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這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。

中央警察大學 資訊管理研究所 王旭正所指導 莊志偉的 行動鑑識之雲端證據分析研究 (2016),提出免費pdf分割軟體關鍵因素是什麼,來自於行動雲端鑑識。

而第二篇論文國立屏東科技大學 土木工程系所 鍾 文 貴所指導 張逸群的 應用ImageJ於估算綠美化工程之植草存活率 (2012),提出因為有 ImageJ、植草存活率、顏色模型、門檻閥值法的重點而找出了 免費pdf分割軟體的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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秒懂PPT|實戰技巧x特效運用x創意設計

為了解決免費pdf分割軟體的問題,作者秋葉,趙倚南 這樣論述:

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作效率與效果。      本書充分考慮初學者的需求,內容從易到難,能讓初學者輕鬆解各項技巧,快速掌握職場必備技能。書中的大部分案例來源於真實職場,職場新人系統地閱讀本書,可以節省在網路上搜尋答案的時間,提高工作效率。

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► 內容綱要 (影片有提供 CC 中文字幕喔)
00:00 開場白
00:57 將 Office 轉換成 PDF
01:23 PDF 加密
02:02 PDF 壓縮
02:22 PDF 註解
02:54 將 PDF 轉換成 Word
03:28 擷取 PDF 表格到 Excel
03:57 簽署 PDF 文件
05:23 請求簽署 PDF 文件
06:53 使用 PDFSam 合併與分割 PDF

► 練習檔下載
載點一 https://tinyurl.com/yymxuwjw
載點二 https://share.weiyun.com/6QnXJqLK

► 影片中所操作的軟體
Microsoft 365 https://tinyurl.com/ya7b4v9o
Microsoft Edge https://www.microsoft.com/zh-tw/edge
PDFSam https://pdfsam.org/

► 影片中用到的網頁連結
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行動鑑識之雲端證據分析研究

為了解決免費pdf分割軟體的問題,作者莊志偉 這樣論述:

行動雲端計算正在改變我們使用行動裝置的方式,提供使用者供行動裝置近乎無限大的儲存空間、強而有力的處理能力、提高儲存資料的可靠性等優點,只要透過裝置連上網路就可以隨時隨地進行雲端檔案的的存取、同步、分享、共同編輯等便利服務,帶給人們存取檔案新思維,這些誘因吸引眾多使用者傾向將資料存放於雲端服務,隨著雲端儲存服務日益普及,這也意味著這樣的環境將成為犯罪的溫床。此外,現今雲端儲存資料模式不同於以往使用者可以保有掌控資料儲存位置的控制權,而是將使用者資料儲存於由雲端服務供應商所架設的雲端空間,使用者必須透過網路連接雲端服務才可以存取資料,但因雲端虛擬化、分散式和遠端存取等特性,直接對雲端儲存設備進行

數位鑑識充滿許多挑戰。本研究將雲端鑑識標的轉移至行動裝置端,預先定義好測試檔案,檔案類型包括圖片(JPG、PNG)、文件(DOCX、PDF),影音(MP3、MP4)等,模擬使用者在可能的操作情境與行動裝置的使用狀態,探討透過行動裝置存取雲端服務的過程中,有哪些數位證據會殘留在行動裝置端,採用商業軟體(XRY、UFED)與免費軟體(ADB、Autopsy、iTunes、iTools 3)對搭載Android與iOS行動裝置進行數位鑑識分析,針對Android系統採用ABD工具透過指令進行裝置實體萃取,將萃取出的映像檔匯入Autopsy進行鑑識分析;iOS系統選用iTunes進行備份,將備份檔匯入

iTools來進行本篇的實驗,可供鑑識人員可依在不同的犯罪時空環境下,選擇適當的方式進行證據的保全以利後續的犯罪偵查工作。

我也要當 YouTuber(第二版):百萬粉絲網紅不能說的秘密 - 拍片、剪輯、直播與宣傳實戰大揭密

為了解決免費pdf分割軟體的問題,作者unknow 這樣論述:

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流大招不可少。      ■掌握數據分析流量賺取收益    善用數據分析了解觀眾喜歡看哪些影片?什麼時間點上傳最有效益?哪個主題才接地氣?了解觀眾組成結構並投其所好,藉此提升曝光次數,創造流量拼現金。      ■疑難雜症省去摸索即時解決    遇到不理性留言要怎麼辦?什麼時候公開影片?要怎麼賺取收益?有哪些收益方法?要不要找經紀人?稅要怎麼算?...搞懂這些問題,找到最適合自己的YouTuber之路。      【超值附加學習資源】範例檔、更多剪輯軟體介紹、免費中文字型與音訊素材取得教學

應用ImageJ於估算綠美化工程之植草存活率

為了解決免費pdf分割軟體的問題,作者張逸群 這樣論述:

綠美化工程為各項環境工程應用與改造不可或缺的項目,其中植草是工程執行中之基本元素。本文主要的目的在於使用一般市售數位相機與免費影像處理軟體ImageJ,建立一套簡易的植草存活率估算分析法,作為綠美化工程品質管理與驗收之參考。 本研究主要以映射投影法、顏色轉換法與門檻閥值法等三種影像處理方法,針對草地影像進行影像處理。由於影像分割是影像辨識的基礎,而顏色模型與門檻閥值方法的選擇常是影響影像處理分析的關鍵。因此,本研究在建立一套可靠與客觀的影像處理分析系統前,必須尋找較為合適的顏色模型與門檻閥值法組合,以尋求最佳的影像處理分析結果。 為了從影像處理軟體ImageJ所提供的顏色模型與

門檻閥值法中,客觀的評價與篩選出最佳影像分割方法,本研究透過以下的評價方式來進行篩選:(1)透過在室內不同拍攝條件下,統計分析裸土影像灰階值之標準差;依標準差的大小,評價顏色模型分量對於不同品質的裸土影像,其辨識裸土顏色特徵的可靠度。(2)透過在室內固定拍攝條件下,統計分析植草影像灰階值與植草生長天數的相關係數;依相關係數的大小,評價顏色模型分量對於辨識植草生長影像的綠度變化,其辨識草坪綠顏色特徵的敏感度。(3)最後以影像處理軟體ImageJ分析計算的植草存活率結果,與點框法調查計算值作比較,依據絕對誤差、平均絕對誤差與影像分割質量等,評估影像處理分析系統和影像分割方法的可行性與準確性。

經過客觀的統計評價與篩選後,發現在顏色模型Lab中,顏色模型分量a具有最低的標準差與最高的相關係數,顯示顏色模型分量a在辨識草地顏色特徵上具有一定的可靠度與敏感度;用顏色模型分量a與門檻閥值法Yen的組合,進行戶外草地存活率的估算工作,絕對誤差介於0.057% ~ 6.052%,而平均絕對誤差(MAPE)小於5%,顯示本研究所建立的影像處理方法具備一定程度的準確性,在實務上具有實用價值。