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再用法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Children FQ寫的 法達界理財遊戲王 2(隨書附贈超鬥智金融遊戲卡) 可以從中找到所需的評價。
國立中山大學 資訊工程學系研究所 陳坤志所指導 楊岳錡的 適用於任意卷積核運算之高適用性網格晶片內網路深度類神經網路處理器設計 （2021），提出再用法關鍵因素是什麼，來自於晶片內網路、深度類神經網路、卷積類神經網路、多播傳輸、處理器。
而第二篇論文國立屏東科技大學 環境工程與科學系所 黃武章所指導 簡鉦融的 一次、二次、三次廢塑料一體化回收工廠的循環設計 （2020），提出因為有 廢塑膠、循環經濟、處理、回收、循環設計的重點而找出了 再用法的解答。
法達界理財遊戲王 2(隨書附贈超鬥智金融遊戲卡)
為了解決再用法 的問題，作者Children FQ 這樣論述：
國人第一套專為孩子繪製的理財知識漫畫遊戲書！ ◎以遊戲對戰概念，自然而然帶領孩子面對各種理財的狀況，幫助孩子掌握理財的基本概念與財經知識，是國人第一套專為孩子繪製的理財知識漫畫書！ ◎隨書附贈12張超值．超鬥智．法達界金融遊戲卡，可以對戰也可以收藏喔！ 掌握理財知識的人，才能贏得勝利！ 程朗一行人在法達界持續奮戰， 冷若詩因為一時大意輸了比賽， 而項子杰也因對手的計謀而分心慘敗， 程朗與雪兒面臨了重大的挑戰， 朋友的生命和人類的秩序， 最後掌握在他們兩人手中！ 法達界的勝負即將分曉， 誰能善用知識，誰就會是掌握戰局的人！ 本書特色 緊扣核心學習知識 ．以漫
畫連結各種金融知識，讓孩子學習零負擔。 ．藉由各式金融事件訓練孩子的理財觀念。 ．精彩的對戰內容提升孩子的學習動機。 建立基本生活智能 ．把握時間就是金錢的重要概念 。 ．面對自我的知足與貪婪。 ．平衡團隊合作的需求與個人追求的企圖心。 【超強隨書贈品】 每冊附贈： 特幻卡*1張 事件卡*3張 戰鬥卡*4張 法幣*4張 小朋友們快來蒐集吧！ 作者簡介 Children FQ 是由一群有熱誠、有玩心且專業的「大玩童」所組成，希望透過製作漫畫、APP遊戲、活動等輕鬆有趣的管道，引導孩子以正確的價值觀進入他們的生活，把這看似困難的理財課題幻化成別有一番趣味的
理財遊戲世界。 執行長：Uncle Joe岳祖誠先生 *理查德毅偉商學院-工商管理碩士 *加拿大安大略省 特許會計師 *香港合格會計師 繪者簡介 MW 畢業於台灣大學歷史系、台灣大學城鄉研究所。 大然新人王第一名 東立新人獎第二名 於各出版社繪製插畫、漫畫，並自費出版百本以上漫畫、小說刊物 日本 ANIMATE（安利美特）台灣特刊專訪作家 尖端 CG 教學《萌CG I》、《萌CG II》示範作家 《台客列傳》榮獲新聞局台灣十大原創刊物補助獎金 推薦序 有趣的故事搭配桌面遊戲，養成孩子良好的金錢使用習慣與財務觀念！ 市面上有一些討論如何教導孩童理財的書，不過都以歐
、美、日的文字翻譯書為主，較少有以圖畫方式來介紹的（日本的村上龍與澳洲的青蛙出版社或是例外）。很高興能看到三采文化繼引進日本的《簡單到連高中生都看得懂的買股攻略》之外，又推出了一套以中文世界的小學高年級以上孩子為目標讀者的金融理財知識漫畫：《法達界理財遊戲王》。 在故事中，除了人的世界外，還有一個看布劍的法達界在其中，代表善的力量的知足因子－安爵與惡的力量的貪婪因子布萊克，帶領一群小朋友進行比賽來決定每一個十年是由知足或貪婪因子來管理法達界，進而影響人界的活動。 透過類似小朋友愛看的卡通「遊戲王」，猜加比賽的同學必須先努力工作（或投機取巧），去賺取法幣；再用法幣去購買戰鬥卡進行比賽攻防
