冷氣清洗後不冷的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

買對保險了嗎?：保險局外人幫你挖出埋在保單的地雷!把錢花在刀口上，讓你買對保險真正保障未來而 不浪費一分血汗錢!

為了解決冷氣清洗後不冷的問題，作者何宗岳（股素人） 這樣論述：

保單中藏了多少地雷，你知道嗎？ 直揭業務員絕不會告訴你的關鍵小細節！！！   　　舉例來說： 　　投資型保單到底幫你賺錢還是賠錢？ 　　要留心！它極有可能變成「地獄保單」！ 　　真要買投資型保單的話，作者建議你不妨這樣做──純保障壽險＋投資金融股   　　投資型保單有一個內扣的費用，保險成本（簡單的說就是保險公司用來支付理賠的費用）。它是直接由你的保單帳戶價值中扣除。因此你很難察覺這筆支出。如果你的保單帳戶價值，小於保險成本，那麼你就要開始繳危險保費，否則保單就會失效。   　　保險成本幾乎是隨年齡而成等比級數增加，例如男性60歲的保險成本是30歲的10.3倍，作者初步估算，如果你的投資保

單的投報率是3%的話，保單價在87歲時失效。如果投報率是0%，會在67歲失效。許多投資人沒有弄清楚，到時白忙一場。說它是地獄保單，也許有點誇張，但不是全無道理！作者在書中公開友人的1,000萬元投資型保單，10年共繳了783萬元保費，但是，保單卻依舊失效，保費全歸零！   　　2019年台灣的人均GDP 25,539美元，全球排行第33，但是，壽險滲透度卻是連續12年全球第一，台灣人平均以五分之一的薪水買保險，不可謂不多！但是據調查自認為已有足夠保險保障的受訪者僅占53.1%。   　　由上觀之，台灣人的保險觀，明顯出了問題。作者認為以下為台灣民眾買保險的最大迷思。   　　（1）買保險，保障

項目要愈多愈好。 　　沒有錯！但是每月保費可能太高而影響基本的生活品質。 　　（2）買保險，要保障兼投資，一舉兩得。 　　保障兼投資？絕對是保障成份減少（理賠時方恨少），投資也未必賺錢，有虧本金的風險。  　　（3）買保險，到期未理賠時，要領回保費。 　　如果是儲蓄壽險，到期尚可領回比總繳保費稍多的錢（不考慮通膨率），但是，如果附加一大堆的附約，或終身醫療險，則必然領不回總繳保費。 　　（4）繳費20年、保障終身最划算。 　　羊毛出在羊身上，保險公司只不過將保障至110歲的保費，要你在20年內付清而已。   　　此四項觀念並非完全錯誤，而是有時候正確；但就因為這四項多數人的買保險觀，保險公司才

會投大眾所好，設計許多高保費、低保障的①終身型、②還本型、③投資型、④類全委型及⑤附保證型等保險商品來賺客戶的錢。   　　其中終身型保單比較貴的可能原因之一是：「目前台灣人平均壽命是80.9歲（男77.7歲、女84.2歲），壽險業的第六回「經驗生命表」，是男81.11歲、女86.64歲（2021／7／1），但是，各保險公司的終身型保單卻依99歲、105歲或110歲年齡來計算保費」。所以，對相同保障而言，終身型壽險的保費，可能是10年期壽險的20倍以上。   　　作者是保險局外人，寫此書不是和保險公司有什麼過節，一開始純粹是因為小孫女出生後，媳婦要為她買一張0歲保單。「主約是20年繳的終身壽險

，加上7種附約，年繳保費23,932元」，引發他對保險的興趣。   　　『直覺上，覺得替「0歲嬰兒」買保險好像怪怪的，通膨效應無止境，等她到35、50歲時的保單價值剩多少？因涉及家人的權益，乃決定進一步研究保險商品，希望能了解「要保人究竟能由保單獲得怎樣的保障」』。   　　作者重視思考的邏輯。1985年在他35歲，因自感「學然後而知不足」，乃決定放棄11年的工作經驗，前往美國攻讀機械碩士。當時的系主任認為「工程師必須懂統計分析」，規定研究生須到數學系修統計學課程，他選了一門統計分析學（Statistical Analysis），上課第一天，教授列了一些參考書籍，其中一本迄今仍記憶猶新、受益無

