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國立勤益科技大學 工業工程與管理系 林文燦所指導 林宥安的 應用大數據探討智慧機械管理系統之分析 （2017），提出台北螺絲專賣店關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、關燈工廠、資料探勘、倒傳遞類神經網路、兩階段分群法。
而第二篇論文國立高雄師範大學 地理學系 施雅軒所指導 吳裕泉的 台中市中古車商銷售網絡空間關係—以大雅區C車商為例 （2016），提出因為有 中古車、空間分析、銷售網絡的重點而找出了 台北螺絲專賣店的解答。
應用大數據探討智慧機械管理系統之分析
為了解決台北螺絲專賣店 的問題，作者林宥安 這樣論述：
現代全球工業正處在一創新時代的開始，工業4.0將機器、分析、物聯網、自動化、數據交換結合。透過物聯網在每個設備上增加通信能力，使設備與設備之間連接了機器的世界，建立一具有資源效率與適應性的智慧型工廠，同時整合了商業流程及價值流程中的客戶及商業夥伴，並提供完善的售後服務。本研究透過操作機械手臂應用WebAccess將生產數據與生產狀況圖表化，亦可即時監控製程，促進未來公司轉型成為具工業4.0進階技術之中小企業，協助業界透過此分析製程之技術，將機械手臂的程式可控制性、警報即時性達到最佳。本研究用以機械手臂取代傳統人工包裝之模式，使用機械手臂做出吸取泡殼、夾取色筆、吸取紙卡並插入紙卡的動作，過程中
將檢測機械手臂數據傳至WebAccess，此一循環透過WebAccess蒐集檢測數據，並利用資料探勘將大量資料篩選後，進而將數據丟至倒傳遞類神經網路進行分析，以檢視稼動率之模型，最後運用兩階段分群法進行驗證稼動率之一致性，以期透過數據模型達到規劃產品流程之一致性、降低生產異動在第一時間之危急性、減少人工與人事成本，達到未來關燈工廠之規劃。
台中市中古車商銷售網絡空間關係—以大雅區C車商為例
為了解決台北螺絲專賣店 的問題，作者吳裕泉 這樣論述：
摘要中古車過戶數自 1995 年超越新車領牌數後，交易數量雖有起落，但中古車仍是大眾取得代步工具的選擇之一。本研究的主要目的，是以大雅區 C 車商的車輛銷售資料，探討中古車輛的銷售網絡空間關係，接著透過深度訪談，建構中古車市場的運作模式。在研究資料方面，選用交易契約中車輛來源及銷售地址，將其轉化為座標， 利用車輛來源地點、車輛銷售地點、不同車型銷售地點來進行空間分析。採用平均最近鄰分析以及 Ripley’s K 函數來評估點資料的空間分佈型態。研究結果發現中古車輛來源地點群聚於大里區、潭子區；而銷售地點則主要群聚在大雅區。經過訪談 8 位車商之後，得知這些車商在經營前，大多從事汽車修配、汽車
業務的行業。而車輛來源的群聚現象，主要是由於大盤車商由於地租考量，大多位在大里、潭子、烏日等地，而 C 車商與大里區、潭子區之車商關係較為密切，是故來源集中於此。而銷售地點的群聚現象，是由於消費者的社會網絡往往與居住地契合，因此大雅區的車商，主要客源集中在大雅區，其他區的車商亦表示有這樣的現象。面對新興原廠認證中古車以及中古車聯盟，多數車商表示透過多年經營所建立的誠信，培養出穩定的客戶，是他們在中古車市場競爭的優勢。透過銷售資料的空間化，檢核點資料的空間分佈型態，可以得知中古車的銷售網絡，與車商位置及其社會網絡有著密切關係。