。而戰鬥卡則依「潛能力」、「爆發力」、「移動力」、「經驗力」與「生命力」的高低，來決定每個特殊事件發生時，要如何「有智慧」的使用，好擊敗對手。 這套漫畫如能搭配有趣的桌面遊戲，相信會讓小朋友對金融與財務的本質更加了解，進而養成良好的金錢使用與儲蓄、消費的好習慣！ 銘傳大學財金系助理教授 陳琪龍 作者序 理財教育既是全人教育，也是品格教育！ 提到「兒童理財教育」時，大家通常容易把焦點只放在「財」字之上，但Children FQ更希望做到的是在灌輸孩子們基礎的理財知識之時，也能夠同時用「全人教育」的角度啟發、端正孩子們的「品格」。 我們認為孩子們將來的行為與思考準則，來自於生活中的經驗
累積，所以Children FQ期望藉由這次的法達界系列漫畫，以輕鬆的方式、精彩有趣的故事，在沒有壓力與距離感的前提下，引導社會未來的主人翁懂得去區別自己的需要、想要；透過主角們在故事中面臨的種種掙扎與疑惑，孩子們可以一同設身處地的去思考「財」與「理財」的真諦。如果良善的「品格」與「行為模式」可以先深植於孩子們的心中，那麼那怕將來他們會面臨多少的物質誘惑，他們也能夠輕而易舉地憑自己的力量分辨厲害得失。 Children FQ相信給孩子萬貫家財不如給他好的「人生觀」與「價值觀」；我們期待能夠協助孩子們走上的是一條不只荷包富足、連心靈也都很豐富的人生道路，讓他們能以穩健踏實的態度，親手創造出屬
於自己的快樂富足人生！ Children FQ
再用法進入發燒排行的影片
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「聴くだけ音感」「きくおん」で、検索して下さい。ぜひご利用ください！！
この動画は、原曲と同じkeyの固定ド読みです。基本、ファ・ドが♯します。
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＜音符に付くドレミの表記方法が変わりました。＞
これまでは、そのkeyの音には、♯や♭は付かず、臨時記号だけに付いていましたが・・・これからは、keyの音には、予め♯や♭が付いた状態になります。そして、これまでと同じように、さらなる変化音は、青く表記されます。
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修業時代に、こんな教材が欲しかった。聴いているだけで、ドレミに強くなり、音感が良くなります。もちろん、一緒に歌えば、さらに効果倍増。#・ｂなどが出て来ても心の中でイメージしながら、実際には、そのままドレミで歌います。小さなお子さんの絶対音感トレーニング。ドレミに苦手意識のあるミュージシャン・プロを目指す方などに最適です。
音感が良いと楽器の習得も早くなります。曲を覚えるのも楽になります。練習効果バツグンです。また、様々なメロディを覚えると、アドリブや作曲能力にも効果があります。当然、楽器で弾けるように練習するのも価値あります。チューニングは、１２平均律、A＝４４０Hz、固定ドです。最近、リクエストがあり、移動ド読みの動画も載せるようになりました。
小さな子供さんの絶対音感トレーニングの場合には、移動ド読みの物は避けて下さい。他の方は、どれでもオッケーです。どれかをやって、マイナスになることなんてありません。ただ、何かの目的がハッキリしている場合には、選べると役に立つと思い分けてあります。逆に選ぶ知識・経験の無い方は、そんなことを考えなくても良いです。
使用方法；
１、まずは、流し聴きしてみて下さい。
２、可能なら、本物のオーディオ推奨。
