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臺北醫學大學 應用流行病學碩士學位學程 羅偉成所指導 廖敏如的 利用多重死因與死亡前疾病診斷紀錄解構死因分群 (2021),提出全台各村里所得中位數排名2021關鍵因素是什麼,來自於死因統計、多重死因、自我組織圖、死因分群、共病結構。
而第二篇論文馬偕醫學院 長期照護研究所 林金定所指導 林淑芬的 臺北市住宿式長期照顧機構收托費用之研究:區域、規模、屬性與醫療資源相關性分析 (2021),提出因為有 長期照顧機構、護理之家、收托費用、城鄉差異、都市化、機構屬性的重點而找出了 全台各村里所得中位數排名2021的解答。
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利用多重死因與死亡前疾病診斷紀錄解構死因分群
為了解決全台各村里所得中位數排名2021 的問題,作者廖敏如 這樣論述:
研究背景死因統計為公衛研究主要參考的健康指標之一,其中死因排名結果更經常是政府制定衛生政策時優先次序的重要參考。目前官方死因統計是以原死因選取原則為主,然而原死因選取原則包含下列限制:忽視其他提及死因的重要性、易受到醫師填寫習慣的影響、以及無法良好反映共病間的關係。因此本篇研究目的嘗試利用疾病分群(disease clustering)方法解構死因資訊,而非以單一疾病方式呈現死因統計結果,從中量化不同共病結構,再進一步探討死因分群間的特性差異。研究材料與方法資料來源包含多重死因檔、全民健保處方及治療醫令明細檔,研究對象為臺灣2018年死亡的人,蒐集其多重死因及死亡前三個月的住院診斷紀錄,並以
全球疾病負擔(Global Burden of Disease Study, GBD)的疾病分類方式取代國際疾病分類標準(International Classification of Diseases, ICD-10)的疾病代碼,整理疾病分類後進行死因分群。本研究利用SOM作為死因分群的方法,此方法不需對資料有先驗知識,在分析大量數據時相較傳統分群方法更有效率,分群的過程中也能維持資料間的拓樸關係,並以視覺化的方式呈現分群的結果,更直觀地辨識死因分群,接續利用多元邏輯斯回歸模型,探討各分群相關人口學變項的特性差異。研究結果藉由SOM的方法依照死因、疾病的特性,從所有的診斷紀錄中區分出41個死
因分群,死亡的人以男性為多數 (58.44%),平均死亡年齡為73.89歲,以已婚 (47.75%) 和居住在都市化程度第二級 (44.84%) 的人為多數。以不同的死因資訊 (UCOD / MCOD) 和不同的疾病分類方式 (ICD-10 / GBD) 所得到的死因排名相當不同。以GBD分類的多重死因排名最接近死因分群排名的結果。人數最多的死因群為糖尿病群 (9.25%),年齡最高的死因群是阿茲海默症群 (84.87歲),胰臟癌群以自然死亡的比例最高 (99.83%) ,其他白血病群在醫院死亡的比例最高 (72.01%)且死亡前三個月人均醫療支出最高 (584,162.94點),乳癌群的人居
住在較高都市化的比例最多 (49.18%) 且此地區平均收入中位數也最高 (651,397 元),慢性肝病群居住的區域醫療資源最為匱乏,平均每位醫師需要服務的人口數最多 (1,189 人/醫師)。糖尿病的共病結構較為複雜可歸納出八個共病模式,最常共同出現的疾病為糖尿病、慢性腎臟病及缺血性心臟病。我們進一步量化各共病結構得出有特定疾病的人被分到特定共病群的比例,此結果有利於探討共病間的關係並可提供未來政策上資源分配的參考。研究結論透過死因分群的方法,能彌補以原死因統計的缺陷,並可以推估帶有不同特性的人群,得到特定死因分群的風險,進一步發掘不同疾病背後的共病結構,且透過量化各共病結構的人口比例,能
更加理解現行共病的發展趨勢,未來在制定醫療政策時便可針對不同的疾病分群規劃更精準的預防措施。
臺北市住宿式長期照顧機構收托費用之研究:區域、規模、屬性與醫療資源相關性分析
為了解決全台各村里所得中位數排名2021 的問題,作者林淑芬 這樣論述:
背景:人口老化為全人類帶來了前所未有的挑戰。臺灣在1993年進入高齡化社會(65歲以上老年人口超過總人口的7%),估計在2025年將進入超高齡社會(老年人口超過總人口的20%)。臺灣住宿式機構起源甚早,個人倚賴機構照顧的機會增多,但機構收托費用相關調查研究卻不多。本研究調查收托費用的狀況,作為民眾及政府財務規劃之參考。目的:以臺北市12個行政區劃住宿式長照機構為對象,收托費用為研究主軸,調查住宿式長照機構現有收托費用之態樣,並從區域、規模、屬性和醫療資源等構面分析其與收托費用之相關性。方法:本研究以收集機構收托費用資料及整理相關次級資料,建立臺北市長照機構收托費用調查數據庫及臺北市12行政區