窮的書是：《How to Lie with Statistics》（如何用統計學說謊）；這是一本出版於1954年的小冊書，全書僅約150頁，共有10個小單元，書中文圖並茂，列舉了許多玩弄統計數據的案例和利用統計學騙人的技巧。   　　作者2年的碩士學習生涯中，並未覺得該書有何用途，然而，回國重新就業後，卻逐漸啟發他的「常識邏輯思考」潛能，對於日後工作上的空調節能評估分析，有很大的幫助。因此，邏輯思考→比較分析→檢討改善，成為作者研究資訊／數據的三步曲，作者曾以此三步曲，寫過《拒當下流老人的退休理財計劃》等4本理財暢銷書，本書即是以常識邏輯思考，進行比較分析，探討（人身）保險商品之必要性與適用性

。   　　邏輯思考及常識貫穿全書的內容。作者一位40幾歲友人想買的保單如下，並問作者的看法。   　　這是○○人壽的「20年繳／終身意外險」，在16歲至50歲買此份「20年繳／終身意外險」的保費，同樣是17,390元／年。保費並無年齡上的差異，20年的總繳保費共347,800元；此份保單給付項目多，還有101歲祝壽金10萬元，看起來很吸引人。   　　作者告訴他，此是終身意外險，疾病死亡或疾病住院醫療非本保單之保障範圍，而且還得挑假日搭大眾運輸工具而意外身故，家人才能領得到800萬元的保險金，否則只好忍耐活到101歲領10萬元祝壽金，加減算一算，他就改買其他保單了。 姑且以常識邏輯來分析此份

保單：「住院2,000元／日，每次最高6萬元（※即住院30天×2,000元／日），需要住院174天（＝總繳保費347,800元÷2,000元／日），才能花完總繳保費，可能嗎？看看自己父母及周遭親朋長輩，有多少人因意外住院超過174天？    　　本書作者在分析台灣保險市場的怪現象之後，也提出了他的保險觀念。   　　保險三訣：救急不救窮、錢花刀口上、保大不保小！ 　　更具體而言： 　　以小於年薪5%金額，買500萬元保障險（10倍年薪）＋日額5,000元住院醫療險。 　　任何想要買保險，或是已經擁有保險的人們，都應當看這本書，以把錢花在刀口上。   本書特色   　　★保險業務員不會告訴你的

細節 　　保險公司開保險公司目的是賺錢，因此設計了許多巧門，來保障自己的利益。只是保險業務員在拉保險時不會告訴你這些。例如：   　　1.買（還本）終身壽險、投資型保單或類全委保單存在一項風險，就是提前解約的損失：銀行定期存款解約時，頂多是利息打7折、8折，不會損失本金，但是，保險若提前解約，多會損失本金。所以，保險商品的DM中，多有一句小字注意事項：「投保後提早解約，將可能不利於消費者」。有些人在需要買房、創業時，可能需要解約一些保險來應急，偏偏保險業務員會說服您不要解約，改以保單借款方式來處理，於是您的保費／利息會愈繳愈多。   　　2.「終身壽險」是相當高明的保單，壽險公司以100歲、1

10歲來規劃訂定保費。而多數人難免在壯年時，因資金需求而提前解約；此外，國人的平均壽命是81.3歲，壽險公司擺明吃定大多數的要保人撐不了那麼久，由此可知，（投資型）終身壽險是壽險公司的金雞母，保證獲利不吃虧。   　　3.別以為「繳費20年、保障終身」的保費永遠不變。保險公司不做虧本生意，照樣會調高保費；某繳費20年的「○○終身醫療險附約」，其合約條文中有「續期保費調整」條款：「本保險採平準保費，可調整費率。本附約依實際經驗損失率達到調整保費之標準時，經本公司簽證精算人員評估並於年終精算簽證報告意見書揭露後調整本附約之保險費率，每次調整後之新費率以不超過原費率的20%為限⋯⋯」。   　　保險

費分為平準型費率和自然型費率。理論上，自然型費率是隨年齡增長而增加，平準型費率是保險公司依年齡、通膨率等風險因素而精算出的費率，將20年的保險費平均分攤到每一年，所以，每一年的保費應維持不變。但是，仍會視狀況調整。   　　★保險相關知識一次說明 　　保險有許多專有名詞，如果沒有相當的了解，很難看懂保險契約的真義。如宣告利率及預定利率。   　　宣告利率及預定利率多會揭露在保單DM中，只不過宣告利率字體大，而預定利率字體小，可能要在注意事項或備註中仔細找找看。通常，當實際的宣告利率高於預定利率時，保戶可獲得增值回饋金／分紅金等；若實際的宣告利率低於預定利率時，就沒有增值／分紅回饋金，對保險公司