３、速度調節します。youtube 動画は、音程を変えずに、速度を変えることが出来ます。画面右下の設定、再生速度とあり、選べるようになっています。
４、何度か、聞いているだけで、自然と覚えて、音名が、時々でも浮かぶようになって来ます。寝ながら、ループ再生しておいても、効果あります。
５、余裕があれば声も出してみましょう。正しい言葉・文字でなくて構いません。分からない部分は、唸るような感じで。
６、音楽教室の教材などにも最適です。ご活用下さい。
７、他にも、様々な活用法が考えられると思います。
＜音をドレミで理解することの意味・価値＞
音は音です。振動です、なぜドレミと言う違う言葉を当てはめるのでしょうか？
人は、モノに名前を与えて、初めて・・・より細かく分類理解することが出来ます。
例えば、犬。チワワとブルドック、ドーベルマンに柴犬など見た目で判断するなら、全く別な生き物です。でも、そこに犬と言う言葉を付けてみるとどうでしょう？突然そこに、何らかの統一感が生まれ、人の心に同じ種類の生き物だと認識出来るようになります。
そして音にも同じようなことが言えます。ドレミと言う言葉によって、漠然とした音に多くの感覚的な統一感を感じ取る事が、出来るようになります。その感覚を身に付けるのに、当チャンネルの動画こそ最適です。音感トレーニングと銘打っておりますが、それ以上のものが身に付きます。
チャンネル登録よろしくお願いします。動画編集。追加の励みになります。
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適用於任意卷積核運算之高適用性網格晶片內網路深度類神經網路處理器設計
為了解決再用法 的問題，作者楊岳錡 這樣論述：
近年來，由於實時 (real-time) 應用軟體的需求急遽增加，深度類神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 加速器 (accelerator) 設計受到了廣泛的關注。由於各種應用對於計算的要求不同，使用的目標DNN模型中涉及的卷積核 (convolutional kernel) 大小將不固定，這增加了DNN加速器設計上的困難度。一般而言，傳統的加速器會依據目標DNN模型中最大的卷積核大小，採用處理元件 (Processing Element, PE) 陣列來設計DNN加速器。但是，這種最壞情況 (worst-case) 的設計考量會導致較低的硬體資源使用率。此外，
基於陣列的專用PE互連限制了使用資料再用法 (data reuse method) 可以降低記憶體存取量的效益，其原因在於很難設計適當的資料流 (dataflow) 來支持基於PE陣列的加速器去採用多種資料再用法。為了解決上述的問題以及提高互連的靈活性，我們提出採用晶片內網路 (Network-on-chip, NoC) 互連的高卷積核大小適用性DNN處理器設計。透過所提出的權重式類神經網路運算處理機制 (weight-wise NN processing mechanism) 配合NoC提供的彈性資料流，可將多種資料再用法用於目標DNN模型中的任意卷積核大小，從而有效降低處理DNN運算所需的
記憶體存取量以及提高處理運算時的硬體資源使用率。另外，為了有效降低晶片內網路處理資料傳輸的時間，我們提出基於X-Y路由的低成本多播傳輸法 (low-cost X-Y routing-based multicast transmission)，針對多播傳輸中提出低複雜度路由器設計以及低成本多播封包設計，以解決路由器設計的高複雜度問題以及封包設計的高硬體成本消耗問題外，並提出輸入取向行映射演算法 (input-oriented column mapping algorithm) 進一步優化資料傳輸效率。由於所提出的基於NoC的DNN處理器設計可適用於任意卷積核大小並且有效使用多種資料再用法，因此與
