個股新聞 資料庫的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

個股新聞 資料庫的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 Python初學特訓班(第五版):從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式) 和文淵閣工作室的 Python初學特訓班(第四版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。

東吳大學 會計學系 柯瓊鳯所指導 林美雯的 台灣上市公司重大訊息揭露與股票行為之關聯性研究 (2015),提出個股新聞 資料庫關鍵因素是什麼,來自於重大訊息、股票成交量、股票報酬率、資訊內涵。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 工業教育學系 洪欽銘所指導 簡宏宇的 基於關聯式規則在影響個股漲跌之財經新聞事件探勘之應用研究 (2004),提出因為有 資料探勘、關聯式規則、資訊擷取、K-means群聚演算法的重點而找出了 個股新聞 資料庫的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了個股新聞 資料庫,大家也想知道這些:

Python初學特訓班(第五版):從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)

為了解決個股新聞 資料庫的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典   超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍   榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書   解決初學痛點,避免開發地雷   集結熱門主題技術,加值500分鐘影音教學   內容由淺入深,範例程式精簡,執行效率優化   從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓   Python是當今最熱門的程式語言,從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都占據了重要的地位。   本書以初學者的視角規劃學習地圖,並

提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視的實務運用,體驗Python最全面的應用魅力。   Python學習最經典   直擊關鍵技術領域,快速入門與實戰   體驗Python的開發無極限   ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式。   ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。   ■詳述近50種實用的Python模組套件,如:random、os、os.path、sys、shutil、glo

b、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、p

yfirmata、Arduino、pyserial…等,分析使用方式與注意事項,並以實例演練。   ■範例導引式學習,從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容,從12個專案實戰貼近實務需求,即學即用即上手。   ■全面深入不同領域的應用主題,包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等,再納入熱門的「智慧監控系統」,用OpenCV監測影像變化,一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用,立即提升開發力。   ■強化重點技術,提升專案開發效率,學會打包專案執

行檔,SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作,升級開發領域。   ■範例程式另提供Python筆記神器:Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案,讓學習與操作更便利。   ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。   ★超值學習資源:500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF

個股新聞 資料庫進入發燒排行的影片

從EXCEL VBA到Python金融數據之網路爬蟲實作第4次(零售市場行情批次下載&解決亂碼問題&批次下載上櫃股票行情VBA程式)

01_重點回顧與零售市場行情批次下載
02_下載個股日成交資訊與解決亂碼問題
03_批次下載上櫃股票行情VBA程式說明
04_批次另存新檔將10月份上櫃資料下載
05_批次新增工作表與重新命名

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/labor_python_2020

懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

課程簡介:入門
VBA重要函數到Python
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
檔案與資料庫處理
課程簡介:進階
處理 CSV 檔和 JSON 資料
PM2.5即時監測顯示器轉存到SQLITE資料庫
網頁資料擷取與分析、
Python網頁測試自動化、
下載外匯資料、下載YAHOO股市類股、下載威力彩
EXCEL VBA與Phython協同運作
資產負債表與券商分點買賣超
群益八大公股銀行買賣超
鉅亨網新聞與MoneyDJ新聞
7-11門市與PChome

參考書目
Excel VBA實戰技巧金融數據x網路爬蟲
作者:廖敏宏(廖志煌)
出版社:碁峰 出版日期:2019/06/30

Python大數據特訓班(第二版)
作者:鄧文淵,文淵閣工作室
出版社:碁峰?出版日期:2020/06/01


吳老師 109/10/31

EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,金融數據,網路爬蟲實作

台灣上市公司重大訊息揭露與股票行為之關聯性研究

為了解決個股新聞 資料庫的問題,作者林美雯 這樣論述:

