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東吳大學 企業管理學系 黃弘毅所指導 程浩的 特斯拉發表重要事件與台廠供應鏈股價的關係 (2021),提出台灣鋰電池回收上市公司關鍵因素是什麼,來自於特斯拉、事件研究法、供應鏈股價、新冠肺炎。

而第二篇論文國立交通大學 管理學院管理科學學程 姜齊所指導 廖國棟的 應用資料包絡分析法評估台灣鋰電池製造業經營績效 (2018),提出因為有 資料包絡分析法、鋰電池製造業、差額變數分析、敏感度分析的重點而找出了 台灣鋰電池回收上市公司的解答。

最後網站電動車報廢潮將近,產業界如何面對數百萬噸的「鋰電池海嘯」?則補充:因此有人認為,回收廢棄電池的大分子結構,比回收基本元素更有效率。例如電池研究公司OnTo Technology 的創辦人Steve Sloop,他將電池比喻成大樓,認為 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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跟著化工博士聰明安心過生活!(套書):謝玠揚的長化短說+謝玠揚的長化短說2

為了解決台灣鋰電池回收上市公司的問題,作者謝玠揚 這樣論述:

  發熱衣其實根本不可能發熱?硅藻土吸水地墊,真的除濕防霉?負離子吹風機的「負離子」只是行銷話術?椰子油可以減肥又防曬,真的這麼神奇?鹼性離子水能改善健康?原液、精華液、安瓶差別在哪裡?甘蔗吸管真的環保嗎?哪種炒菜鍋好用又健康?農藥殘留「手搖茶」有多毒?手工皂比沐浴乳溫和?吃不吃膠原蛋白有差嗎?   隨著現代科技的日新月異與對化學抱持的想像,市場研發了不少讓消費者趨之若鶩、令人讚嘆的商品。但是在見證神奇之後,我們若不能進一步了解其作用原理與限制,就會讓不肖廠商抓到操作誇大與恐懼的空間,進而讓我們買下或腦補這些誇大與恐懼。   長化短說專欄已經刊載了四年多,累積了近百篇文

章。本套書以幽默筆觸,應用自身紮實豐富的化工醫美知識與文獻分析能力,以案例與思辨對話方式,深入淺出地解說關於廚房衛浴、健康產品、疾病新聞、食安議題、美容保養、生化常識與環境保護等面向近百個化學科普題材。其中許多題材都是當下新聞或網路社群熱議有關健康、安全與環境的FAQs。因為與生活息息相關,讀者在了解為什麼的同時也能增加科學知識、生活常識以及對廣告、網路消息的分辨能力。 本書特色   ★透過輕鬆的閱讀,為你解答在生活中經常會遇到的化工問題,並分享必須要知道的化學常識,讓讀者安心消費,享受健康美麗的生活。 名人推薦   國立清華大學工程與系統科學系王翔郁副教授   陳林祈 臺灣大學生物機

電工程學系教授兼系主任 專文推薦   保養專家SAM、《良醫健康網》主編洪慧如、時尚CEO溫筱鴻、如果兒童劇團團長趙自強   聯名推薦   

特斯拉發表重要事件與台廠供應鏈股價的關係

為了解決台灣鋰電池回收上市公司的問題,作者程浩 這樣論述:

近年全球氣候變遷,能源議題與環境保護讓人們不敢輕視此問題,因此電動車成為大眾購車的焦點;其中最廣為人知的非特斯拉莫屬,特斯拉讓全球民眾為之瘋狂的就是在2016年3月底推出的平價車款Model 3。本研究以事件研究法為主軸,探討特斯拉對於台灣電動車供應鏈之影響,首先是Cybertruck的新車發表,實證結果發現在事件日當天的異常報酬呈現正向,但並沒有顯著的資訊效果;另外品牌商的股價創新高,能帶動供應鏈的股價成長,近期馬斯克一直是投資人的焦點,本研究將探討台廠供應鏈是否因為特斯拉股價上漲而跟著帶動起漲,實證結果發現在事件日當天呈現顯著的負向異常報酬,說明先前市場反應過度,於事件日開始修正股價,此

結果提醒投資人不要一昧追高股價。COVID-19疫情蔓延全世界,使全球化的供應鏈產生斷鏈危機,進而波及股市交易,總是特立獨行的特斯拉執行長馬斯克竟然在疫情還未趨緩前逕自宣布加州工廠復工,實證結果發現事件日當天並沒有顯著的異常報酬,顯示投資人對於疫情影響復工產生焦慮。

應用資料包絡分析法評估台灣鋰電池製造業經營績效

為了解決台灣鋰電池回收上市公司的問題,作者廖國棟 這樣論述:

本論文研究是探討2013年至2017年台灣地區上市、櫃之鋰電池製造廠商的經營績效,以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)做為績效評估的模式;資料包絡分析法能夠同時處理、分析多個投入項與產出向,計算出相對的效率模式,以效率最大化目標,提供相對的投入項與產出項的效率參考值。本研究選定評估廠商的員工人數、資產總額、營業成本、研究發展費當做是投入變數,再以營業收入淨額和稅前淨利做為產出變數,透過分析投入項和產出項的不同模式,來推論出廠商的投入生產資源與產出的績效關係。藉由不同效率比較分析、差額變數分析及敏感度分析,瞭解各鋰電池製造廠商間相對配置生產資源之情形

,以相對高效率者的生產資源配置提供效率改善的方向,讓管理者檢視未來營運目標所需配置的資源有量化的參考依據。研究結果發現:台灣地區上市、櫃之七家鋰電池製造廠商在這五年間的平均純技術效率值為0.992。而平均規模效率值為0.945,較平均純技術效率值來的低,表示無效率的主要原因來自於評估廠商規模無效率,故若要改善相對低效率廠商的經營績效,必須先要從規模進行調整。由BCC差額變數分析中發現評估廠商新普及興能高其投入、產出項皆無需再調整,相對效率值為1,顯示新普和興能高已達相對有效率的境界。由敏感度分析結果發現,相對具影響力的變數是產出項的營業收入淨額。