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大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典

為了解決台北市經緯度範圍的問題，作者彭其捷,劉姿嘉 這樣論述：

　　大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 　　這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 　　內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 　　配合豐富的Tableau實戰真實案例說明 　　快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術 　　Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表 　　提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值 　 　　在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一

款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。 　　本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。 　　作者

將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。 　　【目標讀者】 　　♕想學習進階資料分析技巧的人。 　　♕想學習Tableau進階技巧的人。 　　♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。 　　♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。 　　♕想實戰Tableau巨量資料分析

的人。 本書特色 　　♔了解Tableau完整功能。 　　♔學習Tableau進階分析。 　　♔解說Tableau設計模組。 　　♔提供Tableau實戰案例。 　　♔運用Tableau豐富圖表。 　　♔提升Tableau實作經驗。  

未來總統學：解構魅力領袖品牌策略

為了解決台北市經緯度範圍的問題，作者許復 這樣論述：

解構台灣政治人物的領袖魅力，讓你輕鬆掌握核心策略塑造個人品牌 　　民主國家：台灣，全民關注政治人物卻也流行酸民文化，鍵盤殺人無所不在，無論有無表態或選擇中立都可能難逃衝突，更多人甚至以調侃政治人物言行舉止為樂，卻忽略更重要的事情：錯失了向政治人物學習的機會。反觀國外，人民向政治人物學習的風氣已盛行許久，例如向歐巴馬學習演說技巧。 　　2020總統大選在即，作者希望以本書提倡一個新的態度，即「向優秀政治人物學習」：跳脫出政治面向，從政治人物身上所展現的領袖魅力歸納出各種典範，透過書籍出版和相應的推廣計劃，提供民眾全新的正向視角看待政治領袖們。讀者將從這本具有廣度與高度的「個人品牌學習書」

學習如何以積極、正向的態度去增進自己理解公共事務，以及其他建立個人影響力的能力，如演講技巧、個人品牌塑造、穿著儀態等 。 各界重磅推薦 　　聯名推薦 　　方恩格／美國共和黨海外部亞太區前主席 　　林大涵／貝殼放大創辦人兼CEO 　　張翔一／天下雜誌《換日線》頻道總監 　　許毓仁／TED x Taipei共同創辦人，國民黨籍立法委員 　　楊斯棓／醫師、方寸管顧首席顧問 　　蘇慧貞／國立成功大學校長 　　推薦短語 　　何志偉／民主進步黨籍立法委員 　　李全興（老查）／我是老查數位內容服務負責人 　　林長揚／暢銷作家、簡報專家 　　周震宇／聲音訓練專家 　　蔡壁如／台北市政府顧問 　　推薦序

　　胡全威／世新大學口語傳播學系 副教授兼系主任 　　張善政／台灣前行政院院長 　　陳以信／美國華府台美研究中心執行長 　　陶　傑／英國、香港傳媒人及作家 　　游弘宇／YOTTA線上學習平臺CEO 　　黃天波／CNN全球總部前編輯協調人 　　楊方儒／幣特財經暨Knowing新聞總編輯 　　劉俊佑（鮪魚）／生鮮時書創辦人 　　藍偉綸／Twitter大中華區董事總經理  

政府資料開放應用：交通事故嚴重性與自然因子探討

為了解決台北市經緯度範圍的問題，作者李雅婷 這樣論述：

政府資料公開已為現今世界各國人民監督政府施政的管道，在此風潮的鼓吹之下，政府公開資料的態度由被動變為主動，促進產業與學界挖掘更多資料的價值，各種領域加值應用平台也與之推出，在交通領域平台中，道安資訊查詢網可查詢歷年交通事故，從中顯示每年交通事故在秋、冬季節有較高的件數，而季節的劃分源於對氣候因子長期的觀察，因此，本研究選定常作為季節劃分的觀察指標：雨量、溫度、日出與日落時間為自然因子，探究在各種空間尺度下各自然因子對於交通事故發生率的差異性。本研究將全台交通事故依行政分區劃分為北部、中部、南部、東部區域，分析各區2018年至2019年交通事故發生率與各自然因子上的差異性，考量雨日交通事故發生

率與各公路分類(國道、省道快速道路、一般省道)亦可能有差異，故在降雨因子另以公路分類為空間尺度切割單位。以行政分區探討雨日對交通故發生率的影響性結果顯示，各區域在下雨天事故發生率皆較不分天候低，此情形在北部區域尤為明顯，若以公路分類為尺度探討降雨因子與事故發生率，結果顯示國道及省道快速道路，雨日平均交通事故較非雨日高，一般省道雨日反而較非雨日更不容易發生交通事故。各區域交通事故在溫度因子分析結果則顯示，各分區在28°C事故平均發生率逐漸升高，即便在常出現高溫的天數裡，交通事故並沒有因為人類習慣在這樣的溫度條件下，選擇更加注意道路狀況避免事故發生；各區事故時段熱點顯示，夏季18時並未有時段熱點，

邁入秋季18時則開始有熱點出現，且至冬季該時段事故件數較夏季明顯增加，日落時間提早而通勤時段車流量仍高，可能為秋、冬季節事故件數偏高之主因。