為降低台灣證券市場資訊不對稱,確保上市公司發生對股東權益或證券價格有重大影響之事項時,能夠即時公開相關訊息,因而證交所制定重大資訊公開處理程序,確保資訊之正確性及普及性。是以,依市場效率假說,投資人對相關資訊的解讀,即反映在股價的變動,此為研究動機之一。本研究藉由探討重大訊息公開對股票市場之影響,期能以研究結果作為證券主管機關以及投資人參考。 本研究期間為2015年,以台灣874家上市公司為研究對象,樣本來源取自公開資訊觀測站重大訊息資料庫,共28,916筆資料,採用股票成交量和股票報酬率作為股票行為之代理變項,利用多元迴歸模型研究所有產業公開各類的重大訊息時,與股票行為的關聯性

。實證結果顯示,股票成交量更能反映不同類型重大資訊公開的內涵。 同時,本研究實證結果也顯示:(1)以股票成交量為依變數,財務、股權變動及投資、法律事件、人員異動和股利分派及股東會等重大資訊公開具有資訊內涵。(2) 以股票報酬率為依變數,財務、人員異動和生產及營運等重大資訊公開較具有資訊內涵。

Python初學特訓班(第四版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)

為了解決個股新聞 資料庫的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

蟬聯知名網路書店暢銷排行榜超過150週的Python學習新經典! 超過2萬名讀者見證與近100位老師滿意的Python書籍 榮登各大通路電腦暢銷書與海外指名授權圖書   解決初學痛點,避免開發地雷,   彙集熱門主題技術,結合250分鐘影音教學   全面進化升級,精簡實作程式,優化執行效率   從200個範例徹底掌握Python全面應用精髓!   Python是當今最熱門的程式語言,從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都占據了重要的地位。   本書以初學者的視角規劃學習地圖,並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模

組套件到主流技術應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視的實務運用,體驗Python最全面的應用魅力。   Python學習最經典   直擊關鍵技術領域,快速入門與實戰!   體驗Python的開發無極限!   ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式。   ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典與函式、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。   ■詳述近50種實用的Python模組套件,如:random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、r

equests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、linebotapi、ngrok、pydub、SpeechRecognition、Aegisub、pandas、opencv、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyse

rial…等,分析使用方式與注意事項,並以實例演練。   ■範例導引式學習,從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容,從12個專案實戰貼近實務需求,即學即用即上手。   ■全面深入不同領域的應用主題,包括:網頁資料分析擷取、網路爬蟲、資訊圖表化、影片下載、公開資料應用、PM2.5空氣監測、客服機器人、字幕產生器、圖片批次處理、音樂播放器、臉部辨識、智慧讀報機、遊戲開發、API應用、GUI使用者介面、資料庫應用、自動化操作,以及Python與Arduino軟硬整合…等,結合主流且新穎的應用,立即提升開發力。   ■強化重點技術,提升專案開發效率,學會打包專案執行檔,並新增熱門的智慧讀

報機、影片字幕自動產生器、圖片批次處理等開發專案。   ■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。   ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。   ★超值學習資源:250分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔  

基於關聯式規則在影響個股漲跌之財經新聞事件探勘之應用研究

為了解決個股新聞 資料庫的問題,作者簡宏宇 這樣論述:

本論文提出一個股市消息面與數值面的研究系統,結合網際網路概念、資訊擷取(Data Crawler)、資料分析(Data Analyzer)、中文斷詞系統、K-means群聚演算法(K-means Clustering Algorithm)與資料探勘(Data Mining)等不同層面的技術,為的是要找出有關個股的新聞事件與個股的股市交易相互影響的隱含關聯規則,以提供一個具有參考價值的資訊。本系統透過網際網路擷取所需的各項資訊,並且儲存至資料庫之中。利用中文斷詞系統為資料庫中的每筆新聞事件標題找出關鍵字詞(Key Item),並針對每筆資料的關鍵字詞藉由相似度鑑別過濾相近的新聞事件。將所有漲跌

幅度正規化(Normalization)後,利用K-means群聚演算法將漲跌幅度分群聚,使得關聯式規則(Association Rules)在這些群聚之中找出極大項目集合(Large Itemsets),藉由支持度(Support Level)與信賴度(Confidence Level)這兩個判斷條件,可以探勘出個股新聞事件與交易的隱含關聯規則,以提供使用者在股市交易上一個具有可信度的參考資訊。