是利差損，此時，保單價值準備金只能以預定利率計息增值，所以，預定利率又被視為保單的保證最低利率。   　　★不只挖出問題，也提出明確的建議 　　作者並不否定保險商品的效用。只是要正確的運用。本書在最後兩章，提出明確的具體的建議。讓你把錢花在刀口上。

冷氣清洗後不冷進入發燒排行的影片

智能空調維護服務媒合平台營運計畫書

為了解決冷氣清洗後不冷的問題，作者許祐峰 這樣論述：

夏季需要使用冷氣時最常發生冷氣不冷、冷氣有霉味、漏水，預約保養時需要等待時間過久，找附近水電冷氣公司卻又擔心費用過高，女性使用者在家又有安全顧慮，針對以上痛點，我們提出CALLCALL007服務媒合平台，提供冷氣清潔保養線上預約清潔保養訂單，又有業界創新室內空氣品質量測追蹤，確保在家都能呼吸到最安全的空氣 , 適合有寶寶的家庭需求、過敏族群，加值電器老化追蹤，避免電器漏電引起電線走火引發火災，從線上訂購使用後，原為被動的需求轉成主動提醒，以往使用者的疑問大約一年清洗一次或是三年清洗一次的頻率， 我們依據使用狀態感測分析經由智慧空調聯網將資料上傳雲平台，經大數據及計算自動提醒清潔及維護。媒合平

台作為師傅經紀人，平台藉由行銷導引線上訂購，提供單一行政區多單服務，原本未加入平台師傅接3組訂單有可能分別為基隆、台北、桃園分散區域，往返交通時間消耗時間及金錢，如果提供單一行政區服務可達5台以上，讓資源共享及達到最大利益，旺季清潔維護、淡季行政機關年度保養調配人力，使用者日後維修、空氣清淨機銷售及冷氣更新都是延伸商業銷售服務。CALLCALL007 智慧平台與智能加值服務，收費方式採「單次清潔維護 + 年度訂閱制維護 + 加值檢測費」。空調銷售量是剛需求，近五年平均年銷售量已達130 萬台，年增長率基本保持在 10 %，台灣已經成為世界上密度最高的空調消費市場。目前市場上有 2,595 萬台

冷氣，接受清洗冷氣的數量僅佔 5%約 130 萬台， 換算清潔維護市場達 26 億元，屬於剛開發的淨藍海市場，新冠疫情讓大家待在室內的時間變長，室內空氣品質 IAQ 越來越受到重視，清洗的比例逐年升高，提供最有溫度的服務是公司的責任和使命，我們將與空調維保廠商及設備廠攜手切入智慧空調聯市場提供室內居家服務媒合平台。

極簡居家打掃術

為了解決冷氣清洗後不冷的問題，作者本橋ひろえ 這樣論述：

　　～「天然無毒清潔」×「視覺化」！最適合雙薪家庭的打掃聖經～ 　　了解去汙原理，就能只用5種天然清潔劑，簡化打掃工作， 　　再透過「視覺化」讓全家人擁有共識，順利分工合作！ 　　★日本amazon家居與家庭類排行榜第1名（2020/10/9~10）★ 　　「明明夫妻兩人都要外出工作，為什麼只有我在打掃？」 　　「請家人幫忙打掃，結果卻總是令人不滿意。」 　　「幫忙打掃反而被嫌做不好，變得愈來愈不想做家事。」 　　──這也是你的心聲嗎？ 　　◆分工合作的結果總是令人不滿意，是因為家庭成員之間沒有「共識」！ 　　家事是每天的必做事項，不管怎麼做都沒有做完的一天。 　　「要做什麼？」、「

該做到什麼程度？」這些界線會根據每個人的標準有極大的差異。 　　即使是結婚成為家人的另一半，只要成長環境和價值觀不同，一樣也會出現分歧。 　　首先，本書將會帶大家了解打掃的「原理」，傳授最簡單有效的打掃原則。 　　並家中各處的清潔方式以及方便的工具。 　　最後再利用掃除區域一覽表、條列式清單等把打掃內容「視覺化」的方式， 　　讓家庭成員了解共同的「行動」＆「目標」，就能順利分工合作！ 　　◆打掃的第一步是打造出容易打掃的環境 　　打掃之所以會讓人覺得「很麻煩」，是有原因的。 　　．理由1　髒了再打掃 　　非得等到感覺很髒時才不情不願地開始打掃，就會覺得打掃是一件非常麻煩的事情。而且，汙漬

