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國立臺灣大學 統計碩士學位學程 鄭克聲所指導 謝景翔的 應用雙變數截斷迦瑪分布於序率暴雨模擬 （2016），提出台大 統計碩士學位 學 程 論文關鍵因素是什麼，來自於截斷分布、雙變數迦瑪分布、無因次雨型、馬可夫歷程、參數推估。
探索數位制度
為了解決台大 統計碩士學位 學 程 論文 的問題，作者佘日新,任立中,侯勝宗,陳信宏,黃群慧 這樣論述：
當類比世界轉化為數位世界時，後續的變革幅度遠超過我們想像。包括(1)網路安全、(2)虛實整合的經濟活動、(3)數位身份及伴隨而來的信任基礎、(4)數位倫理、(5)數位法律和(6)數位主權等六大構面形塑了數位制度（Digital Institutionalism）的挑戰與契機。其中網路安全與虛實整合的經濟活動或許可用技術突破加以克服，然，後四者卻深切涉及社會科學必須面對的艱深課題，並形塑著人類的下一個社會框架。 這是一本拋磚引玉的書，也是一個誠摯的邀請，邀請所有管理領域的研究者與實踐者，一起加入這一波的數位轉型。探索總體面制度、個體面制度如何在數位顛覆時代所產生的效
率與效能中，推升人類福祉的高度、進行典範轉移，並演繹為革命性的新架構。期待能藉由理論與實踐的交互作用，引領人類進入以人為本的現代化科技社會，共同鋪陳出一條通往未來的路徑。
應用雙變數截斷迦瑪分布於序率暴雨模擬
為了解決台大 統計碩士學位 學 程 論文 的問題，作者謝景翔 這樣論述：
雙變數截斷迦瑪分布(Bivariate truncated gamma distribution,簡稱BTG)為一考慮兩隨機變數之相關性和截斷值之機率分布。本研究將颱風降雨事件隨時間之變化視為一非平穩性迦瑪馬可夫歷程，並提出雙變數截斷迦瑪分布之模擬方法，應用於序率模擬繁衍颱風事件之時雨量。 首先，本研究整理常見之單變數截斷分布型式(截斷常態分布、截斷迦瑪分布)及其參數推估法。其二，提出雙變數截斷迦瑪分布之模擬流程，其是根據雙變數截斷迦瑪分布與雙變數截斷標準常態分布的一對應轉換關係，透過模擬雙變數截斷標準常態分布不同之截斷值，建立雙變數截斷標準常態分布之相關係數和雙變數標準常態分布之相關
係數，其存在的一關係式(其可表示為截斷值之函數)。並結合Cheng 等人 (2001) 提出之雙變數迦瑪分布與雙變數常態分布之相關係數轉換關係，考慮在給定雙變數迦瑪分布之相關係數下，尋找一對應之雙變數截斷迦瑪分布，並可推估其參數和進行序率模擬。 其三，將上述模擬流程應用到北台灣之宜蘭雨量站，進行該站之颱風事件時雨量模擬。模擬結果顯示本研究所提出之方法可繁衍颱風事件之時雨量，其保留了歷史雨量資料之統計特性(平均值、標準差、偏度、一階自相關係數)。其方法也可作為在極端降雨下對氣候變遷之衝擊評估。