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東南科技大學 產業經營管理研究所碩士班 林秋堂所指導 鍾明達的 機車自動收費系統研究-以Parkey系統為案例 （2021），提出內湖車行關鍵因素是什麼，來自於關鍵詞：Parkey、機車停車、自動收費、機車計時收費、服務創新。
而第二篇論文亞洲大學 資訊工程學系 朱學亭所指導 許龍哲的 以計程車大數據為基礎之載客熱點預測平台之建置 （2020），提出因為有 載客熱點預測、深度學習、地圖視覺化的重點而找出了 內湖車行的解答。
內湖車行進入發燒排行的影片
201019TVBS 超貴！信義區豪宅停車位900萬可買新北3房
TVBSyoutube→https://youtu.be/TCC0ZWRRbbI
在台北市竟然有停車位開到900萬元，就在信義計畫區一棟明年將要完工的頂級豪宅，不過同一區域來說，一個停車位價格400萬元算是一般門檻，價格到800萬元也有，另外在台北市內湖雙車位價格也能在中南部買間房。
記者 謝丹慈 / 攝影 徐國衡 報導2020/10/19 19:54……↓
汽車達人楊欣儒：「這個車位大概一個是250萬左右，200到250萬，所以合起來大概是500萬。」
以實價登錄來看，在內湖要停兩輛愛車，行情停車位就要500萬，都能在中南部買間房。
汽車達人楊欣儒：「我有其他的車輛，我的車輛租握其實住在內湖，所以我從在南港的地方租(車位)，木柵的地方也有朋友分租，一個車位平面車位，(租金)大概都在2500元到2800元。」
要停下其他寶貝車，一個月租金要2萬多元，同樣是開銷，畢竟台北寸土寸金，還出現還出現有豪宅停車位開到900萬元。
記者謝丹慈：「在我左手邊的這棟，明年才會完工的頂級豪宅，就是傳出一個車位可能要900萬元，而他的地點就在，台北市的信義計畫區。」
價格攀上新高，以北市蛋黃區頂級豪宅實價登錄，皇翔御琚停車位上看870萬元，文心信義也要700萬元，其他頂級豪宅動輒也要400到600萬元。
房仲陳泰源：「其實(900萬)是有機會的，但是多多少少還是會有殺價空間，不會有房價殺價空間來的這麼大。」
不過以900萬來看，台北市要買下3房不是問題，在新北市33坪也能以900萬元入手，對比台北市蛋黃區，光是一個車位就開出900萬元高價，2018年實價登錄資訊，台北市坡道平面車位均價在240萬元，機械車位則是147萬元，都創下2013年統計以來的新高，除了房價上漲停車位價錢更是喊上天價。
新聞→https://news.tvbs.com.tw/life/1403072
陳泰源youtube→https://youtu.be/QVClEVE6ax4
部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2020/10/201019tvbs-9003.html
機車自動收費系統研究-以Parkey系統為案例
為了解決內湖車行 的問題，作者鍾明達 這樣論述：
摘要臺灣機車數量龐大，但停車空間不足，民眾常面臨2車格停3台、愛車被推擠到非停車區，變成違規停車，如此困擾是臺灣民眾的日常；另一方面機車收費成本過高，收費人力不足，因此，不管是使用者的停車服務或政府收費管理都面臨相當大的困境。為解決臺灣機車停車管理及收費問題，智行公司向台北市政府提出機車自動收費-Parkey試辦計畫，本研究以Parkey創新服務系統為標的，透過蒐集試辦過程的實際營運資料，並進行使用者體驗調查，從政府面、民眾面、設施面及市場面分析此創新服務影響。研究重要成果摘述如下：1. 國內現況機車受限於人工收費成本高，人力不足，因此，維持計次收費。然計次收費面臨短時間停車的收費不公，且
無法提升車位周轉率。2. Parkey智慧停車服務系統提供機車停車開單自動化，減少開單員人力成本，且使用者接受度高，的確可為未來機車停車市場提供新服務模式3. 民眾對於Parkey服務流程接受度高，但若採現況計次收費，則無法建立具市場營運機制的商業模式。台北、桃園市政府逐漸重視路邊機車停車管理，且已試行計時收費。因此，若政府將機車停車收費改為計時，提高業者營運收入，才能促使Parkey新創服務落地成為市場服務。4. Parkey機車架採用鎖車輪方式，不符合現況使用者對於機車停車習慣，從使用者回饋認同一車一格的理念，本研究建議可採行其他方式，如圍欄式做法，此設計可以節省鎖車輪的複雜設計，預
期可降低硬體成本。關鍵詞：Parkey、機車停車、自動收費、機車計時收費、服務創新。
以計程車大數據為基礎之載客熱點預測平台之建置
為了解決內湖車行 的問題，作者許龍哲 這樣論述：
智慧交通為現代城市的重要課題，而載客熱點預測是智慧交通的議題之一。成功地預測出未來時間點乘客搭車的熱點可以使計程車公司更容易的調度車輛、減少郊區車輛較少的問題，有效率的調派車輛能使載客次數增加從而提高獲利。本論文利用計程車行車紀錄的資料結合深度學習與地圖視覺化的方式建置載客熱點預測平台，使用開源的地圖工具(Folium)進行地圖之繪製，將神經網路模型預測出的結果與地圖結合，使數據能夠在地圖上以熱點的方式呈現。地圖視覺化的原因是希望使用者能夠容易的使用透過深度學習所產生的結果，以熱點圖的方式在網站地圖呈現讓使用者只需要打開地圖就能看出當前及未來之載客趨勢，進而讓計程車司機前往乘車熱點區域服務，
亦或是讓計程車公司調派車輛前往指定地點。本論文目標為有效解決計程車空車、郊區車輛較少之問題，並且平台建構方向希望使用者能夠簡易的操作，僅需要稍微熟悉就能輕鬆使用。