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2023數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考]：根據108課綱編寫(升科大四技二專)

為了解決作業系統windows的問題，作者甄帥,林柏超 這樣論述：

　　◎整合相關考題，熟悉各種出題情境 　　◎十回模擬試題‧增加實戰經驗 　　◎收錄近年試題‧名師重點解析 　　本書依據108課綱編寫，特別為參加統測的同學設計一系列的題目，包含主題式實力加強題庫、全範圍綜合模擬考及近年試題彙編，全新編寫適合新課綱素養的各類題型，讓本書不僅提供完整的考試題型，而更加豐富、靈活，讓你面對多變的考題，也能游刃有餘。如能仔細練習這些題目，必能熟悉各種出題情境，迅速解題獲得高分。希望藉由本書的題目，能讓同學在升學考試方面得到助益。 　　數位科技概論與應用的範圍太廣，所以有很多不同的名詞需要熟記，而且數位科技概論與應用是一門日新月異的科學，隨時都會

有新的名詞出來。要特別注意一些容易混淆的縮寫簡稱，像是GPS全球衛星定位系統（Global Position System, 簡稱GPS）、UPS不斷電系統（Uninterruptable Power Supply，簡稱UPS）及AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）。雖然只差一個英文字母，但所指的東西卻完全不同。但是同學們不用害怕，考試不會考太艱難又不常見到的單字，只需要將常見的名詞記住，相信就可以駕輕就熟。 　　數位科技概論與應用中的硬體架構算是必考的題目之一，硬體指的就是看得到摸得到的東西，因此在日常生活的時候只要我們多去使用，就可以知道書本上指的東西到底是什麼，加深自己的印象，還有硬體的

規格一定要很清楚，像是CPU 2.5GHz指的是CPU的時脈，硬碟的容量可以用MB、GB或是TB來計算等。 　 　　在軟體方面，最常考的是微軟所出的應用軟體，不管是在作業系統Windows系列，或是文書處理軟體像是Word、Excel等都是必考題，這些應用軟體不只在考試的時候相當重要，在之後就業也是必備的技能之一，要熟悉這些軟體就是要常去使用，多去學習，這樣才可以知道像是貼上檔案要用鍵盤中的Ctrl+V，Excel中的Average函數是用來算平均值等這些功能。 　　在數位科技概論與應用中，程式語言算是比較艱難的一部份，常考的題目以BASIC為最大宗，所以同學想要在程式語言部份拿高分，必須要

深入去了解一些關於程式的定義，像是IF的架構、DO While ..Loop怎麼用等。 　　近代科技最大的突破大概就是網際網路的普及了，因為網路改變了我們許多生活的習慣，也帶來了很大的便利，這部分在數位科技概論與應用裡會不斷的更新，像是網路搜尋引擎、電子商務等等都需要好好的研讀，多上網體驗一下書本中的知識就可以將知識烙印在腦海中。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

作業系統windows進入發燒排行的影片

建構Openstack高可用性備援與虛擬機部署機制

為了解決作業系統windows的問題，作者王勝弘 這樣論述：

雲端運算(Cloud Computing)是近幾年來很熱門的議題，而屬於雲端三種服務模式中的基礎設施即服務IaaS (Infrastructure-as-a-Service)是雲端中最主要的服務類型之一，在系統管理面，可彈性的擴充及調度資源，符合雲端精神能提供無限制的服務，而在使用者服務面，可即時透過網頁自主申請及建立符合自己所需要的虛擬機、儲存空間或IP等資源，不用像傳統架構下申請及採購實體伺服器程序，提高了作業效率也增加了虛擬機的主導權。 IaaS商用軟體常常需要付出極高的軟體授權費用，而使用開放原始碼的軟體卻又常遇到管理或穩定度不佳等問題，故本研究利用開放原始碼(Open

Source)的 IaaS雲端平台 ─Openstack，設計一個高用性的備援機制及改善虛擬機分配不均的部署機制；在虛擬機申請初期就可依照各種伺服器資源來計算部署虛擬機權重，進而分配到最適合的運算伺服器，明顯改善傳統架構資源分配不均的問題，而在伺服器發生故障時，系統能自動偵測，自動將虛擬機切換至其他伺服器上，除了可降低購置備用伺服器的成本，也改善了問題發生時需要人工介入的問題，縮短了系統中段時間，增進系統的可用性。關鍵詞：雲端、虛擬機、部署

計算機組成原理：作業系統概論I

為了解決作業系統windows的問題，作者北極星 這樣論述：

初學者輕鬆學習計算機組成原理 多元化視角超簡單學習作業系統 詳盡的實例解說能讓你快速上手   　　本書的教學內容是沿襲自博碩文化出版的MP22133《計算機組成原理：基礎知識揭密與系統程式設計初步》一書當中的內容，所以各位如果要學習本書，建議要先讀過《計算機組成原理：基礎知識揭密與系統程式設計初步》一書或者是具有同等知識那也可以。   　　本書除了有基礎論述之外，更以Windows作業系統來做範例解說，緣此，我們把本書給分成三大部分，第一章到第三章的內容主要是回顧作業系統的基本知識，第四章到第八章的內容主要是舉Windows作業系統來當範例，至於第九章到第十章的內容則是x86的CPU，之所

以會這樣安排，主要是希望各位能逐漸地熟悉作業系統、Windows作業系統，然後到x86的CPU。

以核心程式設計方式實現分散式運算管理架構

為了解決作業系統windows的問題，作者黃晟育 這樣論述：

雲端服務主要分成兩大類型：資料伺服和分散式運算架構，本論文主要在建構一個分散式運算管理平台，以較低成本實現快速且可靠的大量資料處理需求。我們提出以核心程式設計方式實現分散式運算管理架構，由管理伺服器與運算節點端、客戶端的三端交握，能夠管理眾多運算節點且有效率地分配節點運算資源的使用，達到提供給使用者更靈活的分散式運算環境之目的。為了實現將運算節點統一管理、運算資料分散處理的目標，我們將整體架構針對其特性分為三個部分設計：管理伺服器端(Management Server)、運算節點端(Computing Node)以及客戶端(Client)。管理伺服器負責接受和管理各運算節點的資料，若客戶端發

出運算請求，即分配運算資源並協助客戶端和運算節點建立資料連線，完成統一管理的動作；運算節點端則是在不同作業系統(Windows和Linux)之核心層植入我們所設計的驅動程式，此做法使一般電腦能夠透過載入核心模式驅動程式的方式加入我們的平台當作運算節點，在不影響一般化操作的狀況下，將空閒的計算資源作為分散平台之運算節點所使用。這種改善了傳統建構分散式平台運算節點端的作法，有利於節省建設大量運算設備成本；而客戶端的部份我們參考MapReduce的觀念，建立了Map Agent將資料以分散程度與運算節點數量為考量進行分配；Reduce Agent負責接收運算節點端回傳資料並進行統整。最後透過實作驗證

了我們分散式運算架構的管理模式，在Windows 7/8與Linux Ubuntu 13.10作業系統之核心層分別載入符合架構行為之驅動程式進行驗證，以核心程式設計方式實現分散式運算管理架構可以整合不同作業系統之運算節點，並解決資料統一交給伺服器進行分配所導致之資料壅塞或資源耗損(Hot-spot Problem)等問題。