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國立交通大學 教育研究所 周倩所指導 呂瑞蓮的 大學生學習時多工活動、多工動機與多工自我感知之研究 （2013），提出儀表板 o D OFF關鍵因素是什麼，來自於媒體多工、多工行為、多工動機、多工感知。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 周家蓓所指導 王雅君的 應用HHT於機場鋪面糙度指標改善之研究 （2009），提出因為有 HHT、跑道平坦度、波長、航機動態反應、指標的重點而找出了 儀表板 o D OFF的解答。
大學生學習時多工活動、多工動機與多工自我感知之研究
為了解決儀表板 o D OFF 的問題，作者呂瑞蓮 這樣論述：
受惠於網際網路與資訊傳播科技的快速發展，使得多工逐漸變成一種流行趨勢，並引起各方重視。四面八方席捲而來的各式資訊，不斷地干擾與中斷人們的工作及學習進度，知識工作者為求績效表現，必須展現可以同時處理同時發生的多個任務之能力，並解決接踵而來的煩瑣事務；而另一方面，不同於知識工作者疲於應付、分身乏術的窘境，出生被數位科技圍繞的年輕學子則樂於擁抱各種ICT產品。數位科技產品及無遠弗屆的數位學習環境，雖提供學習者一個行動學習的沃土，但亦隱藏許多使用危機與挑戰。五花八門的資訊造成學習篩選的困難，日益普及的科技載具充斥著多媒體聲光影音的誘惑，容易使學生的學習表現未臻理想。研究指出：數位世代的年青人專精於多
工、偏好網絡社交、擅用電子媒體溝通，且有學習注意力分散問題。本研究目的為瞭解臺灣地區大學生學習時，同時從事哪些多工活動、從事的多工動機，以及多工自我感知程度。在階段一調查397位大學生，經由探索性因素分析以建立大學生學習時，同時從事多工活動、多工動機及多工自我感知量表。為進一步瞭解三份量表間的關係，並驗證其對大學生學習績效的預測力，因此，在第二階段調查兩個不同學習環境共736位大學生，採行驗證性因素分析建構出具備良好信、效度之三份量表的測量模式及結構模式，並將此一模式稱為大學生多工行為量表。結果亦顯示，不同學習環境樣本的多工活動、多工動機有明顯差異；此外，大學生學習時多工行為模式，對大學生學習
成績的負向影響大於正向影響。本研究所編製之三份量表，希冀可作為大學生學習時多工行為之測量工具，同時亦提供大學主管單位一個協助大學生有效使用資訊科技之方式，以有效提高個人之生活管理能力、有效學習能力、時間管理能力。
應用HHT於機場鋪面糙度指標改善之研究
為了解決儀表板 o D OFF 的問題，作者王雅君 這樣論述：
機場鋪面平坦度與航機行駛安全有一定之相關性，其與航機動態反應亦有密切之關係；倘航機行駛於平坦度不佳之鋪面上，不但會使得乘坐者感到不適，於航機與鋪面剖面互相影響之劇烈垂直震動下，更可能造成機師無法準確判讀儀表板及影響操作上之困難，且機身結構與零件亦會產生疲勞破壞，而鋪面結構也會因此受到永久性之損害。故一良好之機場鋪面平坦度指標不僅可降低鋪面養護與機身之維修成本，更可提升航機行駛安全。 本研究首先藉由文獻回顧瞭解各平坦度指標之演算邏輯，並且利用各指標之演算邏輯、評估門檻、小波能量與評估方法等方面探討其適用性，結果發現現存機場鋪面平坦度指標與評估方法多數僅探討剖面之凹陷與隆起。其中，
僅PRIA指標為以小波轉換為基礎，由分析航機動態反應與剖面波長特性之關係發展而成，由於該指標較能指出航機動態反應受鋪面剖面特性之影響，故本研究主要針對PRIA以進行指標之訊號處理方式與演算邏輯之改善。由文獻回顧得知HHT為利用EMD拆解訊號，可有效分析非穩態且非線性之自然界訊號，故以各機型之航機動態反應與波長特性分析為基礎，採用HHT進行原始剖面之訊號處理，並加入機場跑道實際使用情形如航機組成、起降速度分佈與起降位置等因素，進行指標之改善，將改善後之指標定名為PRIA2，最後以NASA建議之最大可接受垂直向加速度值0.4 g訂定評估門檻值。 PRIA2為利用HHT進行剖面訊號之處理，並加
入跑道區段使用頻率之概念，除可提供機場管理單位進行養護工作時，其養護優先順序之考量，亦較符合各機場跑道實際之使用情形。