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中原大學 工業與系統工程研究所 趙金榮所指導 林邑潔的 自動駕駛人機介面對駕駛操作績效與生理反應之影響 （2020），提出台中電動車改裝關鍵因素是什麼，來自於自動駕駛、接管警告、生理指標、駕駛績效、NASA-TLX心智負荷量表、多模式通知。
而第二篇論文國立雲林科技大學 設計學研究所 杜瑞澤所指導 楊庭任的 從消費者生活型態探討電動機車購買因素與使用需求—以 Gogoro為例 （2019），提出因為有 生活型態、電動機車、環保意識、綠色消費、Gogoro的重點而找出了 台中電動車改裝的解答。
台中電動車改裝進入發燒排行的影片
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自動駕駛人機介面對駕駛操作績效與生理反應之影響
為了解決台中電動車改裝 的問題，作者林邑潔 這樣論述：
本研究欲探討在使用自動駕駛的過程中，以多模式通知回報訊息給駕駛，在自動駕駛超出系統邊界（例如光線不佳、氣候不佳等）需要駕駛接管時，其心智負荷與駕駛行為是否有顯著差異。本研究使用Carla模擬在一般道路與高速公路環境下，駕駛員在自動駕駛車輛（簡稱自駕車）作車輛接管，本實驗設計為完全隨機設計（Completely Randomized Design, CRD），使實驗環境相同，且實驗順序隨機排列，探討受測人員在2項自變項（晝夜、警示音），對11項依變項（生理指標數據、駕駛績效表現與NASA-TLX心智負荷值等）的影響程度是否顯著。本實驗受測者共招募30位，男女比例各半。實驗因子包括晝夜（白天、黑
夜）、警示音（無警示音、警示音1、警示音2）等，並蒐集HR、LF%、R-MSSD、SDNN、GSR、反應時間、行駛速度、煞車斜率、橫向控制、心智負荷值等依變項數據，透過實驗結果分析出最佳結果。分析過程分作兩階段，因子晝夜於兩階段無更動，因子警示音於第一階段水準為二水準：無警示音與有警示音（結合警示音1與警示音2），於第二階段水準為三水準：無警示音、警示音1與警示音2。綜合第一階段與第二階段分析結果，在晝夜部分，交感神經活性具顯著差異；在警示音部分，反應時間、行駛速率之標準差與其平均值具顯著差異，在晝夜與警示音間之交互作用部分，交感神經活性與心跳間期的標準差距顯著差異。可得實驗結果在白天無警示音
與使用警示音2的情況下，對受測者的心智負荷較低；在晚上使用警示音1與警示音2的情況下，對受測者的心智負荷較低。而不論在黑夜或白天下，無警示音對駕駛績效較佳，本研究推測本次實驗之警示音頻率未達到示警作用，期望未來有相關研究能對其予以正名，期望本研究結果能應用在人機互動介面作優化設計參考，提供人車互動、系統測試評估參考準則，以提升系統整體安全性與可靠度。
從消費者生活型態探討電動機車購買因素與使用需求—以 Gogoro為例
為了解決台中電動車改裝 的問題，作者楊庭任 這樣論述：
溫室效應造成全球暖化異常，加上石油能源逐漸耗竭，近年來綠色交通在全球 蔚為風潮，為了永續環境的發展，世界各國在環保節能的理念下，紛紛開始投入研 發節能減碳及替代能源的電動車。臺灣地狹人稠，再加上民眾習慣以機車做為主要 交通工具，故成為了城市最大的移動式汙染源。臺灣可說是發展電動機車最為適合 的國家之一，但自從研發電動機車以來，政府提出過許多優惠補助措施都始終無法 有效提高民眾購買電動機車的意願，直到 2015 年電動機車品牌 Gogoro 的出現， 才一再打破電動機車在臺灣的銷售量。本研究目的在探討不同生活型態的消費者對 Gogoro 電動機車的購買因素與使 用需求差異性。本研究採專家深度訪
談法與問卷調查法，並以自編之消費者生活型 態與電動機車產品屬性量表做為研究工具，以了解消費者的生活型態樣貌與對電 動機車的產品屬性偏好，再透過 SPSS 統計分析軟體，將問卷調查所得數據經過信 度、因素、集群、重複量數單因子變異數等分析後，歸納出以下研究結果:消費者 的生活型態構面可分為五大類型，分別為「綠色環保」、「流行時尚」、「精打細 算」、「獨立冒險」、「愛慕虛榮」;而消費族群可凝聚出三個集群，分別為「崇 尚名牌族」、「環保經濟族」、「新潮冒險族」;電動機車產品屬性構面可分為六 大類，分別為「機能性」、「外觀性」、「改裝性」、「價格性」、「服務性」、 「環保性」。最後，本研究將消費者生活
型態集群與電動機車產品屬性重要性做比較分析， 發現不同生活型態族群在購買時對產品各屬性偏好有顯著差異，三集群最重視的 皆為產品的「機能性」，次要的則為產品的「服務性」與「價格性」;其中三集群對 於產品的「改裝性」重視程度皆為最低。「崇尚名牌族」在產品屬性的六個因素構 面重視程度皆顯著低於其他兩個族群;「環保經濟族」在「價格性」與「環保性」 重視程度顯著大於其他兩個族群;「新潮冒險族」在「外觀性」與「改裝性」重視 程度顯著大於其他兩個族群。建議電動機車業者可依不同生活型態族群做為市場 區隔並擬定出不同的產品設計策略，方能滿足消費者之需求。