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明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 王建智所指導 何姿瑩的 基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究 （2019），提出台灣大車隊編號查詢關鍵因素是什麼，來自於車隊管理、機器學習、車載診斷系統、駕駛行為。
而第二篇論文醒吾科技大學 資訊科技應用系 熊建華所指導 張仕勳的 倉儲管理資訊系統於儲位管理流程改造之作業研究 （2016），提出因為有 儲位管理、倉儲管理系統、作業研究的重點而找出了 台灣大車隊編號查詢的解答。
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國家記憶：美國國家檔案館收藏中緬印戰場影像
為了解決台灣大車隊編號查詢 的問題，作者 這樣論述：
一疊陣亡美軍少校塵封60餘年的照片，引起一群熱血人士動念要拼湊回已被世人遺忘的中緬印戰場影像實況。自2010年起，他們埋首在美國「國家檔案館」中，整理、分類、建檔、數位化二戰期間中美英三盟國戌衛「中國西南大後方」所留下的影、音，及文字資料，從通信兵團164照相兵連、媒體記者、自由攝影師無懼兵險砲火所拍攝下的兩萬多張龐雜的影像照片、100多小時的動態影片，及200多萬字的原始紀錄，加上之前多年的田野調查、口述史料以及文獻彙編，建立起一個完整的影音複製資料庫，還原自1941年中英「中英共同防禦滇緬路協定」至1945年抗日勝利西南邊區的歷歷回憶。本書特別從兩萬多張影像照片中整
理出280餘幅精采的影像及精確珍貴的照片說明，從這些栩栩如生的畫面，加上對二戰中緬印戰場的概述，以及此資料庫創建的歷程記錄，讓這段可歌可泣的歷史及諸先烈們，永遠在後人的緬懷中光榮長存。
基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究
為了解決台灣大車隊編號查詢 的問題，作者何姿瑩 這樣論述：
根據內政部交通事故統計資料，每年有三千人於交通意外死亡，其中有七成事故發生的原因是駕駛行為不當導致。由於物流業司機的駕駛行為，對於物流品質有極大的關係，因此，就物流業者來說，發展有系統的模式來辨識危險駕駛行為對提升駕駛安全與物流配送品質來說，是重要的議題。由於車載診斷系統 (On-Board Diagnostics, OBD) 可以記錄駕駛司機於車輛行駛過程的狀況資料，本研究基於第二代車載診斷系統 (OBD-II) 和數據分析提出駕駛行為的分析方法，挖掘與駕駛行為異常有關的OBD-II訊息，來建立駕駛行為的預測模式，並應用在駕駛品質的評估。本研究以科技部補助的產學計劃所收集五輛汽車的資料來進
行實證研究。分析結果發現，轉速和引擎負荷為駕駛行為的關鍵指標，比較不同的分類演算法，得知隨機森林所建立的預測模型有95%以上的分類正確率，表示本研究所提出的方法確實能夠有效來進行駕駛行為的評估。本研究成果在實際應用上，除可提醒司機注意自身的駕駛行為外，物流公司亦可獲知司機是否存在危險駕駛風險，進而擬定駕駛司機行為的評量機制。
倉儲管理資訊系統於儲位管理流程改造之作業研究
為了解決台灣大車隊編號查詢 的問題，作者張仕勳 這樣論述：
本研究為開發一套以儲位概念為基礎的倉儲管理系統，其中包含進貨、揀貨、出貨及其他相關子系統來針對帳目及出貨正確性做掌控。主要流程為將各區域貨架以唯一儲位編號予以編排。進貨端將商品以整板棧板堆疊上架至各儲位，出貨端則先將通路商送出之訂單以電子資料交換方式轉為格式統一之出貨單，再由倉儲管理系統分析出貨單各項資料以協助人員分配最佳揀貨方式，揀貨完成交由出貨系統進行貨品包裝及物流前置作業。在進出貨及例行性倉庫整理過程中，則有補貨及儲位異動等在庫管理功能可使用。硬體部份則以無線條碼掃描器、行動裝置（PDA或車用平板）及無線基地台（AP）來建構作業環境以提供各種揀貨車輛即時操作系統之便利性。開發過程中，將
實際進行需求訪談並訂定流程，最後將架構確定後交予程式開發人員進行建置。經過測試並實際應用後，希望改善傳統倉儲管理方式容易造成出錯貨、商品存放混亂不易尋找及因堆疊不當造成商品損壞之情況。