劃長照相關統計數據庫,以具體調查臺北市機構收托費用現況與相關因素分析。資料分析方式包括運用描述性統計、推論性與多變量統計方法,依區域、規模、屬性及其他資源之不同特性進行差異比較及檢定。採用線性迴歸和多元迴歸模型分析各構面與收托費用的相關性。結果:自2021年10月至12月間進行收托費用調查,取得臺北市113家長照機構收費資料,調查發現臺北市每月平均機構收托費用為35,814元,中位數35,000元。區域差異分析發現在12個行政區中最高和最低收托費用差距為4,176元,各分區不同房型的收托費用差距頗大。在機構規模大小因素,50床以下每月平均收托費用為34,928元、超過50床平均收托費用為41,
184元,規模較大的機構收托費用高於規模較小的機構。機構屬性方面,財團法人與醫院附設機構收托費用明顯高於私立小型機構,且前兩類之平均收托費用都超過40,000元。醫療資源與收托費用關係分析,結果顯示兩者並無顯著相關。而所屬類型之比較發現社政體系下的老人福利機構平均收托費用為33,997元、衛政體系下的護理之家平均收托費用為44,801元,護理之家收托費用顯著高於老人福利機構。本研究以中位數35,000元將收托費用分為高低收托費用兩群組進行卡方分析結果顯示:區域、規模、屬性和類型等因子與收托費用有顯著差異(p < 0.05),其他因子如醫療資源等在本研究中沒有顯著差異。結論:本研究發現長照機構之
所在區域、規模、屬性和類型與收托費用有顯著相關,但與醫療資源分布必無關聯性。本研究建議,政府應提供透明的機構收費資訊給需求者參考,明訂收托費用組成結構,並長期監督機構收托費用之發展趨勢及區域差異,健全各類型住宿式長照機構之照護品質發展。
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#4.107_165-H.html
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#5.安南區- 维基百科,自由的百科全书
安南區(臺灣話:An-lâm-khu),舊稱「安順」,位於臺灣臺南市西部,屬於臺南都會區的一部份,東鄰永康區、新市區、安定區,西濱臺灣海峽,南以鹽水溪與安平區、中 ... 於 zh.wikipedia.org -
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#7.竹北所得
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#8.每戶可支配所得中位數 按區域別分
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#17.台灣所得地圖
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上圖:全台各村里所得中位數排名前14名都在新竹地區! 2017年政府公布了最新的所得數據(根據2016年所得稅申報),沒有意外的,新竹縣市依舊了包辦了大多數的名次, ... 於 blog.xuite.net -
#26.[爆卦] 台灣所得地圖2019資料上線,所得全面下滑- Gossiping板
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#29.[爆卦] 108年綜合所得(按里排名) - PTT評價
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首都客運時刻表查詢網,台北市各區所得排名2021,新北市各區平均所得,台北市各區 ... 家戶所得依各村里中位數排出前十名,大安區雖然 ...,2018年7月18日—在新北市各里 ... 於 capitalbus.imobile01.com -
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#33.竹北市所得總額平均及中位數雙雙拿下全台第一 - 自由財經
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