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遠東科技大學 休閒運動管理碩士學位學程 黃啟明所指導 袁佳禾的 生活型態與休閒阻礙因素對東京旅遊意願之影響—以臺南市國小教師為例 （2021），提出台中重機展2022關鍵因素是什麼，來自於生活型態、休閒阻礙、東京旅遊意願。
而第二篇論文國立雲林科技大學 環境與安全衛生工程系 洪肇嘉所指導 許明昭的 AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討 （2021），提出因為有 人工智慧、職業安全衛生、教育訓練、問卷的重點而找出了 台中重機展2022的解答。
生活型態與休閒阻礙因素對東京旅遊意願之影響—以臺南市國小教師為例
為了解決台中重機展2022 的問題，作者袁佳禾 這樣論述：
本研究以臺南市國小教師為研究對象，採取生活型態、休閒阻礙、參與東京旅遊意願所編製「臺南市國小教師生活型態與休閒阻礙因素與東京旅遊意願之關係」問卷為研究工具，共發放350份問卷，回收345份，有效問卷330份，有效問卷率為92.58％。採用SPSS23.0版套裝軟體進行問卷資料的彙整與分析，運用描述性統計、信度分析、因素分析、t檢定、單因子變異數分析以及迴歸分析等統計方法進行資料分析，所得結論如下：一、臺南市國小教師的生活型態偏向悠遊自在型；休閒阻礙以個體間阻礙最大，在東京旅遊意願上，屬於中高意願，考量新冠肺炎疫情、返國後居家隔離因素、教學對象，對於目前東京旅遊意願低落，採取保守態度。
二、生活型態方面，主任、組長、科任教師，工作調配及出國時間能取得平衡。三、休閒阻礙方面，年輕教師在人際互動或群體間關係，會影響休閒阻礙因素；當婚後生活步調穩定，子女生活可以自理，在休閒阻礙上最少；代理教師工作尚未穩定，容易受到結構間阻礙影響。四、東京旅遊意願方面，經濟穩定，體能允許，31至40歲旅遊意願最佳。五、生活型態對休閒阻礙達顯著，「悠遊自在型」解釋力53.5％，「修身養性型」解釋力13.85％；生活型態對參與東京旅遊意願預測效果達顯著，「悠遊自在型」解釋力43.3％；休閒阻礙對東京旅遊意願達顯著，「個體間阻礙」解釋力30.8％。六、臺南市國小教師實際參與東京旅遊之現況，頻率以三年(含)
一次44.8%；天數4-7(含)天42.7%、8-14(含)天41.2%；時段:暑假(7-8月)80%；由朋友/家人安排規劃33.3%；同伴:家人/親戚58.5%；費用:3萬元-6萬元39.7%；目的:休閒娛樂47.0%。
AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討
為了解決台中重機展2022 的問題，作者許明昭 這樣論述：
運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選
擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加
關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。