一旦變成頑垢，就要花很大的力氣才能清除。 　　．理由2　使用合成清潔劑 　　大家家裡光是打掃用的清潔劑，是不是就有好幾種呢？當某個清潔劑用完時，往往會因為「沒有清潔劑無法打掃」而置之不理。此外，合成清潔劑會使雙手變粗糙，讓人對打掃產生抗拒心理。 　　．理由3　清掃工具不好用 　　無法確實清除髒汙的老舊牙刷、吸塵器收在難以進出的地方、連碰都不想碰的馬桶刷、總是溼答答的海綿……這些東西一個個都會打消打掃的幹勁。 　　若是繼續做沒有自信的事，人就會逐漸感到煩躁，進而產生不想做的心情。 　　本書將會帶大家一起培養正確的打掃知識，讓打掃變簡單！ 　　◆了解關於打掃的正確知識，就能讓打掃事半功倍！

　　什麼是汙垢？什麼是清潔劑？是利用什麼樣的原理清除髒汙？需要清潔劑的汙垢與不需要清潔劑的汙垢有什麼不同？ 　　──其實，清潔就是化學！ 　　．汙垢的4大類型 　　①灰塵、塵埃──不需要用清潔劑就能清除，但若是和油汙結合就會形成頑垢。 　　②油垢──食物油脂＆人類皮脂，酸性，可用小蘇打粉、酒精、過碳酸鈉、肥皂清除。 　　③水垢──自來水中的鈣和鎂所形成的汙垢，鹼性，可用檸檬酸清除。 　　④黴菌、細菌──容易在高溫潮濕的環境繁殖，可以保持乾燥、噴灑酒精的方式預防。 　　．5種天然清潔劑 　　①小蘇打粉──非常弱的鹼性，用於去除輕微的酸性汙垢。 　　②檸檬酸──酸性，可去除水垢和肥皂殘留物。

　　③過碳酸鈉──弱鹼性，具有強效除菌力、漂白力，可去除頑固油汙。 　　④酒精──中性，用於消毒、去除油垢。揮發性高，可用在不適合碰水的地方。 　　⑤肥皂──弱鹼性，以界面活性劑（泡泡）將油垢溶於水。 　　隨著科技進步，有愈來愈多好用的打掃工具問世，書中會一併為大家介紹。 　　另一方面，選擇天然清潔劑，不僅是因為安全，還比較容易清除汙垢。而且有很多清潔劑都不需要二次擦拭，讓打掃更加輕鬆。 　　在了解打掃的原理和原則後，就照著書中的教學實行看看吧！ 本書特色 　　◎只用「小蘇打粉、檸檬酸、過碳酸鈉、酒精、肥皂」這5種天然清潔劑！不使用合成清潔劑，無毒環境好安心！ 　　◎利用化學原理打掃，

簡化辛苦刷洗的步驟，根絕隱藏的汙垢，打造真正乾淨的居家空間！ 　　◎將打掃工作「視覺化」，讓家庭成員對「行動」＆「目標」擁有共識，順利分工合作！最適合雙薪家庭的你！

基於生成對抗網路設計循環扇控制系統以進行冷氣房之微空間溫度調整

為了解決冷氣清洗後不冷的問題，作者李靜瑜 這樣論述：

辦公環境溫度一直以來都是備受矚目的議題，而勞工對於環境溫度的熱感覺滿意度與工作生產率息息相關，若能提升勞工在冷氣工作環境中的熱感覺滿意度，便能促進生產率的提升，對管理者相當重要。在過去，有許多學者提出了不同的提高熱滿意度的相關研究，但能改善熱滿意度的提案可能不符合成本。因此，本研究提出了在冷氣房中，以一台循環風扇結合智慧型控制的方法，對於辦公環境個別座位之溫度進行調整，使溫度能符合使用者需求。本論文採用生成對抗網路產生冷氣房辦公環境座位溫度之時間序列模擬資料，來減少長時間資料蒐集的時間與人力成本，並利用類神經網路訓練循環風扇的控制模型。最後，本研究證實生成對抗網路可以模擬出符合實際狀況的座位

溫度時間序列資料，且透過本研究建立的類神經網路架構，所產生之循環風扇擺頭角度與轉速檔位，可以使各座位溫度趨近於使用者期望溫度。