將會更加成功。」──── Johanna Rothman,作家、演說家,以及Rothman Consulting Group, Inc 顧問 「這本書對於維持回顧會議的新鮮感與促使團隊學習,提供了許多很棒的方法。」──── Mike Cohn,《Agile Estimating and Planning》作者 「無論你怎麼稱呼它:回顧會議、事後剖析、產後分析
或專案後審查。每隔一段時間就停下來問問自己:「哪些是我們該記住的好方法?哪些事情應該採取不同的做法?」你的工作就能做得更好。這幾乎就像是免費諮詢兩位最好的顧問:Esther Derby 與Diana Larsen。我的工作是以引導回顧會議為主,相信我,我已經準備好要來讀完手上這本書,而且不只一次!」──── Linda Rising,《擁抱變革:從優秀走向卓越的48 個組織轉型模式》共同作者 產官學界人士一致強力推薦 ☞吳咨杏(Jorie Wu) 朝邦文教基金會執行長暨核心引導師、國際引導者協會(IAF)認證專業引導師暨評審(CPFIM) ☞林裕丞 黑手阿一(Yves Lin
) 氣機科技共同創辦人 ☞林祺斌(Benjamin Lin) 荷蘭商聯想台灣分公司 總經理 ☞林昭陽(Ivan Lin) 中華電信資訊技術分公司 總經理、資拓宏宇國際 董事長 ☞洪偉淦(Bob Hung) 趨勢科技 台灣暨香港區總經理 ☞胡瑞柔(Flora Hu) 叡揚資訊 雲端及巨資事業群 總經理 ☞許博惇(Bruce Hsu) 台灣理光 常務董事 ☞陳麗琇(Elly Chen) 台灣最大敏捷線上讀書會、台灣敏捷部落(TAT)社長 ☞陳政華(Morris Chen) 瑞嘉軟體科技 總經理 ☞陳志惟(George
Chen) 思愛普 SAP 全球副總裁 台灣總經理 ☞曾士民(Eric Tseng) 國際引導者協會(IAF)認證專業引導師(CPF) ☞黃意鈞(Ivan Huang) 國際引導者協會(IAF)認證專業引導師(CPF)、系統思考與組織發展工作者 ☞溫金豐(Jin Feng Uen) 國立陽明交通大學經營管理研究所 教授兼所長 ☞葉素秋(Cellina Yeh) 台灣輝瑞大藥廠 總裁 ☞蔡梅萍(Connie Tsai) 國際引導者協會(IAF)認證專業引導師(CPF) ☞黎振宜(Chyi Li) 中國百事可樂 董事長 ☞蕭哲君
(Kevin Hsiao) 釆威國際 資訊股份有限公司 董事長兼任總經理 (以上依姓氏筆劃排序)
台灣 軟體 論壇進入發燒排行的影片
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國軍Juiker APP服務品質之研究
為了解決台灣 軟體 論壇 的問題,作者鄒維益 這樣論述:
本研究旨在探討國軍人員使用國內自主開發之即時通訊軟體Juiker APP的狀況,以及對於該APP服務品質之感受。本研究透過問卷調查法,以SERVQUAL量表為基礎架構,提出五個構面20個題目之問卷調查量表作為工具進行調查,研究對象設定為有使用過此款APP者,問卷調查期間自民國108年5月9日起至6月18日止,採便利抽樣方式,共計發出300份問卷,剔除填答不全以及無效不適用者,統計回收之有效問卷數為280 份,有效問卷回收率計為93%,統計方法為描述性統計與IPA分析法(Importance-Performance Analysis, IPA),希冀以下諸點之研究發現能夠提供APP開發業者重新
檢視,並做為提升服務品質之參考依據。一、使用者最重視的期望是:「這個APP不會洩漏用戶的基本資料」;而使用後與期望有最大落差的則是:「這個APP提供客服電子郵件信箱」。二、使用後對於:「這個APP針對故障及問題主動與您聯絡」及「這個APP對使用者的詢問均迅速回覆」這兩項服務提供之績效表現最為不滿。三、IPA分析後,結果顯示落在最急需改善區塊的項目計有:「這個APP提供的服務超乎我的預期」;「當我遇到問題時,這個APP真誠為我解決」;「這個APP對使用者的詢問均迅速回覆」以及「這個APP針對故障及問題主動與您聯絡」。
Clean Architecture實作篇:在整潔的架構上弄髒你的手
為了解決台灣 軟體 論壇 的問題,作者TomHombergs 這樣論述:
『建議搭配Uncle Bob的《Clean Architecture》,一本學理論,另一本學實作,兩本一起服用學習效果更佳。』-「搞笑談軟工」板主Teddy Chen 專文推薦 [名家名著] 27 Clean Architecture實作篇:在整潔的架構上弄髒你的手 Get Your Hands Dirty on Clean Architecture 所有人都想要找出一種架構設計,能以最少的開發成本,打造最好又富有彈性的軟體。但是各種無理的時限壓力,以及各種不得已的偷吃步做法,讓我們離理想中的架構設計越來越遠。 本書會先從傳統的階層式架構設計
入手,針對此架構的優缺點開始討論。接著,我們也會討論由Robert C. Martin(Uncle Bob)所提出的「整潔的架構」(Clean Architecture)以及由Alistair Cockburn所提出的「六角形架構」(Hexagonal Architecture),探討這類以業務領域為主的架構設計有什麼好處。隨後,本書會用實際的Java程式碼,帶領各位讀者親自動手做一遍六角形架構的實作流程。 你將學習如何在六角形架構的架構層之間選擇並實作對應策略,以及如何將架構中的各種元素組裝為應用程式。然後,我們也會說明如何強化架構中的邊界,並以理性的態度探討偷吃步的做法會造成什麼
樣的技術債影響,以及在什麼樣的情況下,我們會願意承擔這類技術債。 讀完這本書,讀者將學會使用六角形架構的設計風格,建立整潔的網頁應用程式。 學習目標: ・採用階層式架構會有什麼潛在問題 ・如何強化架構中的邊界 ・偷吃步做法會為軟體架構帶來什麼潛在影響 ・應該在何時採用何種架構設計風格 ・根據架構設計來安排程式檔案結構 ・針對架構中不同的元素安排不同的測試策略
人工智慧之刑法相關議題研究
為了解決台灣 軟體 論壇 的問題,作者邱云莉 這樣論述:
「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式,透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等,人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後,再次將人工智慧發展推向另一波高潮,惟在新技術問世後,許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式,甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題,對於傳統刑法體系將可能造成衝擊,例如人工智慧是否具有法律人格的問題,以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否
具有法律人格的問題進行釐清,本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況,應採取否定說,唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時,才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域-自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外,也將分別提出人工智慧將帶來的影響,以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時,刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解,並提出個人見解,希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態,為了促進人工智慧的發展,政府應建立良好的實驗場域供民間
投入研究。此外,目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備,若未來發生有關人工智慧的法律爭議,將可能會是相當棘手的問題,因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。