去人聲audacity的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

書中字有黃金屋 問題的答案無所不包論文書籍站 去人聲audacity

另外網站Cut 歌/去人聲？蘿文教你活用Audacity ! 新手入門篇 - Yahoo新聞也說明：... Band 比你，所以要自己搵純音樂，聽過有人要特登去加洲紅／New威乜乜乜卡啦OK 度錄個純音樂返黎，但唔係個個有錢去，好彩有Audacity 幫我去人聲。

長庚大學 資訊工程學系 呂仁園所指導 劉祈宏的 以生成式深度學習達成多語者跨語言之語音轉換 （2021），提出去人聲audacity關鍵因素是什麼，來自於語音轉換、語音辨識、台語、文化保留、多目標轉換、跨語言轉換、樂聲分離。

最後網站幫你分離出人聲、背景音樂就是教不落- 給你最 - 玩具城獎牌則補充：Audacity 是一款非常知名的音樂… 前往VocalRemover線上免費去人聲網站，從電腦上傳檔案，或直接貼上YouTube網址，按下「Remove Vocal」按鈕。 音訊處理中…

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了去人聲audacity，大家也想知道這些：

去人聲audacity進入發燒排行的影片

► 內容綱要 (影片有提供 CC 中文字幕喔）
00:00 開場白
00:51 Audacity 聲音錄製與剪接
02:59 聲音去噪
03:31 人聲美化 (EQ 調整)
05:19 壓縮器 / 限幅器 / 正規化
07:37 YouTube 音效庫 / Audio Library 音樂頻道
08:31 使用 GarageBand 自製配樂
12:27 合併配樂與 Podcast 聲音
13:24 使用 Canva 製作 Podcast 封面
14:08 Podcast 代管服務 - SoundOn
15:00 將 Podcast 發布到 iTunes

► 影片中用到的網頁連結
Audacity 下載： https://www.audacityteam.org/
YouTube 音效庫： https://www.youtube.com/audiolibrary/music
Audio Library： https://tinyurl.com/y5tjj4t7
Canva： https://www.canva.com/
SoundOn： https://www.soundon.fm/
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#Papaya電腦教室 #Podcast #Audacity #GarageBand #Canva #Soundon #播客

以生成式深度學習達成多語者跨語言之語音轉換

為了解決去人聲audacity的問題，作者劉祈宏 這樣論述：

本論文透過延伸前人研究[1]，使用文字不相關的非平行語料將語音轉換應用至多目標上，可將語音分離出文字內容與語者資訊。並藉由生成對抗式訓練，使得轉換之聲音更加自然。藉由本實驗室收集的台語語料，並結合公開語料集VCTK Corpus[2]同時混合訓練，以達成單一模型多語言跨語者之語音轉換。透過此技術收集知名人士的聲音，其可能在公開場合上鮮少或不曾公開發表過台語演說，藉由本研究的成果，我們可以將一般人的台語演講，轉換成此【目標語者】的聲音。藉由大家熟悉的聲音，增加台灣的年輕人對使用臺語的意願。在實驗設計與評估上，也分別從不同面向探討。在實驗的部分，我們從不同人數的訓練，資料片段長度的選擇以及單一性

別進行探討，在評估方面，我們分別使用主觀評估與客觀評估，分別採用平均評價計分(Mean Opinion Score, MOS)，以及梅爾倒譜失真度(Mel-cepstral distortion, MCD)作為衡量標準，兩者皆顯示藉由生成對抗式訓練之模型有較好的結果。同時我們也使用Spleeter[3]，將歌唱類聲音進行樂音分離，進行樂音分離後使用本文之模型進行語音轉換，並可取得初步之效果。此外，我們也時實現一個基於卷積神經網路之台語關鍵詞辨識，能夠辨識約30字詞。

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