相關研究相比，所提出的設計可將PE計算能力平均利用率提高2%至21%，並減少41%至62%的記憶體存取量，從而節省47%至61.1%的能源消耗。此外，所提出的多播傳輸法可以改善90%的NoC系統的傳輸延遲時間。
一次、二次、三次廢塑料一體化回收工廠的循環設計
為了解決再用法 的問題，作者簡鉦融 這樣論述：
摘要學號：N10831016論文題目：一次、二次、三次廢塑料一體化回收工廠的循環設計總頁數：80頁學校名稱：國立屏東科技大學 系(所)別：環境工程與科學系畢業年月：2021年7月 學位別：碩士學位研究生：簡鉦融 指導教授：黃武章 博士論文摘要內容：塑膠產品是我們每天周遭生活都會使用的物品，且汰換的速度非常極快，以致於回收廢塑膠已成為環境問題的焦點。台灣也在2016年由政府宣示推動循環經濟，鼓勵積極推動廢棄物資源化處理及再利用業者，藉優秀案例引導其他業者提升技術及推廣再生材料使用。以創造循環經濟產值、產業共生、資源共用、環境共享，逐步達成資源永續循環再利用的目標。廢塑膠的處理
回收再利用以達零廢棄目標為一項重大的挑戰，因為民眾丟棄之廢塑料無法於環境中自然分解，因此無法掩埋處理。如果想依靠焚化爐來銷毀，易造成爐子快速損壞與空污防治設備的運作挑戰，大幅縮短焚化廠之使用年限。因此對於廢塑料進行回收及再利用是最好的選擇。民眾丟棄之廢塑料稱為一次處理廢塑料，目前於一次廢塑料回收工廠中進行資源化處理後，平均再生材料成品回收率為54%，剩下的36%可半成品是會成為二次廢塑料回收工廠原料的二次處理廢塑料，其他10%就是必須進行焚化或掩埋處理的衍生固體廢棄物。二次處理廢塑料於二次廢塑料回收工廠中進行資源化處理後，平均再生材料成品回收率為占一次處理廢塑料的34%，剩下目前視同衍生固體廢
棄物處理，占一次處理廢塑料1%的可半成品，將來若可當三次廢塑料回收工廠的原料時，則稱之為三次處理廢塑料)，其他1%就是衍生廢水及水蒸氣。換言之民眾丟棄之廢塑料即便經過一次廢塑料回收工廠與二次廢塑料回收工廠資源化處理後，仍有約占一次處理廢塑料1%的衍生固體廢棄物總產量須進行焚化或掩埋處理。本研究即針對廢塑料回收工廠提出優化之循環設計，在此我們提出的策略為以新設立的三次廢塑料回收工廠來降低一次廢塑料回收工廠與二次廢塑料回收工廠中衍生固體廢棄物總產量。由於一次處理廢塑料中較具市場價值者為聚丙烯(PP)與聚乙烯(PE)；二次處理廢塑料組成分中最具市場價值則為丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)與聚苯
乙烯(PS)；三次處理廢塑料組成分中最具市場價值則為防火ABS，將上述兩股富含有高市場價格成分之一次及二次廢塑料回收工廠的衍生固體廢棄物與二次廢塑料回收工廠的可半成品集中於三次處理廢塑料處理廠進行類分，以分選、脫水及篩選等資源化利用處理。經實廠數據驗證得知三次處理廢塑料於三次廢塑料回收工廠中進行資源化處理，平均再生材料成品回收率為占一次處理廢塑料的4%，剩下的是占一次處理廢塑料的1%的可半成品(廢五金)，其他的是衍生固體塑料廢棄物約佔6%。故諾能將一次、二次、三次廢塑料回收工廠進行一體化建置，則能減少固體塑料廢棄物的總產量，由未設三次廢塑料回收工廠時的占一次處理廢塑料的12%，降為設有三次廢塑
料回收工廠時的占一次處理廢塑料的6%，且能大幅提高二次廢塑料回收工廠之營運績效，增加相關業者投資新建三次廢塑料回收工廠意願。關鍵字：廢塑膠、循環經濟、處理、回收、循環設計。